🔎 полезные Python-библиотеки для Data Scientist’а

• JMESPath - библиотека, которая помогает запрашивать JSON. Пригодится в работе с большим многоуровневым JSON-документом или словарем. JMESPath дает доступ к объекту доступу в стиле «JavaScript», упрощая разработку и тестирование кода. Это также безопасно - если какой-либо из путей не существует, функция поиска JMESPath вернет None. https://github.com/jmespath/jmespath.py

• Inflection - это библиотека, пришедшая из Ruby, которая помогает обрабатывать сложную логику обработки строк. Она переводит английские слова в единственное и множественное число, а также преобразует строки из CamelCase в строку с подчеркиванием. Пригодится, когда есть имена переменных или точек данных, сгенерированы на другом языке или в другой системе, которые нужно перевести в питонический стиль в соответствии со стандартами PEP. https://github.com/jpvanhal/inflection

• more-itertools – библиотека, включающая целый набор полезных функций, которые можно использовать в разных задачах разработки. Например, быстро и изящно написать код разделения одного словаря на несколько списков на основе общего повторяющегося ключа или циклически объединить несколько списков. Эта библиотека автоматически организует реализацию регулярных выражений и настроит рекурсивные ограничения. https://github.com/more-itertools/more-itertools