В этом году из-за пандемии отменили множество долгожданных мероприятий, в том числе и Уимблдонский турнир. Но команда ученых из Стэнфорда решила воссоздать состязание в виртуальном пространстве с помощью искусственного интеллекта (ИИ).
Исследователи натренировали свой ИИ на записях уже состоявшихся матчей. Так они создали статистическую модель, которая предсказывает, как звезды тенниса, вроде Новака Джоковича или Роджера Федерера, повели бы себя в той или иной ситуации.
Модель учитывает общепринятые теннисные стратегии и поведение конкретных игроков. Благодаря обучению ИИ узнал, например, что Джокович любит бить по слабой стороне противника.
Также модель берет в расчет, какую позицию занимают игроки, пока ждут возвращения мяча на их сторону поля. В итоге виртуальный Федерер становится ближе к задней линии корта, чем Рафаэль Надаль - ведь так бы сделали эти игроки в реальной жизни.
По словам калифорнийских ученых, именно поведенческий аспект отличает их проект от всех предыдущих попыток создать симуляцию игры в теннис.
Помимо реалистичных сценариев, ИИ позволяет посмотреть, что было бы, если бы, скажем, Федерер сыграл с Сереной Уильямс или даже с самим собой. А еще модель может проработать множество путей развития событий, изменяя всего один конкретный бросок.
Конечно, пока виртуальные поединки не выглядят идеально. Фанаты на трибунах не двигаются, от игроков и от мяча не падает тень, а движения теннисистов на корте больше похожи на фигурное катание. Однако задел у этой модели уже впечатляющий.
