Накануне состоялся релиз TensorFlow 2.0 — библиотеки алгоритмов машинного обучения. Эта версия характеризуется переработанным API и улучшенной производительностью. Использование библиотеки упростилось.
Что нового?
Рассмотрим основные нововведения:
— был почищен API: старые и неактуальные вызовы удалили, некоторые заменили либо переименовали;
— появился новый высокоуровневый API Keras, представляющий собой несколько интерфейсов для работы с моделями и позволяющий запускать их без компиляции;
— добавили транслятор AutoGraph, преобразующий команды Python в выражения TensorFlow;
— в связи с увеличением производительности при использовании GPU, увеличилась и скорость обучения (в 3 раза).
Для справки: TensorFlow — известная библиотека от Google, используемая тысячами специалистов по всему миру для построения моделей машинного обучения. При этом изначально она создавалась для внутреннего использования. С её помощью определяли лица на фото, распознавали речь и отсеивали спам в Gmail.
Загляните за горизонт событий вместе с OTUS! Записывайтесь на наши курсы:
ПОСМОТРЕТЬ ПРОГРАММЫ
