StarLadder проведет следующий RMR-турнир для СНГ. Основная стадия турнира пройдет с 27 июня по 4 июля в онлайне формате. Призовой фонд соревнования составит 100.000$. Также на турнире будет предложено от 1500 до 2000 RMR-очков, которые будет распредлены среди лучших пяти команд.
С 5 по 7 июня и с 12 по 14 июня на платформе FACEIT прошли две открытые квалификации, по итогам которых первые два места получат слот на закрытую квалификацию GSL, которая состоится 18-21 июня. Первую открытую квалификации уже удалось пройти таким украинским командам, как ex-Marlian и EC Kyiv, а вторую — 100PingGods и украинскому миксу TBATBATBA во главе с таким легендарным игроком, как Иоанн «Edward» Сухарев.
В основной стадии турнира всего будет участвовать десять команд, пять из которых уже получили прямое приглашение (Spirit, Natus Vincere, Gambit, Virtus.pro и Akuma), а остальные пять будут объявлены по результатам закрытой квалификации, куда уже приглашены Entropiq, forZe, K23 и Nemiga.
Основная стадия турнира будет проходить в формате группового этапа по круговой системе, в результате которого четыре команды выйдут в плей-офф.
Текущее расписание StarLadder CIS RMR:
- 5–7 июня: первая открытая квалификация;
- 12–14 июня: вторая открытая квалификация;
- 18–21 июня: закрытая квалификация;
- 27 июня — 1 июля: основной групповой этап;
- 2–4 июля: стадия плей-офф и матч за 5 место.
Распределение призового фонда и RMR-очков:
Также организатор турнира ответил на недавно опубликованное открытое письмо от команд из СНГ касательно ошибочного проведения первого RMR-турнира EPIC League CIS. В своем ответе StarLadder пообещал внедрить следующие пять мер:
- Мы не будем предоставлять данные третьим лицам с задержкой менее 20 секунд;
- Мы установим задержку не менее 110 секунд для всех наших GOTV;
- Голосовое общение всех команд будет записываться для каждой игры;
- Веб-камеры игроков будут фиксировать происходящее на экране игрока; этот видеопоток также будет записываться для каждой игры;
- Все матчи StarLadder CIS RMR будут проводиться на платформе FACEIT с использованием античитерской программы FACEIT.
