Лорен Гарднер, доцент инженерного факультета теперь известного во всём мире Johns Hopkins University в Балтиморе, стала руководителем группы разработчиков и создателей интерактивной онлайн-панели инструментов, позволяющей аккумулировать и отслеживать данные о распространении Covid-19 в режиме реального времени на coronavirus.jhu.edu/map. Панель показывает количество заразившихся, выздоровевших и умерших. Бесчисленные веб-сайты сегодня интегрировали этот онлайн-инструмент, журналисты используют данные в своих статьях и обзорах. На начало марта дашборд фиксировал более 1,2 миллиарда обращений за день.
Начало работы над панелью Corona
Лорен Гарднер за несколько месяцев до начала пандемии проводила исследования в Университете Нового Южного Уэльса, а благодаря разработкам, связанным с распространением вируса, стала звездой науки. До кризиса доктор Гарднер специализировалась на использовании информационных технологий для измерения и прогнозирования распространения эпидемий. До недавнего времени она занималась прогнозированием вспышек кори в Соединенных Штатах, а когда появилась информация о вспышке нового заболевания в Китае, она увидела возможность улучшить методы подсчета и прогнозирования в разработанной ею модели. Вместе с 2 докторантами она приступила к работе над новым проектом.
В 2019 году Гарднер и группа исследователей определили 25 округов США, где с наибольшей вероятностью будут зафиксированы вспышки кори. Прогностический анализ, опубликованный в Lancet Infectious Diseases, основан на количестве международных авиаперелетов, немедицинских исключениях из вакцинации детей, данных о населении и сообщенной информации о вспышках кори.
С декабря 2019 года по январь 2020 года Эньшэн Дун, аспирант доктора Гарднер, получал регулярные известия от семьи в Китае, которая сообщала, как вспышка усугублялась, меняла их жизнь. После сдачи экзамена и получения степени доктора философии Эньшэн Дун планировал заняться отслеживанием подтвержденных случаев заболевания в Китае.
21 января за кофе во время еженедельной исследовательской встречи Дун предложил эту идею Гарднер. Его опыт визуализации пространственных данных и научный бэкграунд Гарднер в моделировании процесса развития инфекционных заболеваний объединились, чтобы создать первую итерацию информационной панели, которую они закончили за 1 ночь и опубликовали на следующий день. Тревожные красные точки на карте отражали только 320 зарегистрированных случаев – в основном в Китае, остальные – в Таиланде, Японии, Южной Корее.
22 января они решили обнародовать сбор данных о вирусе и вскоре были ошеломлены востребованностью данных и реакцией сообщества на их разработку. В конце февраля, например, министр здравоохранения США Алекс Азар устроил вице-президенту Майку Пенсу экскурсию по ситуационному центру Департамента – приборная панель, разработанная командой Гарднер, проецировалась на стену.
Сайт и загрузка его данных обеспечивает от трех до пяти миллиардов сетевых взаимодействий ежедневно, включают использование общедоступной информационной панели, запросы базовых данных новостными агентствами и другими лицами, которые создают свои собственные карты и графики.
Разработанная доктором карта должна была сыграть важную роль в решении важных для общества проблем. Две недели от рассвета до заката Дун работал только над приборной панелью, отдавая ей всё свободное время вне занятий, а вскоре и вместо них. С разрешения Гарднер он отложил обязательный курс до осеннего семестра. Как шутит руководитель проекта, не нужно привыкать работать в таком режиме, остальная часть докторского опыта её студентов будет менее захватывающей.
«Мы собирали данные о новом вирусе, который никто не понимал и когда не было ни одной веб-страницы, посвященной подсчету случаев Covid-19», – сказала Лорен Гарднер, руководитель проекта, доцент и содиректор Центра системных наук и инженерии инженерной школы Джонса Хопкинса Уайтинга.
Сегодня панель управления поддерживают около 25 ученых, занимающихся различными дисциплинами, в том числе докторанты, разработчики программного обеспечения, ученые-исследователи (в основном из Мэриленда, Калифорнии и Англии). Чтобы разместить всех в одной комнате и при этом сохранить безопасное расстояние, соответствующее требованиям безопасности, они вместе переехали в конференц-зал в университете.
Как и многие в разгар эпидемии, они работали из дома, проводили совещания в Zoom, продолжали обсуждения на каналах Slack, по электронной почте и телефону.
