Как большие компании собирают о вас данные, и как это остановить?

Название статьи звучит как "Теория заговора", но сбор данных о пользователях — это действительно основа бизнеса для многих современных компаний.

Они используют разнообразные методы и технологии, чтобы собирать информацию об активности пользователей, их предпочтениях и поведении.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграмм, чтобы ничего не пропустить.

Давайте подробно разберем, как именно компании собирают данные о вас.

Как компании собирают данные о вас?

1. Через использование их продуктов и сервисов

Когда вы используете продукты или услуги компании, она может автоматически собирать данные о вашем поведении. Это происходит через встроенные механизмы отслеживания.

• Социальные сети (Facebook, Instagram, TikTok, Twitter)

Социальные платформы фиксируют каждое ваше действие:

Лайки, комментарии, репосты.

Время просмотра постов или видео.

Тип контента, на который вы реагируете чаще всего.

С кем вы взаимодействуете (друзья, подписчики, группы).

Метаданные загружаемых фото и видео (например, местоположение, время съемки).

• Поисковые системы (Google, Bing, Yandex)

Поисковые запросы дают компаниям понимание ваших интересов:

Какие слова и фразы вы ищете.

На какие результаты вы кликаете.

Ваше местоположение на момент поиска.

Частота и время использования поисковика.

• Мобильные приложения

Многие приложения собирают данные о вашем поведении:

Сколько времени вы проводите в приложении.

Какие функции используете.

Какие товары вы добавляете в корзину или покупаете.

Какие кнопки нажимаете.

Пример: Приложение Netflix отслеживает, какие фильмы и сериалы вы смотрите, чтобы предложить вам похожий контент.

2. Через файлы cookie и трекеры

Файлы cookie

Файлы cookie — это небольшие текстовые файлы, которые сайты сохраняют на вашем устройстве. Они помогают:

• Запоминать вашу авторизацию (например, чтобы не вводить пароль каждый раз).
• Отслеживать ваши действия на сайте (какие страницы вы посещаете, что добавляете в корзину).
• Собрать данные о ваших предпочтениях для персонализации контента или рекламы.

Трекеры

Помимо cookie, на сайтах и в приложениях используются скрипты и пиксельные трекеры:

• Пиксель Facebook: когда вы посещаете сайт, на котором установлен пиксель Facebook, он фиксирует ваш визит и связывает его с вашим аккаунтом Facebook.
• Google Analytics: собирает данные о вашем поведении на сайте (время пребывания, переходы, источники трафика).
• Retargeting-трекеры: например, если вы просматривали товар на сайте, но не купили его, реклама этого товара будет преследовать вас на других сайтах.

3. Через партнеров и брокеров данных

Компании часто обмениваются информацией или покупают данные у сторонних организаций.

• Партнерства с другими компаниями

Например, авиакомпания может передать данные о ваших поездках отелю, чтобы предложить вам скидки.

Или банковская карта, связанная с программой лояльности, фиксирует ваши расходы и передает их розничным магазинам для персонализации предложений.

• Брокеры данных (Acxiom, Experian, Oracle)

Эти компании собирают данные из множества источников (онлайн и оффлайн) и продают их заинтересованным сторонам. Источники могут включать:

Программы лояльности.

Публичные записи.

Историю покупок.

Пример: Брокеры данных могут составлять полные профили пользователей, включая их возраст, пол, доход, интересы и даже кредитную историю.

4. Через устройства и "умные" технологии

"Умные" устройства (IoT)

• Голосовые ассистенты (Alexa, Google Assistant, Siri)
  Эти устройства записывают ваши команды и анализируют голосовые данные для улучшения своих алгоритмов. Часто они продолжают записывать даже случайные разговоры.
• Фитнес-трекеры и умные часы (Fitbit, Apple Watch)
  Устройства собирают данные о вашем здоровье и физической активности: количество шагов, пульс, качество сна.
• Умные камеры и системы наблюдения (Ring, Nest)
  Видеозаписи могут быть проанализированы для распознавания лиц или определения активности в вашем доме.

Мобильные устройства

Смартфоны и планшеты собирают множество данных:

• Геолокация через GPS.
• Используемые приложения и их активность.
• Списки контактов, если вы дали к ним доступ.

