Заместитель генерального директора ИТ-компании «Программный Продукт», исследователь и эксперт по информационной безопасности Георгий Лагода рассказывает об интеграциях в госсектор, кибербезопасности и будущем.
Искусственный интеллект и человеческий разум
Самое главное отличие заключается в ограниченности искусственного интеллекта (далее ИИ). Некоторое время назад в профессиональных кругах я слышал следующую шутку: «для того, чтобы создать искусственный интеллект, необходимо иметь свой». ИИ — это продукт человеческого интеллекта. Однако пока мы познаем чертоги своего разума и открываем новые возможности своего подсознания и интеллекта, ИИ показывает прекрасные результаты в точности и скорости решения задач, которые ему ставят.
Главные и актуальные задачи разработчиков ИИ
Если рассматривать классический рынок IT, то его можно сравнить с «алым океаном» (высококонкурентным рынком), где есть сложившийся рынок монополистов, конкурентов, кривых ценностей для потребителей и прочее. А в рынке технологий ИИ, напротив, возможностей для открытия «голубых океанов» гораздо больше: можно открывать новые рынки, создавать новые спросы, формировать новую потребительскую заинтересованность в технологии. С коммерческой точки зрения я могу назвать это основными задачами.
С технологической точки зрения разработчиком необходим не один год, а может даже декаду работать над улучшением технологий, точности и скорости расчетов, созданием банков данных для анализа и обучением своих продуктов.
Одной из наиболее острых проблем сейчас является не качество математической модели ИИ, а наличие данных (датасетов) для обучения моделей. Альтернативная задача для разработчиков состоит в создании таких моделей, которые можно обучать и дорабатывать на уже существующих достаточных и необходимых данных.
Список задач и проблем, которые решает ИИ достаточно большой. Как пример можно привести здравоохранение: анализ изображений в радиологии для выявления злокачественных опухолей на ранних стадиях, посторонние системы кровообращения человека. На основе предиктивной аналитики решаются метеорологические задачи, ведутся расчеты для решения экологических проблем.
Будущее ИИ на ближайшие 10 лет
В следующей декаде я вижу активное развитие и интеграцию ИИ во все сферы общества. Вернее, можно сказать доинтеграцию и интеграцию. Ранее я уже приводил экономический эффект от примирения ИИ в городской инфраструктуре. Например, в прошлом году был разработан ИИ, который определяет двух и более авторов в тестах ЕГЭ. Получается, что теперь можно определить нелегитимные работы школьников без привлечения специальных криминалистов, которые бы просто физически не смогли осилить весь объем работ в поставленные сроки.
В топливно-энергетическом комплексе ИИ смог оптимизировать добычу нефти и газа, потребление электроэнергии и притока воды на установки подготовки. Также ИИ смог за 5-6 часов предсказывать перепады пластового давления, которые приводят к разрывам и затоплениям месторождений.
ИИ уже оказывает вполне оценимый вклад в развитие различных приоритетных секторов экономики, и данная тенденция будет сохраняться при условии непрерывного развития технологий.
И говоря о вытеснении человека с рынка интеллектуального труда благодаря интеграции ИИ — это невозможно. Существует большое количество полемики на эту тему, но ИИ имеет достаточно большое количество ограничений, которые пока что превосходит человеческое воображение.
