Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам финское научное издание Annales Zoologici Fennici. Журнал имеет второй квартиль, издается Finnish Zoological and Botanical Publishing Board, его SJR за 2018 г. равен 0,483, пятилетний импакт-фактор - 1,136, печатный ISSN - 0003455X, предметные области - Зоотехника и зоология, Консервация природы и ландшафта, Экология, Динамика изменения и таксономия, Эволюция. Вот так выглядит обложка журнала:
Редактором является Ансси Вайникка, контактные данные - editor@sekj.org, firstname.lastname@uef.fi
Издание публикует оригинальные научные статьи по всем аспектам экологии и эволюции животных и связанным с ними областям. Цель состоит в продвижении документов, которые фокусируются на взаимодействии между различными компонентами в прошлом и настоящем окружении с использованием интегративных и междисциплинарных подходов. Это может быть достигнуто путем использования инструментария из различных областей исследований, таких как:
- экология и палеоэкология;
- молекулярная экология и филогеография;
- природоохранная биология, современная эволюция человека и управление дикой природой;
- поведение и взаимодействие животных (включая системы и механизмы распознавания);
- палеонтология (кроме систематики и систематики) и эволюция;
- биоэнергетика.
Пример статьи, название - Estimating Population Density of the White-Tailed Deer in Finland using Non-Invasive Genetic Sampling and Spatial Capture–Recapture. Заголовок (Abstract) - The white-tailed deer is an important game species in Finland. We evaluated the potential of estimating the white-tailed deer pre-harvest density using non-invasive DNA collection within a spatial capture–recapture (SCR) framework. We sampled faeces during three weekly visits in autumn 2015 from 180, 20 × 20 m plots clustered in groups of four. Individual identification was based on 12–14 microsatellites. Of the 245 faecal samples collected, an individual could be identified from only 36 (15%). We identified 27 white-tailed deer individuals of which seven were recaptured. The SCR model produced a plausible density estimate (3.5 indiv. km–2) which was similar to estimates based on dung count and large-scale national estimates, although a posteriori simulation showed the SCR estimate was likely positive biased. Although we found that SCR based on faecal DNA can provide pre-harvest density estimates of the white-tailed deer, the approach is not without challenges and we discuss these suggesting possible solutions.