Пример: Если вы используете навигационные приложения (Google Maps, Waze), они фиксируют ваш маршрут и время в пути.

5. Через социальные связи

Даже если вы ограничиваете свои данные, компании могут собирать информацию о вас через ваших друзей и знакомых.

• Контакты
  Например, мессенджеры (WhatsApp, Telegram) могут запрашивать доступ к вашей адресной книге, чтобы связать ваши контакты с существующими пользователями.
• Социальная активность
  Анализируется, кто ваши друзья, с кем вы чаще общаетесь, в каких группах вы состоите.

Пример: Facebook может рекомендовать вам друзей на основе общих контактов, даже если вы не предоставляли эту информацию напрямую.

6. Через публичные записи

Некоторые данные можно собрать из открытых источников, таких как:

• Государственные реестры (например, записи о недвижимости, браках, налогах).
• Социальные сети (профили и посты, доступные публично).
• Форумы и блоги, где вы оставляете комментарии.

Пример: Если вы оставили отзыв о товаре на открытом сайте, его могут использовать для анализа вашего потребительского поведения.

7. Через программы лояльности

Программы лояльности магазинов, супермаркетов и других компаний собирают данные о:

• Ваших покупках.
• Частоте посещений.
• Предпочтениях в товарах.

Пример: Карты лояльности в супермаркетах фиксируют, какие товары вы покупаете, и на основе этого предлагают акции или скидки.

8. Через скрытые методы

• Фингерпринтинг браузера

Это метод, при котором компании создают уникальный "отпечаток" вашего устройства, основываясь на:

Разрешении экрана.

Установленных шрифтах.

Настройках браузера.

Даже если вы отключите файлы cookie, этот метод позволяет идентифицировать вас.

• Микрофон и камера

Некоторые приложения могут тайно активировать микрофон или камеру для записи звуков и изображения, если вы дали на это разрешение.

Пример: Были случаи, когда пользователи замечали, что обсуждаемый вслух товар начинает появляться в рекомендациях, хотя они его не искали в интернете.

Что за данные собираются?

1. Личная информация

Это данные, которые позволяют идентифицировать вас как конкретного человека:

• Имя, фамилия, отчество
• Дата рождения
• Номер телефона
• Электронная почта
• Адрес проживания
• Паспортные данные или идентификационные номера (иногда для финансовых операций)
• Пол и возраст

Пример: При регистрации в соцсетях вы указываете свое имя, дату рождения и электронный адрес.

2. Финансовая информация

Компании могут собирать данные о ваших финансовых транзакциях:

• Данные банковских карт (номер, срок действия, CVV — если вы их вручную вводите для покупок)
• Информация о платежах (история покупок, суммы, частота платежей)
• Кредитная история (в случае финансовых организаций)
• Данные о доходах и расходах (например, в приложениях для управления бюджетом)

Пример: Онлайн-магазины, такие как Amazon, сохраняют вашу историю покупок и платежные данные для удобства повторных покупок.

3. Данные о местоположении

Многие устройства и приложения отслеживают вашу геолокацию:

• Текущее местоположение (через GPS, Wi-Fi, IP-адрес)
• История перемещений
• Домашний и рабочий адреса (на основе времени пребывания в определенных точках)
• Данные о посещенных местах (магазины, рестораны, города)

Пример: Google Maps записывает ваши передвижения, а приложения вроде Uber используют местоположение для заказа такси.

4. Информация об устройстве

Компании собирают данные о ваших устройствах для оптимизации работы своих приложений:

• Тип устройства (модель телефона, планшета, компьютера)
• Операционная система (Windows, macOS, Android, iOS)
• Браузер и его версия
• IP-адрес
• MAC-адрес устройства

Пример: Ваш телефон отправляет информацию о модели и версии операционной системы, чтобы приложения могли корректно работать.

5. Поведенческие данные

Это информация о том, как вы взаимодействуете с интернетом и приложениями:

• История поисковых запросов (в Google, YouTube, Bing и других поисковых системах)
• История посещения сайтов (включая сайты, на которых вы регистрируетесь или делаете покупки)
• Клики и время, проведенное в приложениях (например, в социальных сетях)
• Действия на сайтах (например, добавление товаров в корзину, лайки, репосты)
• Активность в приложениях (например, просмотр фильмов в Netflix или прослушивание музыки в Spotify)

Пример: YouTube анализирует, какие видео вы смотрите, чтобы рекомендовать похожий контент.

