Исследователи из Технологического университета Граца и компании Intel показали, что у нейроморфного вычислительного оборудования есть огромный потенциал для запуска сложных глубоких нейронных сетей DNN.
Нейроморфное вычислительное оборудование может запускать глубокие нейронные сети в 4-16 раз эффективнее, чем обычное. Во время эксперимента ученые оценили энергоэффективность большой нейронной сети, которая работала на нейроморфном вычислительном чипе от Intel. Этот DNN специально разработали для обработки большого количества числовых и буквенных последовательностей.
Исследователи измерили, как менялось энергопотребление нейроморфного чипа Intel и стандартного компьютерного чипа при работе с одним и тем же DNN, а затем сравнили их характеристики. Обнаружилось, что, если модели нейронов в компьютере будут напоминать нейроны в мозге, это повысит энергоэффективность.
В дальнейшем исследователи хотят дать возможность нейроморфному оборудованию развивать "личную память", основанную на его прошлом "опыте". Точно так же, как это делает человек, используя индивидуальный опыт для принятия решений.
