В марте этого года Счетная палата подвела итоги третьего конкурса по аналитике данных. Для ведомства подобного рода мероприятия стали уже традицией. В 2019 году состоялся первый хакатон DataAudit. В 2020 году провели конкурс DataContest, и в 2021 снова хакатон Audithon.
Интерес аудитории только растет с каждым годом: 40, 60 команд и 64 команды, соответственно, боролись за главный приз, пройдя все отборочные процедуры. На последний хакатон подали более 600 заявок, что стало абсолютным рекордом.
Особенностью хакатона Audithon также стало привлечение большого количества партнеров – не только информационных и образовательных, но и партнеров по контенту. В этот раз свои задачи смогли предложить Минэкономразвития, Росводресурсы, Росмолодежь, Минцифры и Росстат. Генеральным партнером и спонсором, как и на первом хакатоне Счетной палаты, выступил Сбербанк.
Почему хакатоны, которые проводят государственные органы, набирают все большую популярность?
«Работа с государственными данными – очень перспективная тема, потому что их будет все больше и больше. Те люди, которые будут понимать потребности и возможности этой сферы, смогут найти здесь себя и быть полезными большому количеству людей», – считает директор департамента цифровой трансформации Михаил Петров.
Подобного рода мероприятия помогают обрести новых партнеров, получить опыт, пересмотреть подходы, методы и инструменты своей работы, и, что важно, – понять, как могут применяться решения на практике.
Например, в стратегии Счетной палаты много внимания уделяется цифровым методам аудита, акцент делается на аналитическую составляющую работы инспекторов, поэтому важное место занимает все, что связано с новыми идеями в области анализа данных и нестандартными подходами в области использования государственных данных.
Какие примеры решений получает ведомство в итоге?
В рамках последнего хакатона Audithon жюри и члены конкурсной комиссии выбрали победителей в трех номинациях: визуализация данных, аналитика данных, программное решение.
Расскажем о них подробнее.
Лучшая визуализация данных
Команда Zilant создала интерактивную карту, которая отражает информацию об инновационном развитии регионов России с возможностью выгрузки обработанных системой данных.
Участники также представили визуализацию рейтинга региона по любому показателю статистики Росстата, присвоили вес отдельным показателям для расчета сводного индекса инновационности, сделали цветовое ранжирование в зависимости от места в рейтинге как на карте, так и в таблице, а также обеспечили возможность выгрузки таблиц рейтингов в формате xls. Кроме того, в будущем у команды есть идея провести кластерный анализ регионов с выявлением связи между показателями и кластеризацией их по тому или иному признаку. Это поможет в принятии управленческих решений по отдельным кластерам.
Лучшее решение в аналитике данных
Первое место в номинации заняла команда MSUBIGDATA. Перед участниками стояла задача показать, как влияют конкретные штрафы на деятельность субъектов малого и среднего бизнеса в регионах.
С помощью созданной нейронной сети стало возможным находить участников и объемы штрафов. Таким образом, была сформирована база знаний, которых нет в официальной статистике: например, объем назначенных штрафов по статье, количество уникальных подсудимых. Анализ корреляционных зависимостей и моделирование влияния среднего размера штрафа в Москве, Башкортостане и Ульяновской области позволили продемонстрировать наличие значимых индивидуальных эффектов и характеристик.
Лучшее программное решение
Главный приз достался команде OldSchool, которая смогла создать интерактивную карту единовременных социальных выплат по регионам.
Этот продукт поможет понять, смогут ли сотрудники органов внутренних дел, получив выплату на приобретение жилья, приобрести квартиру в том субъекте, где они проходят службу. Встроенный в программу калькулятор при вводе необходимых данных показывает, сколько квадратных метров может получить сотрудник, какой объем выплаты ему полагается. Карта в режиме онлайн анализирует рыночные цены на жилье и показывает примеры квартир для покупки. По мнению команды, это решение поможет комплексно посмотреть на распределение выплат по регионам и выявить дисбалансы.
А что дальше?
Дальше наиболее жизнеспособные решения могут быть встроены в работу Счетной палаты. Своим опытом поделился лидер команды «Ремонт на ремонте» Александр Кондеев:
«На первом хакатоне Счетной палаты 2019 года наша команда сделала решение «Ремонт на ремонте», которое заняло 1 место в номинации «Медиа продукт», после этого мы решили продолжить работу над проектом «Ремонтнаремонте.рф» и уже в минувшем году победили в нескольких конкурсах и хакатонах, включая главный для нас – конкурс цифровых решений DataContest Счетной палаты в декабре 2020 года».
В рамках своей работы команда собрала базу данных о дорожных контрактах за 2014-2020 гг. и нашла ряд интересных зависимостей и признаков нарушений в результате анализа данных. В настоящий момент они продолжают взаимодействовать с менторами из Счетной палаты и развивать свой продукт.
«Мы планируем постепенно адаптировать алгоритм анализа дорожных работ, полученный на хакатоне, для использования при мониторинге национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги», проводимого Департаментом аудита транспорта и международного сотрудничества», – пояснил Александр Кондеев.
Будем держать вас в курсе, а пока со всей информацией по участию Счетной палаты в конкурсах по аналитике данных и результатах собственных мероприятий можете ознакомиться на нашем сайте.