6. Биометрические данные

Некоторые компании используют биометрическую информацию для аутентификации или анализа:

• Отпечатки пальцев
• Скан лица (Face ID)
• Голосовые данные
• Пульс, шаги, калории (если вы используете фитнес-трекеры или умные часы)

Пример: Apple и Android-смартфоны используют отпечатки пальцев или скан лица для разблокировки устройства.

7. Демографическая информация

Компании собирают данные о ваших характеристиках и предпочтениях:

• Пол
• Возраст
• Семейное положение
• Дети (если указано в соцсетях)
• Образование
• Род занятий
• Доход
• Язык общения

Пример: Facebook использует эти данные для таргетированной рекламы.

8. Социальные связи

Если вы пользуетесь социальными сетями или мессенджерами, компании могут собирать данные о ваших контактах и взаимодействиях:

• Список друзей, подписчиков и подписок
• С кем вы чаще всего общаетесь
• Группы и сообщества, в которых вы состоите
• Ваши лайки, комментарии и репосты

Пример: Instagram анализирует, с кем вы чаще всего взаимодействуете, чтобы показывать их посты выше в ленте.

9. Контент, создаваемый пользователем

Компаниям интересен контент, который вы создаете:

• Фотографии и видео (загруженные в соцсети)
• Тексты постов и комментариев
• Записи в блогах
• Отзывы и рейтинги

Пример: Amazon отслеживает отзывы, которые вы оставляете о товарах, чтобы улучшить свои алгоритмы рекомендаций.

10. Медицинская и фитнес-информация

Приложения и устройства для здоровья могут собирать данные о вашем физическом состоянии:

• Вес, рост, индекс массы тела
• Частота сердечных сокращений, уровень стресса
• Качество сна
• История болезней или симптомов
• Данные о лекарствах, которые вы принимаете

Пример: Приложения вроде MyFitnessPal собирают информацию о вашем питании и тренировках.

11. Данные из сторонних источников

Компании могут покупать информацию у брокеров данных или получать ее через партнерские программы:

• Данные о покупках в других магазинах
• Информация о кредитной истории
• Публичные записи (регистрация недвижимости, участие в голосованиях)
• Активность в программах лояльности (например, скидочные карты супермаркетов)

Пример: Брокеры данных, такие как Experian или Acxiom, продают компаниям профили пользователей, содержащие информацию из самых разных источников.

Почему это важно для компаний?

Сбор данных о пользователях играет ключевую роль в бизнес-модели большинства современных компаний, особенно в технологическом и рекламном секторах. Эти данные — это не просто информация; это стратегический ресурс, который позволяет компаниям получать конкурентное преимущество, увеличивать прибыль и лучше понимать своих клиентов. Вот почему это так важно для компаний, рассмотрим подробнее:

1. Таргетированная реклама — основа доходов

Как это работает:

Для многих компаний, таких как Google, Meta (Facebook, Instagram), TikTok и других, основной источник дохода — это реклама. Чем больше они знают о пользователе, тем точнее они могут показывать рекламу, которая с большей вероятностью заинтересует человека.

• Компании собирают данные о ваших интересах, возрасте, местоположении и поведении, чтобы составить ваш профиль.
• Этот профиль используется для персонализации рекламы. Например, если вы искали кроссовки, вам начнут показывать рекламу спортивных магазинов.
• Таргетированная реклама более эффективна, чем массовая, так как она "попадает в цель", увеличивая вероятность покупки.

Зачем:

• Рекламодатели готовы платить больше за показ рекламы целевой аудитории, увеличивая доходы компании.
• Компании, которые собирают больше данных, предлагают более точный таргетинг, что делает их услуги более ценными для рекламодателей.

Пример: Google зарабатывает миллиарды долларов на рекламе, точно зная, какие поисковые запросы вы делаете, какие сайты посещаете и какие товары ищете.

