Excel — самая популярная программа для работы с данными у бизнес-аналитиков и консультантов. Но есть несколько инструментов, которые облегчат и ускорят выполнение аналитических задач. Никита Худов, Associate Consultant в Bain & Company, поделился своей подборкой.
Python
Сейчас Python — один из самых популярных языков программирования. Он многофункционален и его часто используют для анализа данных. Существует много бесплатных материалов и форумов, которые помогут научиться работать с Python.
R
Находится на втором месте по удобству после Python. Однако он больше подходит для работы с эконометрикой и временными рядами. Этот язык часто применяют экономисты и финансисты. Это означает, что для этих направлений уже созданы удобные библиотеки.
SQL
Это простейший язык запросов, с помощью которого легко создавать базы данных и управлять ими. Причем это можно делать и внутри уже упомянутых Python и R. SQL просто выучить, и он отлично подходит для первичной обработки информации. Например, когда ее нужно выгрузить в определенном формате.
Alteryx и аналоги
Программы вроде Alteryx позволят работать с Big Data без знания программирования. Основные плюсы: простой интерфейс с готовым набором инструментов и отображение результатов в виде наглядных схем.
Tableau и аналоги
Подобные программы нужны для визуализации данных. Tableau поможет создать интерактивные графики и целые презентации.
