Здравствуйте!
По словам ученых, с помощью использования модели обучения искусственного интеллекта, можно выявить диабет 2 типа на ранней стадии при компьютерной томографии брюшной полости.
В США около 13% взрослых болеют диабетом 2 типа и более 34% имеют преддиабет.
По словам исследователей, жизненно важно выявлять преддиабет на ранней стадии, чтобы бороться с развитием диабета 2 типа путем внесения изменений в здоровый образ жизни.
Результаты этого исследования показали, что компьютерная томография брюшной полости может выявить ранние признаки диабета 2 типа.
Предыдущие исследования показали, что у людей с диабетом 2 типа в поджелудочной железе хранится больше висцерального жира (это жир, который окружает жизненно важные органы в брюшной полости), чем у людей без этого заболевания.
Ведущий автор, доктор Хима Таллам, сказал: «Анализ как панкреатических, так и внепанкреатических особенностей — это новый подход, который, насколько нам известно, не был распространен раньше».
В ходе исследования команда ученых проанализировала данные более 8000 человек, прошедших обследование в период с 2004 по 2016 год. Более 500 участников страдали сахарным диабетом 2 типа и более 1800 — с патологическим изменением содержания сахара в крови.
Кроме того, команда использовала модель глубокого обучения для оценки изображений с компьютерной томографии. Используя модель, исследователи могут изучить особенности поджелудочной железы участника, висцеральный жир, плотность и объемы окружающих брюшных мышц и органов.
Они обнаружили, что плотность поджелудочной железы была ниже у людей с диабетом 2 типа по сравнению с теми, у кого его не было.
Результаты показали, что у людей с этим заболеванием также было больше висцерального жира по сравнению с людьми без диабета 2 типа.
Соавтор, доктор Рональд М. Саммер, сказал: «Мы обнаружили, что диабет связан с количеством жира в поджелудочной железе и в брюшной полости пациентов. Чем больше жира в этих двух местах, тем больше вероятность того, что у пациентов будет диабет в недалеком будущем».
Авторы добавили: «Это исследование — шаг к более широкому использованию автоматизированных методов для решения клинических задач. Это также может послужить основой для будущей работы по изучению причин изменений поджелудочной железы, происходящих у людей с диабетом».
Источники:
Берегите себя и свое здоровье!
Всегда с вами: "Заметки диабетика"