2. Персонализация пользовательского опыта

Как это работает:

Компании стремятся сделать свои сервисы максимально удобными и привлекательными для пользователей. Это помогает удерживать клиентов и повышать их лояльность.

• На основе собранных данных компании могут предлагать персонализированные рекомендации. Например:Netflix предлагает фильмы и сериалы, которые совпадают с вашими вкусами.
  Spotify создает плейлисты на основе вашей истории прослушивания.
  Amazon предлагает товары, которые вы, скорее всего, захотите купить.
  
• Компании анализируют поведение пользователей, чтобы улучшать интерфейс своих приложений или веб-сайтов. Например, если пользователи часто бросают покупки на стадии оформления заказа, компания может изменить дизайн этой страницы, чтобы сделать процесс проще.

Зачем:

• Персонализация позволяет удерживать пользователей, делая их опыт более комфортным и адаптированным.
• Удовлетворенные пользователи с большей вероятностью станут повторными клиентами или порекомендуют сервис другим.

3. Прогнозирование поведения

Как это работает:

Данные о пользователях позволяют компаниям не только анализировать прошлое поведение, но и делать прогнозы на будущее. Это называется предиктивная аналитика.

• На основе ваших прошлых действий алгоритмы могут предсказать, что вы, вероятно, захотите купить, посмотреть или сделать в ближайшем будущем.
• Например, если вы регулярно покупаете товары первой необходимости в определенное время месяца, магазины могут предложить вам акции или напоминания.
• В финансовом секторе банки и кредитные организации используют данные для оценки вашей кредитоспособности и определения вероятности невыплат.

Зачем:

• Прогнозирование позволяет компаниям действовать на опережение, предлагая услуги или товары до того, как пользователь сам о них задумается.
• Это увеличивает вероятность продаж и улучшает планирование маркетинговых стратегий.

Пример: Amazon использует данные о предыдущих покупках, чтобы предсказать, какие товары вы, скорее всего, захотите купить в будущем, и заранее готовит их на ближайшем складе.

4. Повышение конкурентоспособности

Как это работает:

Компании, которые обладают большим объемом данных, имеют значительное преимущество перед конкурентами. Данные дают возможность:

• Лучше понимать целевую аудиторию: Компании могут создавать более релевантные продукты и услуги.
• Оптимизировать бизнес-процессы: Например, данные о поведении пользователей помогают улучшить логистику, управление запасами или процессы доставки.
• Выстраивать стратегические партнерства: Данные можно использовать для привлечения партнеров или улучшения условий сотрудничества.

Зачем:

• В условиях высокой конкуренции компании, которые лучше понимают своих клиентов, получают больше шансов удерживать их и привлекать новых.
• Данные позволяют постоянно адаптироваться к изменениям рынка и потребностей пользователей.

5. Создание новых источников дохода

Как это работает:

Некоторые компании зарабатывают не только на использовании данных для своих сервисов, но и на продаже или обмене данными с другими организациями.

• Брокеры данных, такие как Acxiom или Experian, покупают и продают данные, собранные из разных источников (магазины, соцсети, программы лояльности).
• Компании могут сотрудничать с партнерами, передавая им данные для улучшения совместных услуг.
• Данные используются для разработки новых продуктов, таких как аналитические сервисы, которые затем продаются клиентам.

Зачем:

• Это открывает дополнительные источники дохода.
• Компании могут монетизировать данные даже от пользователей, которые не совершают прямых покупок.

Пример: Google использует свои данные для разработки рекламных технологий, которые продаются другим компаниям.

6. Улучшение продуктов и услуг

Как это работает:

Данные помогают компаниям лучше разобраться в том, что работает, а что нет, и адаптировать свои предложения к нуждам клиентов.

• Компании анализируют, какие функции их сервисов популярны, а какие игнорируются.
• Данные о поведении пользователей помогают выявить проблемы. Например, если пользователь часто сталкивается с багами в приложении, это становится сигналом для разработчиков.
• Отзывы, рейтинги и комментарии используются для доработки продуктов.

Зачем:

• Постоянное улучшение продуктов и услуг помогает удерживать клиентов и привлекать новых.
• Это снижает риск потери пользователей из-за неудобств или низкого качества продукта.

