Тщательно подобранный список ресурсов по искусственному интеллекту и машинному обучению со всего Интернета
Исследователи ИИ
Многие из самых известных исследователей ИИ широко представлены в Интернете. Ниже я перечислил около двадцати из них и включил ссылки на их веб-сайты, страницы в Википедии, профили в Twitter, профили в Google Scholar и профили Quora.
Видеокурсы
Сейчас в Интернете доступно огромное количество видеокурсов и руководств, многие из которых бесплатны. Есть и хорошие платные варианты, но в этой статье я сосредоточусь исключительно на бесплатном контенте. Следующие курсы займут вас месяцы на изучение:
- Coursera — Machine Learning (Andrew Ng)
- Coursera — Neural Networks for Machine Learning (Geoffrey Hinton)
- Udacity — Intro to Machine Learning (Sebastian Thrun)
- Udacity — Machine Learning (Georgia Tech)
- Udacity — Deep Learning (Vincent Vanhoucke)
- Machine Learning (mathematicalmonk)
- Practical Deep Learning For Coders (Jeremy Howard & Rachel Thomas)
- Oxford Deep NLP 2017 (Phil Blunsom et al.)
- Reinforcement Learning (David Silver)
YouTube
Ниже я привожу ссылки на каналы YouTube или пользователей, у которых есть контент, связанный с искусственным интеллектом или машинным обучением. Я упорядочил их по числу подписчиков/просмотров, отсортировав их по популярности.
- Two Minute Papers (1.21 K subscribers, 30.3M views)
- sentdex (1.1 K subscribers, 50M views)
- Siraj Raval (717K subscribers, 10M views)
- DeepLearning.TV (81K subscribers, 1.7M views)
- Data School (37K subscribers, 1.8M views)
- Machine Learning Recipes with Josh Gordon (324K views)
- Artificial Intelligence — Topic (10K subscribers)
- Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) (1.6K subscribers, 69K views)
- Machine Learning at Berkeley (4.6 k subscribers, 48K views)
- Understanding Machine Learning — Shai Ben-David (973 subscribers, 43K views)
- Machine Learning TV (455 subscribers, 11K views)
Блоги
Учитывая сложность материала, требуется немало усилий, чтобы собрать осмысленный контент. Кроме того, есть и другие ресурсы , такие как Quora.
Ниже я привожу блоггеров, которые постоянно публикуют оригинальные материалы на темы, связанные с ИИ, а не просто новостные ленты или блоги компаний, отсортированные по количеству подписчиков в Твиттере.
Medium
Ниже приведены некоторые из лучших авторов на Medium, посвященных искусственному интеллекту.
Книги
Есть много книг, которые охватывают многие аспекты машинного обучения, глубокого обучения и НЛП. В этом разделе я сосредоточусь исключительно на бесплатных книгах, к которым вы можете получить доступ или скачать прямо из Интернета.
Machine Learning
NLP
Math
Quora
Quora стала отличным ресурсом для искусственного интеллекта и машинного обучения. Многие ведущие исследователи отвечают на вопросы по ии и мл прямо на сайте. Ниже я перечислил некоторые из основных тем, связанных с ИИ, на которые вы можете подписаться, если хотите настроить свою ленту Quora. Ознакомьтесь с разделом часто задаваемых вопросов в каждой теме (например, часто задаваемые вопросы по машинному обучению), чтобы ознакомиться со списком вопросов от сообщества Quora.
Реддит
Сообщество ИИ на Reddit не такое большое, как на Quora, но у него все же есть несколько хороших тредов, на которые стоит обратить внимание. Reddit может быть полезен, чтобы быть в курсе последних новостей и исследований, тогда как Quora — это вопрос/ответ. Ниже приведены основные треды, связанные с ИИ.
Github
Одна из приятных особенностей сообщества ИИ заключается в том, что большинство новых проектов имеют открытый исходный код и доступны на Github. На Github также есть много образовательных ресурсов, если вам нужны примеры реализации алгоритмов на Python или с использованием Juypter Notebooks. Ниже приведены ссылки на репозитории, помеченные определенной темой.
Подкасты
Появляется все больше подкастов, посвященных ИИ, некоторые из которых посвящены последним новостям, а другие имеют образовательную направленность.
Новостники
Если вы хотите быть в курсе последних новостей и исследований, вы можете выбирать из растущего числа еженедельных информационных саайтов-новостников.
Научно-исследовательские работы
Просмотрите или найдите публикуемые научные статьи.
Тематические классы arXiv.org:
- Learning (Computer Science)
- Machine Learning (Stats)
