Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет цифровой ландшафт — от персонализированных рекомендаций до автономных систем. Но его главный потенциал раскрывается в сочетании с Web3 — новой эрой интернета, основанной на блокчейне, децентрализации и цифровом суверенитете.
Последние достижения в области искусственного интеллекта расширили сферу его практического применения и позволили интегрировать технологию в различные и ранее невообразимые области.
Алгоритмы машинного обучения являются движущей силой многих последних достижений ИИ (AI). Это связано с тем, что эти возможности позволяют системам искусственного интеллекта выполнять задачи с поразительной эффективностью и точностью, имитируя естественный процесс обучения человека, что становится возможным благодаря использованию нейронных сетей.
В отличие от традиционных подходов, основанных на правилах, AI-алгоритмы обучаются на больших объемах данных, чтобы постепенно совершенствовать свою работу. Этот итеративный процесс позволяет приложениям ИИ различать сложные закономерности и взаимосвязи в данных, что в конечном итоге позволяет им выполнять поставленные задачи с исключительной точностью.
Что такое Web3
Web3 — это эволюция интернета, где власть переходит от корпораций к пользователям. В отличие от Web2 (Avito, Вконтакте, Дзен), Web3 работает на децентрализованных технологиях:
- Блокчейн — прозрачность и безопасность.
- NFT и токены — цифровое владение активами.
- DAO — управление сообществом без централизованного контроля.
Расширенные возможности делают ИИ идеальным решением для дополнения функций Web3.
Термин Web3, введенный соучредителем Ethereum Гэвином Вудом в 2014 году, обозначает трансформационную концепцию интернета, построенную на принципах децентрализации и расширения прав и возможностей пользователей и опирающуюся на технологию блокчейн.
В отличие от нынешней структуры интернета, часто называемой Web2, которая в значительной степени опирается на централизованные платформы и посредников, Web3 задумывается как более распределенная и ориентированная на пользователя версия интернета.
Ключевые принципы Web3
- Контроль данных — пользователи владеют своей информацией.
- Прямая монетизация — создатели получают доход без посредников.
- Цензуроустойчивость — контент нельзя заблокировать или удалить.
В этой новой системе особое значение придается контролю над личными данными пользователей и их единоличному владению. Ключевые принципы этой модели основаны на отказе от централизованных структур, которые используют данные пользователей, как это происходит в современной интернет-модели Web2.
Этот уровень независимости также распространяется на монетизацию контента. В рамках Web3 сообщества могут создавать собственные токеномики, а создатели контента получают возможность напрямую владеть и управлять своими творческими трудами.
Устраняя посредников, Web3 открывает новые возможности для прямого взаимодействия с аудиторией, устанавливать собственные ставки монетизации и получать полную компенсацию за свою работу. При этом авторы сохраняют творческий суверенитет.
Как ИИ улучшает Web3
Находясь в авангарде технологической революции, искусственный интеллект обладает потенциалом для ускорения роста децентрализованного интернета.
Ниже приводится описание того, как ИИ может быть использован для улучшения Web3-среды:
Персонализация и UX
- Рекомендательные системы на базе ИИ анализируют поведение пользователей в DeFi, NFT-маркетплейсах и соцсетях Web3.
ИИ может стать преобразующей силой, которая революционизирует взаимодействие пользователей с Web3-платформами, предоставляя им гиперперсонализированный опыт. Например, технология может быть использована для доставки новостной ленты пользователям на основе их индивидуальных предпочтений. Эта возможность будет достигнута благодаря использованию данных, основанных на взаимодействии с пользователями и моделях вовлечения.
- AI-ассистенты помогают ориентироваться в децентрализованных приложениях (dApps).
Технология также может быть использована для разработки Web3-приложений. Приложения, созданные на основе искусственного интеллекта, будут обладать возможностями и функциями нового поколения. Например, в игровых Web3-средах управляемые ИИ неигровые персонажи (NPC) могут подстраиваться под действия и выбор игроков, создавая динамичное поведение и более реалистичное взаимодействие.
Генерация контента
- Нейросети (GPT, Midjourney, Stable Diffusion) создают уникальный контент для NFT, метавселенных и блогов.
Само существование Интернета зависит от постоянного потока контента, который способствует вовлеченности, обсуждениям и взаимодействию. Однако регулярное создание контента может оказаться непосильным. На помощь в этом вопросе приходит генеративный искусственный интеллект, который относится к классу AI-систем, предназначенных для автономной генерации уникального контента.
В контексте Web3 инструменты генеративного ИИ могут использоваться, например, для создания уникальных видео, изображений и звуковых эффектов. Такой уровень вариативности и адаптивности становится возможным благодаря использованию механизмов машинного обучения, таких как генеративные состязательные сети (GAN).
- AI-редакторы улучшают тексты, видео и аудио, повышая вовлечённость.
Качество контента станет решающим фактором в привлечении и удержании пользователей на Web3-платформах. Это связано с тем, что контент высокого качества привлекает пользователей, что приводит к росту вовлеченности и взаимодействия.
Web3-платформы могут использовать инструменты на базе ИИ для его улучшения, автоматизируя задачи редактирования, такие как стиль, орфография и перевод.
Кроме того, ИИ может быть интегрирован в Web3-площадки для обнаружения дипфейков (манипулятивного и часто обманчивого медиаконтента) с помощью сложных алгоритмов и методов машинного обучения, основанных на сверточных нейронных сетях (CNN), для анализа лиц и распознавания такого типа медиа.
