Чтобы работать в этой сфере, самообразование и онлайн-курсы важнее, чем институт.
Искусственный интеллект (ИИ) развивается так бурно, что новые профессии в нем появляются одна за другой. Из тех, кто занимается машинным обучением, обработкой и анализом данных, самые высокие зарплаты у разработчиков с хорошим знанием статистики и математики. Эти данные публикует ресурс Stack Overflow по результатам ежегодного анализа рынка IT-вакансий. Точного списка требований к кандидатам для новых специальностей нет – традиционные академические курсы не успевают за рынком.
Работать в области ИИ приходят профессионалы из разных областей – физика, химия, IT, классическая статистика, биоинформатика. 30% из 16 000 опрошенных изучали принципы машинного обучения или методы анализа данных в университете. 66% учились самостоятельно, чуть больше половины респондентов пользовались онлайн-курсами. Таковы данные компании Kaggle, которая поддерживает сообщество экспертов по всему миру.
Эндрю Ын (Andrew Ng), основатель платформы онлайн-курсов Coursera и пионер методики глубинного обучения, утверждает, что сейчас довольно легко освоить работу в сфере ИИ. Благодаря опоре на анализ данных алгоритмы становятся проще. Несколько недель – и вы уже разбираетесь в основных разработках. Но есть и свои сложности. Компании, которые только-только выходят на рынок, часто не могут удержаться на плаву, и их сотрудникам снова приходится искать работу. Наниматели, которые сами плохо ориентируются в новейших технологиях, не могут предоставить ИИ-специалистам нужные данные. Эффективно сотрудничать с другими работниками из-за несоответствия уровня знаний тоже не всегда получается, хотя такой риск есть в любой недавно появившейся профессии.
Если вы хотите чаще видеть нас в ленте, поставьте лайк этому материалу!