Ученые Томского государственного университета (ТГУ) создали нейросеть, которая умеет идентифицировать, считать и определять размер нескольких типов частиц микропластика. Разработка позволит анализировать пробы воды из рек на предмет их заражения микропластиком за 20 минут, сообщает ТАСС.
«После каждой экспедиции необходимо анализировать сотни проб, на обработку каждой из них приходилось тратить порядка 16–20 часов. Использование ИИ позволит сократить этот процесс до 20 минут. Нейросеть, которая прошла обучение на ранее собранных данных, теперь способна автоматически идентифицировать четыре типа частиц: микросферы, микропленки, микроволокна, микрофрагменты, а также сортировать их по размерам (от 100 до 5 000 микрон)», – сообщил лаборант Центра исследования микропластика в окружающей среде ТГУ Егор Воробьев.
Как это работает на практике
Все пробы выводят на фильтры микроскопа, затем фотографируют их с помощью камеры, установленной на приборе. Нейросеть анализирует снимки и выдает ученым качественный и количественный результат.
Результат будет представлять собой веб-платформу.
Ученые уже изучают Енисей, Обь, Нижнюю Тунгуску на предмет загрязнения микропластиком. В 2023 году запланированы исследования Волги.
Помимо проб воды из рек, ученые также анализируют наличие микропластика в живых объектах – рыбе, гидробионтах, а также исследуют его наличие в твердых и жидких осадках, что необходимо для понимания атмосферного переноса полимерных микрочастиц.
Поддержите нас с соцсетях!
