Привет всем любителям футбиша! В данном формате я рассказываю о различных футбольных терминах, которые более подробно раскрывают суть спортивной составляющей игры. Сегодня поговорим о таком новом, набравшем популярность понятии как xG. Что это, как понимается, зачем используется? Давайте разбираться
Что такое xG?
xG (eXpected Goals) — это статистический показатель или же метод оценки создаваемых командой моментов в атаке и допускаемых шансов у своих ворот. В переводе xG — это ожидаемые голы. То есть благодаря этой модели можно понять насколько момент был опасен и с какой вероятностью мог превратиться в гол. xG игнорирует итоговый счет на табло, потому что его суть показать, на какой ожидаемый счет наиграли команды. Слово вероятность я упомянул не просто так. Именно теория вероятности во главе угла модели xG. Учитываются только моменты, где был нанесен удар по воротам. Соответственно, каждый удар имеет свою вероятность стать забитым голом. Она высчитывает на основе объективных футбольных факторов, таких как:
- Место, откуда бил игрок (расстояние до ворот и под каким углом)
- Часть тела, которой он бил
- Тип передачи, которая предшествовала удару
- Позиция вратаря и защитников (степень заблокированности удара)
Более точно по теории вероятности надо понимать xG следующим образом: Произошло событие "игрок ударил по воротам". У этого события есть множество исходов: ["не попал по воротам", "вратарь спас", "попал в каркас ворот", "заблокировал защитник", "забил гол"]. У каждого исхода своя вероятность, которая варьируется от 0 до 1 так, чтобы в сумме все исходы дали единицу, то есть 100%. И вот вероятность исхода "забил гол" это и есть тот самый xG.
В итоге каждый удар имеет свой показатель xG от 0 до 1, где 1 — игрок 100% забьет гол в такой ситуации, 0 — забить гол невозможно. Конечно, таким крайностям придаваться футболу сложно, поэтому более справедлив диапазон 0,01 - 0,99, так как математика не может идеально переводить футбол в цифры.
Мы поняли, что каждый исход события зависит от футбольных факторов. Например, можно попасть в штангу, если бить со слишком острого угла. Связь футбола с математикой здесь в коэффициентах, которые создатели модели xG привели для оценки моментов. Так, на картинке внизу показаны коэффициенты конвертации удара в гол в зависимости от позиции бьющего на поле. Подобные коэффы рассчитываются на основе оценки большого массива данных о прошлых матчах. Если коэфф 0,64, то в 64 случаях из 100 игроки забивали голы во всех матчах прошлого.
После оценки всех отдельных вероятностей с учетом всех факторов нужно суммировать полученные xG каждого удара в матче, тогда мы и получим итоговый ожидаемый счет матча. К примеру, если команда нанесла 10 ударов за 90 мин. в среднем у каждого xG был 0,3, тогда суммарно команда наиграла на 3 ожидаемых гола, а вот сколько она забила по факту — совсем другая история.
Как интерпретировать xG?
xG — это модель, которая позволяет оценить качество моментов, которые создает команда. Если игроки часто бьют и забивают из области перед штрафной площадкой (зоны 13,14,15), но мало забивают из пределов штрафной (зона 17), то это может означать, что в клубе есть хорошие исполнители стандартов или просто футболисты с мощным поставленным ударом издали, но существует проблема отсутствия хорошей чистой девятки, которая решит эпизод в штрафной.
xG хорошо проявляет себя на дистанции. В одном конкретном матче можно не добрать голов и очков и списать это на невезение и факторы "настроения", но в течение всего сезона на большом отрезке будет видно, кто где чего не добрал, и на этой основе можно будет делать выводы по итогам. Например, в минувшем сезоне АПЛ Ливерпуль по ожидаемым забитым (xG), ожидаемым пропущенным (xGA) и ожидаемым набранным очкам (хPoints) провел сезон на уровне Челси, то есть мерсисайдцы не только не чемпионы Англии, но и второе место у них весьма шаткое.
Ливерпуль перебрал рекордные 24,72 очка в этом сезоне, когда Ман Сити по ожидаемым идет намного впереди. Ливерпуль "перезабил" примерно 10 и "недопропустил" 7 голов. А это и есть те самые матчи, где команда Клоппа выигрывали 1:0 и 2:1, вырывая очки в концовке. А Сити забил и пропустил практически столько, сколько и ожидалось, что говорит о том, что парни Гвардиолы по футбольному играли как чемпионы, но не хватило везения и психологии, которых в достатке было у "красных". Как итог, Ливерпуль заслужил свой титул, но не за счет тотальной доминации над соперником в каждом матче, а за счет стойкого характера, желания, высокого индивидуального мастерства игроков и небольшой щепотки везения.
Недостатки модели
- Не учитываются автоголы, т.к. их вероятность невозможно адекватно рассчитать
- Не учитываются моменты, которые не закончились ударом по воротам. Но бывают же случаи, когда игрока вывели на пустые ворота, а он по неосторожности как-то коряво подставил ногу и не попал по мячу, то есть не было удара, хотя вероятность гола очень высока.
- На xG не влияет класс футболиста. Модели все равно, по мячу бил Месси или игрок из 5-ого английского дивизиона, хотя чисто по футбольному у Месси вероятность забить гол явно выше.
Таким образом, мы разобрались с понятием xG и теперь знаем, зачем оно нужно и как это работает. Модель не универсальна и имеет свои проблемы, но все же это отличный инструмент для оценки качества игры команды, который позволяет тренеру и аналитическому штабу работать над совершенствованием создания и реализации моментов. Было интересно? Тогда будет здорово, если поддержишь канал лайком и подпиской. Увидимся! КАНАЛ ПРО ФУТБИШ
