Современный AI базируется на нейронных сетях. В них обучение строится по принципу многократных повторений, а точнее многократных "показов" компьютеру что правильно, а что нет. В результате чего у машины вырабатываются весовые коэффициенты и она начинает давать «ответы» самостоятельно. Причём, эти ответы могут быть пока только на 1 вопрос: «Это огурец или нет?», «Это холодно или нет»? Чтобы ответить на вопрос «Это жарко или нет?», потребуется строить уже другую нейронную сеть. Т.е., вырабатывая понятие «холодно», понятие жарко компьютер автоматически не приобретает. Точно так же с решением задач. «Нейронка» великолепно решает одну конкретную задачу. Например, как обыграть соперника в игру ГО. Но распространить этот опыт, т.е. экстраполировать понятие «победы в стратегической игре», на другую область, например на военную, компьютер не может. Между тем, человек это сделает без проблем. И не исключено, что мастер игры в ГО и шахматы сможет стать хорошим полководцем. Потому, что стратеги