На фоне пандемии коронавируса Coursera открыла бесплатный доступ к 3,8 тысячи курсов. Зарегистрироваться на них нужно до 31 июля, а пройти – до 30 сентября.
Бесплатно пройти курсы и получить сертификаты смогут действующие студенты и выпускники этого года, имеющие подтвержденные адреса электронной почты на доменах учебных заведений. Помимо 3800 курсов, студентам доступны 150 интерактивных проектов с отраслевыми экспертами, 400 специализаций и 11 профессиональных программ сертификации.
Рассказываем о первой десятке самых популярных курсов.
1. Искусственный интеллект для каждого
Изучение ИИ полезно не только инженерам. Хотите внедрять такие технологии в вашей компании и развивать их? Этот курс поможет вам, даже если вы не специалист. Вы узнаете, что может делать ИИ, а что – нет, как решить проблемы вашей организации с помощью искусственного интеллекта, как построить стратегию ИИ в компании и многое другое.
2. Введение в TensorFlow
Если вы разработчик программного обеспечения и хотите создавать масштабируемые алгоритмы на основе искусственного интеллекта, вы должны понимать, как использовать инструменты для их создания. Этот курс – часть будущей специализации «Машинное обучение в Tensorflow». Он научит вас лучшим практикам использования TensorFlow, популярной среды с открытым исходным кодом для машинного обучения.
3. Нейронные сети и глубокое обучение
Если вы хотите проникнуть в секреты передового ИИ, создавать системы искусственного интеллекта, которые были невозможны несколько лет назад, – этот курс поможет вам. Вы научитесь строить, обучать и применять полностью подключенные глубокие нейронные сети. Специалисты по глубокому обучению сегодня пользуются большим спросом. Этот курс откроет перед вами новые карьерные возможности.
4. Алгоритмы, часть 1
Курс содержит важную информацию об алгоритмах и структурах данных (с акцентом на приложениях и научном анализе производительности реализаций Java). Часть I охватывает такие темы, как элементарные структуры данных, алгоритмы сортировки и поиска.
Все функции этого курса доступны бесплатно. Он не предполагает сертификат после завершения.
5. Алгоритмы, часть 2
Часть II посвящена алгоритмам обработки графиков и строк.
6. Машинное обучение
Машинное обучение сегодня настолько распространено, что вы, вероятно, используете его плоды десятки раз в день, не зная об этом. Это и эффективный поиск в интернете, и распознавание речи, и автомобили с автоматическим управлением.
В рамках этого курса вы узнаете о наиболее эффективных методах машинного обучения, а также получите практические навыки по их применению и научите их работать на себя. Вы изучите некоторые из лучших практик Силиконовой долины в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
7. Машинное обучение с использованием Python
Программа этого курса углубляется в основы машинного обучения с использованием доступного языка программирования Python.
Курс расскажет о целях машинного обучения и сферах его применения в современном мире. Будут рассмотрены такие темы, как контролируемое и неконтролируемое обучение, оценка моделей и алгоритмы машинного обучения.
8. Машинное обучение с использованием Sas Viya
Этот курс расскажет о теоретических основах различных методов, связанных с контролируемыми моделями машинного обучения. Наглядный материал и упражнения помогут закрепить знания и выработать аналитический подход к решению бизнес-задач.
В процессе обучения используется Model Studio, компонент SAS Viya, который позволяет разрабатывать, сравнивать и развертывать расширенные аналитические модели. Вы научитесь работать с управляемыми моделями машинного обучения и принимать более обоснованные решения в отношении больших данных. Приложения SAS, используемые в этом курсе, делают возможным машинное обучение без программирования или кодирования.
9. Программирование на языке R
Курс охватывает практические вопросы в области статистических вычислений. Темы включают программирование на языке R, чтение данных в R, доступ к R-пакетам, написание R-функций, отладку и профилирование R-кода, а также его организацию и комментирование.
10. Введение в программирование на MATLAB
Этот курс научит компьютерному программированию тех, у кого практически нет опыта. Для этого он использует систему программирования и язык MATLAB, потому что его легко выучить, он универсален и очень полезен для инженеров и других специалистов.
MATLAB отлично подходит для написания программ среднего размера. Язык используется в самых разных областях: естественные науки, инженерные дисциплины, финансы, промышленность. Следовательно, серьезный опыт работы в MATLAB является незаменимым навыком на современном рынке труда.
Какие интересные бесплатные курсы для студентов и не только вы знаете? Поделитесь в комментариях!
А если вас интересуют темы внедрения современных технологий в компании, приглашаем принять участие в Пятом форуме «Цифровое предприятие». Спикеры из ведущих компаний обсудят, как инвестировать в технологии, максимально использовать их потенциал и укреплять партнерские отношения между человеком и машиной.
