Разработка функций — одна из наиболее важных частей построения моделей машинного обучения.
Metarank значительно упрощает этот шаг благодаря своей конфигурации YAML, так что вы можете настроить модель без единой строчки кода.
Особенности Metarank , зачем он нужен?
Функции — это то, что заставляет работать модели машинного обучения. Алгоритмы, такие как LightFM, берут определенные вами функции и вычисляют значения для каждой функции, чтобы создать результирующую модель. Без признаков алгоритм не знает, какие данные брать для построения модели.
Разработка таких функций насколько это сложно?
Традиционно разработка функций является одной из сложных частей мо, когда речь идет о создании моделей машинного обучения и персонализации в целом. Помимо определения того, какие функции могут быть полезны для вашего варианта использования модели, каждая функция должна быть реализована в коде, а данные должны где-то храниться.
Несмотря на то, что существует множество инструментов с открытым исходным кодом , которые решают проблему хранения , создание и обновление функций по-прежнему является проблемой.
Когда дело доходит до разработки функций, Metarank решает обе проблемы: он предоставляет встроенное хранилище функций, которое предоставляет все необходимые фичи, но, что более важно, избавляет от бремени написания кода для расчета функций.
Metarank предлагает не только простые функции, такие как числовой экстрактор, но и довольно сложные, такие как экстрактор оценок для расчета CTR и других показателей.
Вместо того, чтобы писать сотни строк кода на вашем любимом языке (скорее всего, на Python), с Metarank вам понадобится всего несколько строк кода для настройки каждой функции:
Что дальше?
В следующей серии мы рассмотрим стратегии разработки функций с реальными примерами конфигурации, которые вы можете скопировать и начать использовать Metarank для своих вариантов использования, будь то в социальных сетях, службах доставки, электронной коммерции или любом другом приложении, где вам нужно настроить определенные элементы для ваших пользователей.
#machinelearning #artificialintelligence #ai #datascience #python #programming #technology #deeplearning
