Airbus A380 содержит 4 миллиона деталей, изготовленных 1500 компаниями. Производитель продуктов питания имеет дело с 1000 поставщиков для одной линии лазаньи. Соотнесите этот уровень сложности и объема с недостаточной прозрачностью для вышестоящих поставщиков, и проблемы с безопасностью, качеством и этикой поиска становятся неизбежными.
В цепях поставок искусственный интеллект может собирать и консолидировать данные поставщиков из различных источников, чтобы обеспечить целостное понимание их практики. Многие организации со сложными торговыми партнерскими сетями разрабатывают стандарты, обеспечивающие прозрачность и прослеживаемость всей цепочки поставок.
Стартап EVRYTHNG стремится создать цифровую идентичность для каждого из 4 триллионов потребительских товаров, производимых каждый год, основываясь на международных стандартах. Evrythng identities позволит отслеживать не только каждый тип продукта, но и каждый отдельный товар. Платформа создает то, что компания называет «активной цифровой идентификацией» в интернете, доступ к которой можно получить с помощью QR. Эта цифровая идентичность включает метаданные, описывающие объект и весь его путь от создания до распространения, последующей продажи и в некоторых случаях переработки, указывающие, где он находится, а также кто с ним взаимодействовал.
Одним из непосредственных применений этой технологии является отслеживание продуктов в цепочках поставок. Полученные данные отслеживания не только дают представление о том, где производится контрафактная продукция, но позволяют компаниям с тысячами поставщиков видеть, какие поставщики являются производительными, а какие - превосходными. Ральф Лорен использует эту технологию для отслеживания одежды и потребительских товаров; крупная морская компания под названием Mowi использует ее для отслеживания рыбных продуктов от рыбной фермы до супермаркета или ресторана.