Пример: Uber анализирует отзывы водителей и пассажиров, чтобы улучшать алгоритмы подбора поездок и адаптировать ценообразование.

7. Регуляторные и юридические цели

Как это работает:

Сбор данных также помогает компаниям выполнять требования законодательства или избегать рисков:

• Банки и финансовые организации обязаны собирать данные для проверки личности (например, для борьбы с отмыванием денег).
• Компании используют данные для предотвращения мошенничества (например, анализ подозрительной активности на счетах).
• Данные помогают лучше взаимодействовать с государственными органами и соблюдать налоговые и юридические нормы.

Зачем:

• Это снижает риски штрафов, судебных разбирательств и репутационных потерь.
• Компании могут использовать данные для доказательства своей правоты в спорных ситуациях.

8. Долгосрочная монетизация и рыночная стоимость

Как это работает:

Данные — это актив, который увеличивает стоимость компании в глазах инвесторов. Компании, обладающие большими объемами данных, имеют больше возможностей для роста и масштабирования.

Зачем:

• Инвесторы оценивают компании не только по текущим доходам, но и по их способности монетизировать данные в будущем.
• Данные открывают новые перспективы для расширения бизнеса и выхода на новые рынки.

Пример: Uber и Lyft собирают данные о поездках, которые можно использовать для развития автономного транспорта.

Как это остановить?

1. Ограничьте доступ к своим данным

Проверьте разрешения приложений на вашем телефоне и отключите доступ к ненужным данным, таким как местоположение, камера, микрофон.
Используйте браузеры с функцией блокировки трекеров, например Brave или Firefox, или установите расширения, такие как uBlock Origin, Privacy Badger.

2. Контролируйте файлы cookie

Регулярно очищайте файлы cookie в браузере.
Включайте функцию "Do Not Track" в настройках браузера, хотя не все сайты её поддерживают.
Используйте режим "Инкогнито" для минимизации сбора данных.

3. Оптимизируйте настройки конфиденциальности

Проверьте настройки конфиденциальности в соцсетях и отключите сбор данных для рекламы. Например, в Facebook можно ограничить таргетинг на основе ваших интересов.
На устройствах Apple используйте функцию "Не отслеживать" (App Tracking Transparency).

4. Ограничьте использование аккаунтов

Не входите через Google или Facebook в сторонние приложения и сайты. Лучше создайте отдельный логин и пароль.

5. Избегайте использования ненадежных приложений

Скачивайте приложения только из официальных источников, таких как App Store или Google Play, и проверяйте их рейтинг и отзывы.

6. Используйте VPN

Виртуальная частная сеть (VPN) скрывает ваш IP-адрес, что затрудняет отслеживание вашего местоположения и активности в сети.

7. Откажитесь от программ лояльности

Карты лояльности в супермаркетах или магазинах часто используются для отслеживания ваших покупок. Используйте их только при необходимости.

8. Удаляйте или минимизируйте аккаунты

Если вы больше не используете какой-либо сервис, удалите свой аккаунт. Это уменьшит объем данных, хранящихся на серверах компании.

9. Используйте альтернативы

Вместо Google используйте DuckDuckGo или Startpage для поиска.
Вместо Chrome — Firefox или Brave.
Вместо WhatsApp — Signal.

Заключение

Сбор данных стал стандартной практикой для многих компаний, но это не значит, что вы должны полностью отказаться от интернета.

С осознанным подходом к своей цифровой жизни вы можете минимизировать объем информации, которую о вас собирают, не жертвуя удобством.

Главное — понимать, как работают эти механизмы, и использовать доступные инструменты для защиты своей конфиденциальности.

Поддержать блог можно лайком и комментарием. А если хочется сделать больше, можно кинуть монетку сове на кофе.

Раз вы прочитали эту статью, скорее всего вам будет интересен весь раздел про Анонимность в сети.

Если Вам интересно, что еще можно найти на канале QA Helper, прочитайте статью: Вместо оглавления. Что вы найдете на канале QA Helper - справочник тестировщика?

Не забудьте подписаться на канал, чтобы не пропустить полезную информацию: QA Helper - справочник тестировщика

Пишите в комментариях что еще было бы интересно рассмотреть более подробно.