«Это эффективно, но скучно», – отмечала Гарднер.
Исследователи обновляли информационную панель, по крайней мере, ежечасно: им пришлось перейти от ручного сбора данных к использованию автоматического отбора. Специалисты Лаборатории прикладной физики (APL) университета создали код, который периодически собирает информацию с проверенных веб-сайтов и анализирует данные. Для независимых исследователей и правительства США APL обеспечивает проектирование, разработку, анализ технологических систем.
Автоматический код объединяет данные и публикует их на GitHub, платформе разработки программного обеспечения.
«Система обнаружения аномалий проверяет каждое поступающее число и скрывает все, что не имеет смысла», – объяснил Райан Лау, дипломированный инженер-программист лаборатории.
Сегодня правительственные агентства, департаменты здравоохранения, общественность и новостные агентства, в том числе CNN, регулярно обращаются к онлайн-карте, чтобы получить последнюю информацию о заболевании.
Панель управления – это не только искусственный интеллект
Гарднер объяснила свои методы на слушаниях в Конгрессе США:
«Цифры Всемирной организации здравоохранения, которые основаны на данных национальных органов здравоохранения, всегда составляют для нас основу. Но мы дополняем их сообщениями из надежных СМИ и медицинских учреждений на местном уровне».
Раз в день эти данные сравниваются с официальными данными органов здравоохранения.
«Таким образом мы обычно регистрируем больше случаев, чем органы здравоохранения, потому что наша система технологичнее, но наши кривые показывают те же тенденции», – сказала Гарднер сотрудникам конгресса в начале марта.
«Мы создали эту информационную панель, потому что считаем важным, чтобы общественность ситуацию со вспышкой по мере ее развития с использованием прозрачных источников данных. Для исследовательского сообщества эти данные станут более ценными, поскольку мы продолжаем их собирать на протяжении длительного времени».
Статистические данные для визуализации собираются во Всемирной организации здравоохранения, Центрах по контролю и профилактике заболеваний, Национальной комиссии здравоохранения Китайской Народной Республики и Dingxiangyuan, социальном сетевом сайте для специалистов здравоохранения, который предоставляет информацию в режиме реального времени.
На веб-сайте CSSE есть ссылка на «загружаемую таблицу Google, содержащую информацию о подтвержденных, потенциальных случаях заболевания в более чем 30 регионах Китая, а также для стран Японии, Таиланда, Южной Кореи, Вьетнама, Сингапура, Колумбии, Бразилии, Австралии, Мексики и США».
За приборной панелью Corona, которая экстраполирует количество случаев, не стоит искусственный интеллект, но, прежде всего, упорный труд Гарднер и её сотрудников. Но не только актуальность цифр делает инструмент настолько успешным, но и их четкое представление, отказ от всех ограничений и сносок, которые часто затрудняют использование научных результатов.
Вся информация присутствует на панели инструментов Гарднер — она просто хорошо спрятана.
«Здесь, внизу, – сказала профессор на слушаниях в Конгрессе, указывая на приборную панель, спроецированную на стену позади неё, – есть текстовое поле с множеством важных вещей, которые, я полагаю, никто не прочитает».
Российские версии
Самый популярный российский аналог дашборда с актуальной информацией о распространении Covid-19 предложила компания «Яндекс»: она представила онлайн-карту распространения коронавируса 2019-nCoV, работающую на базе картографического сервиса «Яндекс». Инструмент в режиме реального времени дает сведения о развитии заболевания – динамика числа заразившихся и пр.
«В списке и на карте актуальные данные о подтвержденных случаях заражения, выздоровления и смерти», – говорится в описании карты.
При её составлении «Яндекс» опирается на данные Роспотребнадзора и американского университета Джонса Хопкинса.
На самой карте можно выбрать любую страну, после чего появится окно с актуальной информацией, в левой части карты отображается список заболевших в России.
А как научиться не откладывать великие дела на потом, смотрите в моем видео:
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на мой YouTube канал!
Ставьте ПАЛЕЦ ВВЕРХ и ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на Дзен канал
Читайте также:
✅ Глава HeadHunter: глобализации бизнеса будет нанесен очень большой удар
✅ ТОП-10 необычных профессий из разных уголков мира, которые не перестают удивлять
✅ 30% работающих россиян имеют высшее образование. Почему больше и не надо?