Два года назад мир языковых моделей перевернулся с ног на голову: OpenAI выпустила ChatGPT, и с этого началась новая эра. Оказалось, что ИИ может быть не просто помощником в написании текста, а настоящим участником научного процесса. Вдохновляет? Да! Страшно? Тоже немного.
С чем пришел ChatGPT?
За это время языковые модели проделали впечатляющий путь. Если раньше ученые сидели часами, ломали голову над фразами вроде it should be noted или искали неуловимую ошибку в коде, то теперь… Теперь есть ChatGPT. И статистика говорит сама за себя:
- 81% ученых уже используют ChatGPT для работы или личных целей,
- 75% опрошенных уверены: навыки работы с ИИ становятся все более важными для научной карьеры.
В 2023 году с помощью ИИ написали 60 000 статей, что составляет примерно 1% всех научных публикаций.
И тут закономерный вопрос: значит ли это, что ИИ завоевывает науку? Ну, не совсем.
Чем помогает ИИ?
Главный плюс ChatGPT — скорость и простота. Если вы представляете себе ученого как сутулого человека в старых очках, который с грустью перелистывает сотый источник, то теперь добавьте к картине виртуального ассистента.
- Английский больше не преграда. Исследования подтверждают, что статьи ученых, для которых английский не родной, стали заметно лучше.
«ИИ позволяет сосредоточиться на сложных задачах, а не на грамматике», — делится Милтон Пивидори, медицинский информатик.
- Код за час. Неважно, что вы учились писать код еще на первом курсе — ChatGPT сделает это за вас. Один из исследователей, например, рассказал, как GPT-4 за час написал алгоритм, на который он потратил год своей жизни. Звучит восхитительно — и немного обидно.
- ИИ придумывает идеи. В виртуальных лабораториях он уже разрабатывает протеины и нанотела, тестирует вакцины и модели заболеваний. Не просто чья-то игрушка, а настоящий ученый-соратник!
И все же не все так идеально
При всех преимуществах есть и существенные минусы. Например, ChatGPT иногда… фантазирует. И если в литературе это бывает красиво, то в науке — катастрофа.
- Не всегда можно доверять. ChatGPT придумывает данные, которых не существует. Хотели обзор литературы, а получили загадочные факты.
В одной из статей однажды уже разгорелся скандал, когда исследователи поняли, что половина ссылок ведет в никуда.
- Опасения из-за конфиденциальности. Модель обучается на данных, и это значит, что все ваши неопубликованные эксперименты могут случайно оказаться частью большого языкового мира. Отсюда — страх утечки информации.
- Риски плагиата. Ученые стараются быть осторожными, ведь если кто-то решит, что ChatGPT «подсказал» слишком многое, можно столкнуться с обвинениями.
А будущее какое?
Что мы имеем: за два года ChatGPT помог людям написать десятки тысяч статей, нашел применение в виртуальных лабораториях и даже стал полноценным участником научного процесса.
Но будущее остается открытым. Возможно, ИИ научится лучше проверять себя, а может, наоборот, начнет конкурировать с людьми за право называться автором статьи. Одно ясно точно: наука уже изменилась. Осталось только понять, как с этим жить.
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на мой YouTube канал!
Ставьте ПАЛЕЦ ВВЕРХ и ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на Дзен канал.