Big Data – это структурирование огромных объёмов информации, который вы не сможете обработать с помощью обычных программ. Для этого существует три алгоритма: объём, скорость, многообразие. Big Data помогает постам Инстаграм попасть в раздел рекомендованного.
Методы анализа: кластерный анализ, регрессионный анализ, краудсорсинг, смешение и интеграция данных, искусственные нейронные сети, сетевой анализ, оптимизация, в том числе генетические алгоритмы; распознавание образов; прогнозная аналитика; имитационное моделирование; пространственный анализ; визуализация аналитических данных.
Можно упустить все эти сложные слова и рассказать более понятным языком. Система анализирует все ваши подписки, определяет, что вам интересно. Затем проверяет с какими аккаунтами вы взаимодействуете, что лайкаете, на каких фотках «залипаете», что сохраняете. Далее алгоритм отбирает аккаунты по вашим предпочтениям, и выводит 25 постов, которые могут вас заинтересовать.
Более подробную информацию об алгоритме я рассказываю в другой статье.
