важнейшей темой безусловно являются срезы. Что неудивительно, только научившись ими владеть, вы поймете, что это просто необходимы инструмент для обработки данных.
Способ очень похож на работу со списками. array[a:b], срезать с элемента a по элемент b. Вот только можно сразу использовать элементы, к примеру простейшие операции. Нельзя только удалять!
Срезы позволяют элегантно получать нужный столбец array[:, a], где a index нужного столбца.
Надеемся, что вы плодотворно поработали с возможностями Numpy. Но вот красивый вывод вы скорее всего не получили. И, правда, выглядит вывод часто очень страшно, а вывести определенное кол-во элементов кажется проблемой. Но есть метод set_printoptions, который нужен для управления выводом.
Метод принимает следующие аргументы:
precision — количество отображаемых цифр после запятой (по умолчанию 8)
threshold — количество элементов в массиве, вызывающее обрезание элементов (по умолчанию 1000)
edgeitems — количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива (по умолчанию 3)
linewidth — количество символов в строке, после которых осуществляется перенос (по умолчанию 75)
suppress — если True, не печатает маленькие значения в scientific notation (по умолчанию False)
nanstr — строковое представление NaN (по умолчанию 'nan')
infstr — строковое представление inf (по умолчанию 'inf')
Пример:
#numpy
#python
#python