Безопасность и идентификация
На AI-решения можно рассчитывать при внедрении в Web3 надежных протоколов безопасности, таких как проверка цифровой идентичности.
- Биометрия + блокчейн — защита от взломов и мошенничества.
Системы верификации на базе ИИ могут использоваться для подтверждения подлинности пользователей в децентрализованных сетях с помощью таких методов, как распознавание лиц и биометрическая аутентификация.
Такие возможности помогут снизить риск выдачи себя за другого или несанкционированного доступа.
Кроме того, технология может быть использована для реализации методов сохранения конфиденциальности, таких как дифференциальная конфиденциальность и гомоморфное шифрование, которые позволяют анализировать данные без ущерба для чувствительных данных пользователя.
- AI-анализ NFT — обнаружение поддельных токенов.
Помимо вышеупомянутых вариантов безопасности, ИИ может быть использован в Web3 для обнаружения поддельных невзаимозаменяемых токенов (NFT). Инструменты ИИ, созданные для этих целей, обычно способны тщательно изучать данные NFT, такие как временные метки, подписи и уникальные идентификаторы, чтобы выявить потенциальные подделки. Такие технологии будут полезны для предотвращения мошенничества с копированием на децентрализованных Web3-рынках.
- Умные оракулы проверяют данные для смарт-контрактов.
В мире децентрализованных блокчейн-приложений смарт-контракты играют чрезвычайно важную роль. Однако для эффективной их работы требуются точные и надежные внешние данные, для получения которых применяются оракулы.
Хотя обычные оракулы в определенной степени надежны, поскольку основаны на правилах и получают данные из заранее определенных источников, они не способны анализировать и интерпретировать информацию, чтобы обнаружить потенциально ненадежные сведения, которые могут привести к беспрецедентным рискам платформы.
Используя методы проверки данных, такие как перекрестная проверка, AI-оракулы будут гарантировать, что только проверенные сведения попадут в смарт-контракты, тем самым снижая риск мошенничества и манипуляций.
Смарт-контракты нового поколения
Смарт-контракты — это автономно исполняемые фрагменты кода, которые запускаются в блокчейн-системах. Тщательно разработанные скрипты служат неизменными арбитрами доверия, которые выполняются без участия посредников и срабатывают только при выполнении заранее определённых условий.
- AI + DeFi = автоматический расчёт рисков, кредитов и ликвидности.
При дополнении их возможностями искусственного интеллекта они выходят за рамки своих традиционных возможностей и могут анализировать обширные массивы данных, осмысливать сложные сценарии и принимать адаптивные решения в зависимости от меняющихся условий. Используя смарт-контракты, основанные на искусственном интеллекте, Web3-платформы могут открыть новую эру умных контрактов, обладающих как интеллектом, так и универсальностью.
Например, в децентрализованных финансовых Web3-экосистемах (DeFi) смарт-контракты, управляемые искусственным интеллектом, могут использоваться для расчета оптимальных требований к обеспечению кредитов на основе рыночных данных и факторов риска в режиме реального времени.
Такие возможности помогут смягчить проблемы, связанные с ликвидностью в DeFi-сетях.
- Предиктивная аналитика помогает инвесторам анализировать рынок.
Технологии искусственного интеллекта могут использоваться в Web3 для анализа данных с целью извлечения значимой информации из децентрализованных массивов данных.
Например, алгоритмы ИИ для обработки естественного языка (NLP) могут использоваться для анализа текстовых данных с целью определения таких аспектов, как настроения, темы и другая ключевая информация. Такие возможности будут полезны для понимания отзывов и эмоций пользователей.
Помимо анализа текстов, можно использовать AI-модели с предиктивной аналитикой для анализа тенденций рынка и динамики цен монет и токенов, чтобы получить глубокое представление о токеномике Web3-сетей.
Такие функции будут особенно полезны для инвесторов, которые хотят понять преобладающие рыночные условия, риски и динамику развития экосистемы.
Будущее: Децентрализованный ИИ
Пока крупные корпорации контролируют AI (OpenAI, Google), в Web3 появляются открытые ИИ-модели:
- Децентрализованные алгоритмы — обучение без передачи данных третьим лицам.
- DAO для ИИ — сообщества управляют развитием нейросетей.
- Tokenized AI — монетизация через криптовалюты.
Традиционные модели искусственного интеллекта, в значительной степени ориентированные на централизованные системы, часто с трудом сочетаются с идеалами децентрализации. Их зависимость от корпоративных хранилищ данных и проприетарных алгоритмов ставит под сомнение надежность обеспечения конфиденциальности и контроля над пользовательскими данными, препятствуя тем самым подлинной децентрализации.
Внедрение децентрализованных AI-моделей способно решить эти проблемы, которые, в отличие от их централизованных аналогов, в идеале должны разрабатываться в сообществах с открытым исходным кодом, придерживающихся принципов прозрачности и доступности.
ИИ + Web3 = новый уровень цифровой свободы.
- Пользователи получают контроль над данными.
- Создатели — справедливую монетизацию.
- Разработчики — инструменты для инноваций.
Алгоритмы, лишенные проприетарных ограничений, позволят Web3-платформам и их пользователям извлекать выгоду из технологий ИИ, не передавая свои данные централизованным структурам. Достижения в области таких децентрализованных систем помогут поддержать суверенитет и децентрализацию Web3-сетей.
Следующая технологическая революция уже здесь — осталось подключиться!
