Автор Tony Bates
Ответ
Пока еще нет.
Исследование
Springer Open только что опубликовал редакционную статью специального выпуска Международного журнала образовательных технологий в высшем образовании об искусственном интеллекте в высшем образовании.
Целью данного издания было изучить потенциальное и фактическое влияние искусственного интеллекта (ИИ) на преподавание и обучение в высшем образовании.
Я был частью редакционной команды, которая состояла из:
- Кристобаль Кобо, 3Education Global Practice, Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия, США
- Ольга Мариньо, исследовательская группа 4FLAG-TICSW, Департамент системной и вычислительной техники, Университет Андес, Богота, Колумбия
- Стив Уилер, Плимутский институт образования, Плимут, Великобритания.
В целом, 23 представленных статьи соответствовали критериям отбора, но после рецензирования только четыре из 23 статей были признаны подходящими для публикации, соответствующие академическому качеству.
Другими словами, только четыре из представленных статей предоставили убедительные эмпирические данные о влиянии приложений ИИ на преподавание и обучение в высшем образовании, и одна из них (тщательный) обзор предыдущей литературы (Zawacki-Richter et al.), а не конкретное исследование само по себе. Обзор Заваки-Рихтера был основан на 143 работах, которые соответствовали тем же критериям доказательного исследования.
Главные наблюдения
Как всегда, я рекомендую читателям перейти к самой публикации, внимательно прочитать редакционные и отобранные статьи и сделать свои собственные выводы, но вот мои взгляды.
Следует отметить, что основное внимание было уделено преподаванию и обучению, а не другим образовательным приложениям ИИ, таким как зачисление при поступлении или общее руководство студентами. Тем не менее, отсутствие качественных эмпирических исследований влияния ИИ на преподавание и обучение в высшем образовании само по себе вызывает разочарование.
Из четырех принятых статей:
Заваки-Рихтер и др. предоставили обзор различных областей, в которых ИИ применяется в высшем образовании, а также указали, на каких областях исследователи склонны концентрироваться. Из этих 146 статей они смогли выделить четыре ключевые области применения ИИ для преподавания и обучения:
• профилирование и прогнозирование
▪ интеллектуальные системы обучения
▪ оценивание и отметки
▪ адаптивные системы и персонализация
Акчапинар, Алтун и Аскар отметили, что для 74% студентов, не имевших успеха в конце семестра в онлайн-курсе компьютерных наук в Турции, можно было точно предсказать с помощью специального алгоритма (кНН) всего через 3 недели с начала курса.
Цаи и др. смогли идентифицировать студентов, поступающих в высшие учебные заведения на Тайване с высоким риском последующего отсева, и факторов, связанных с высоким риском отсева, что позволило разработать стратегии вмешательства.
Ренц и Хильбиг обнаружили, что текущее использование аналитики обучения и образования на основе искусственного интеллекта в области дополнительного образования находится на начальной стадии, в основном из-за отсутствия спроса со стороны образовательных учреждений, и они предлагают некоторые из причин для этого.
Редакционная команда пришла к выводу:
Искусственный интеллект широко используется в некоторых сферах жизни общества. Хотя это оказало прямое влияние на преподавание и обучение [в высшем образовании], многое было обещано, но пока мало что было достигнуто. Из представленных статей лишь немногие показали какое-либо существенное влияние ИИ на преподавание и обучение в высших и средних учебных заведениях. Основное влияние было на прогнозирование успеха или неудачи студента. Не было никаких достоверных доказательств улучшения результатов обучения, радикальных или даже косвенных педагогических изменений в результате применения ИИ [в представленных статьях].
Почему?
Редакция предложила ряд причин отсутствия доказательств.
Одним из очевидных является то, что те, кто исследуют приложения ИИ в преподавании и обучении, не публикуют в основном в учебных журналах. Действительно, и исследование Заваки-Рихтера, и статьи, представленные для этого издания журнала IJTHE, были в основном от компьютерных ученых, а не от преподавателей. В области учебной аналитики появляется больше статей, но приложения LA часто не направлены непосредственно на процесс преподавания и обучения. Нехватка преподавателей, участвующих в представлении документов и в обзоре Заваки-Рихтера и др., была поразительной.
Также вероятно, что есть много других применений ИИ в преподавании и обучении, но они не подвергаются систематической оценке на уровне, достаточном для публикации в академическом журнале, сфокусированном на преподавании и обучении.
Один из главных выводов, к которому пришла редакционная группа, заключался в том, что преподаватели и специалисты по компьютерным наукам должны работать вместе, применяя ИИ для преподавания и обучения. Многие из приложений, разработанные компьютерными учеными, основаны на очень узких представлениях об обучении и сосредоточены, прежде всего, на валидации алгоритмов, а не на рассмотрении потенциального воздействия ИИ на процесс обучения. Исследования без педагогики вряд ли окажут большое влияние на преподавательскую практику в высшем образовании.
Что дальше?
Тем не менее, редакция также признала, что наивно полагать, что прикладные программы ИИ делаются для поддержки существующей системы преподавания и обучения, но в будущем они с большей вероятностью сосредоточатся на замене или коммерциализации обучения и преподавания в сфере высшего образования. Если так, то впереди еще долгий путь.
Однако, несмотря на то, что до сих пор это не было успешным, ИИ все еще может разрушить систему. Редакция делает вывод, что ИИ - спящий гигант. Педагоги игнорируют его на свой страх и риск. Но зайдите в журнал и прочитайте редакционные статьи и статьи для себя.
Ссылки
Akçapinar, G., Altun, A. and Askar, P. (2019) Using learning analytics to develop early-warning system for at-risk students International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16:40
Bates, Y, Cobo, C., Mariño, O, and Wheeler, S. (2020) Can Artificial Intelligence Transform Higher Education, International Journal of Educational Technology in Higher Education, 14:42
Renz, A. and Hilbig, R. (2020) Prerequisites for artificial intelligence in further education: identification of drivers, barriers, and business models of educational technology companies International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17:14
Tsai, S-C., Chen, C.-H., Shiao, Y.-T., Ciou, J.-S., and Wu, T.-N. (2020) Precision education with statistical learning and deep learning: a case study in Taiwan International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17:12
