Искусственному интеллекту все еще необходимо преодолеть разрыв между симулятором и реальным миром. Техники глубокого обучения, которые широко используются в искусственном интеллекте, позволяют регистрировать превосходные результаты в овладении интеллектуальными играми, включая шахматы и го, в которые можно играть на компьютере. Но перевод моделирования в физический мир остается более сложной задачей.
Робот по имени Curly (Кудрявый), который использует «глубокое обучение с донастройкой» - вносит улучшения по мере исправления собственных ошибок - одержал победу в трех из четырех игр против высококлассных оппонентов из южнокорейских команд, которые включали женскую команду и резервную команду национальная сборная по инвалидным коляскам. (Щетки не использовались).
Одним из важнейших открытий стало то, что система искусственного интеллекта продемонстрировала способность адаптироваться к меняющимся ледовым условиям. «Эти результаты показывают, что разрыв между симуляторами на основе физики и реальным миром можно сократить», - написала 23 сентября совместная южнокорейско-немецкая исследовательская группа в Science Robotics.
Кто знает возможно скоро мы уже увидим первую "машинную" сборную например по футболу, которая сможет противостоять нынешним чемпионам.
