Искусственный интеллект

Основа современных компьютерных наук формировалась в 50-60 годы XX века. Тогда шло развитие компьютерных программ и языков с нуля. Ещё не было теоретической базы. И, в общем-то первые программисты не особенно задумывались о базе, они просто решали прикладные математические задачи с помощью первых вычислительных машин. Однако, без определённой модели (даже интуитивной) создать что-либо невозможно. Когда-то давно даже изобретатель стула должен был интуитивно, из опыта понимать, что конструкция на одной ноге стоять не будет...

DEUS EX SYSTEMA бог как система

At long time period, scientists have tried to teach monkey for human language. Results were not impressive. Till somebody detects, that monkeys are more perceptive for gestures. It was Allen and Beatrice Gardeners. They started to teach primates deaf-and-dumb alphabet. The results became excellent: monkey capable studied almost 300 word- gestures and can “talk” like 3 years old child! In artificial intelligence creation Science drop a brick at same situation, but worst. Now at monkey place is situated the human...

How does human intelligence mechanism works? In other words, how does Eidetic can help us in Artificial intelligence creation? Let’s look into exemplar. What is the Eidos? This is a mind image of real object, thing, idea, event, action… We can say that any dictionary definition is Eidos sui generis.Plato believed that Eidoses are material and real exist in World of ideas. We can concede with it, if we can imaging Eidos like engineering drawing, combined text, image, symbol. This is not the object as is, but this is a simplified model, pictogram or cast, snapshot...

"[ Neural network needs] 300 million pictures of cats to be able to say whether something is a cat, cow, or dog. Intelligence is not related to big data; it's related to small data. If you can look at a cat, extract the principles of a cat like children do, and then forever understand what a cat is, that's intelligence." Pascal Kaufmann Actually, why children studding recognize cats faster than neural network? In other words,...

Я начинаю цикл статей, посвящённых Искусственному интеллекту - Artificial intelligence (AI), как принято говорить в англоязычной среде. Это личное исследование, в том смысле, что проводится оно в свободное от основной работы время и подпадает под определение «хобби». Однако кто сказал, что хобби не может быть интересным и глубоким? И привести к вполне осязаемым результатам, в том числе и коммерческого свойства? Поэтому, если по мере исследования у меня появятся соратники и волонтёры – прекрасно....

Искусственный интеллект разрабатывают разные науки: математика, программирование, квантовая физика и даже лингвистика. Почему-то обошло это исследование только философию. Вернее философам оставили лишь рефлексию по факту уже свершившихся открытий. То есть философ может прочитать что-нибудь про современную компьютерную науку и создать что-то типа «Философии кибернетики», объясняющую, почему наш мир стал таким. Или же написать книгу в жанре научной фантастики, назвав её, например «Истории роботов»,...

"[ Нейронная сеть нуждается] в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных». Если вы можете смотреть на кошку, извлекать абстрактные принципы «кошки» так, как это делают дети, и далее уже всегда знать, что такое кошка – это и есть интеллект" Паскаль Кауфманн, швейцарский учёный, нейролог, основатель компании «Стармаинд». В самом деле, почему дети...

Как на практике работает категориальный механизм человеческого интеллекта, описанный мной в предыдущей статье? Иными словами, как эйдетика может помочь нам в создании интеллекта искусственного? Рассмотрим на примере. Что такое Эйдос? Это мысленный образ реального предмета, вещи, понятия, явления, события, действия… Можно сказать, что любое определение в словаре – своего рода Эйдос. Платон считал Эйдосы материальными, живущими своей жизнью в Мире идей. Мы можем допустить, что это действительно так,...

Современный AI базируется на нейронных сетях. В них обучение строится по принципу многократных повторений, а точнее многократных "показов" компьютеру что правильно, а что нет. В результате чего у машины вырабатываются весовые коэффициенты и она начинает давать «ответы» самостоятельно. Причём, эти ответы могут быть пока только на 1 вопрос: «Это огурец или нет?», «Это холодно или нет»? Чтобы ответить на вопрос «Это жарко или нет?», потребуется строить уже другую нейронную сеть. Т.е., вырабатывая понятие «холодно», понятие жарко компьютер автоматически не приобретает...