Цифра

Машинное и глубокое обучение в задачах комбинаторной оптимизации. Имеет ли всё же симплекс-метод экспоненциальную временную сложность? Что такое сглаженный анализ? Почему NP-трудные задачи это плохо? Какие задачи можно описать в рамках смешанного целочисленного линейного программирования? Как справиться с MILP-задачами в отсутствие GUROBI и CPLEX? Это лишь часть вопросов, которые поднимает в своём выступлении на TechTalks Александр Подвойский, ex-ведущий специалист по анализу данных в Цифровой Индустриальной Платформе. Один из ответов — в собственном менеджере эвристик ZyOpt. Александр расскажет об эффективной комбинации подходов к построению частично-заданных решений, вычислительных экспериментах и снижении временных затрат. И не только. А ещё — ответит на вопросы. Быть может, среди них есть и ваш?

В чём разница между идеей-галлюцинацией, рискованным предположением и гипотезой? Как бороться с галлюцинациями в продукте и какова вероятность провала рискованных предположений после первичной проверки? На какие виды эти предположения можно разделить? Какими бывают продуктовые исследования и в чём их специфика? Как строить экономику продукта и схему продуктового процесса? И в чём продукт измерять? На эти и другие вопросы ответит Иван Запольский, Senior Product Owner Z-MEB из нашего дивизиона «Цифровая Индустриальная Платформа» — в своём выступлении «Сколько стоит идея? Продуктовые исследования и метрики продукта». Спойлер: можно и без всего этого, но тогда с тысячами человекочасов разработки, минусовыми бюджетами и закрытыми продуктами.

Мобильный VR своими руками. Денис Кириллов — бэкенд-разработчик Цифры, но в этом выступлении он расскажет о своём хобби — мобильном VR. Интерес к теме за последние 10 лет сократился вдвое, а большинство устройств напоминают старинные стереоскопы. Хотя современные VR-решения строятся вокруг автономных шлемов виртуальной реальности, у них немало недостатков. Гаджеты приходится подключать с помощью кабеля, готовить помещение и размещать в нём камеры с базовыми станциями, дополнять освещение для лучшего трекинга. Не говоря уже о цене. Но почему мобильный VR потерял популярность? И какие технологии способны развить направление сейчас? Смотрите в видео.

Из буровых станков — в умные автономные машины. Чтобы экскаватор на разрезе добывал породу эффективно, а взрывчатку тратили оптимально, скважины нужно пробурить очень точно. Предсказуемо выполнять рутинные операции с высоким качеством, следить за критическими параметрами десятки раз в секунду, моментально реагировать на отклонения, чтобы беречь здоровье, ресурсы и технику — помогают автоматизированные решения. Комплекс ZR Robo Drill состоит из станков, системы управления, датчиков, исполнительных механизмов, серверов, рабочего места оператора, беспроводной сети, станций навигации и многого другого. Всё это превращает привычную технику в инновационного робота, который приносит пользу и обеспечивает безопасность предприятиям и стране. На вебинаре о роботизации буровых станков разработчик программного обеспечения в команде буровых станков Цифра Роботикс Даниил Виноградов расскажет: 🤖 Как ИТ помогает добывать полезные ископаемые, 🤖 Как обычные бурстанки становятся роботизированными, 🤖 Как работает буровой станок и как его роботизируют, 🤖 Как применять его безопасно в горной промышленности.

Особо важная тема в части внедрения Цифровой Индустриальной Платформы — валидация данных и перенос информационного обеспечения. Команда методологов платформы оценила процесс критически и создала готовое решение, которое поможет исправить неполадки на этом этапе. Об этом и расскажет Александр Пучков, руководитель группы аналитиков ЦИП. Какие ошибки в сервисах могут влиять на перенос? Как команда платформы сокращала число ошибок в 2023 году и к какому результату пришла? Как выглядит реальный процесс переноса с конфигурационного стенда на прод? Как понять, успешно ли прошёл импорт? Сложность и масштаб изменений требуют применения продуктового подхода с фокусом на целостность данных. Без этого у партнёров и интеграторов будут появляться несколько команд и новый процесс по переносу, в котором они будут устранять миллионы ошибок. Подробнее — в выступлении Александра.

Как применяют сервис бизнес-процессов, или zif-workflow — в Цифровой Индустриальной Платформе? Каковы конкретные примеры его применения и какие подходы подходят для взаимодействия с ним? На эти вопросы в своём выступлении ответит Алексей Воронин, ведущий разработчик, ЦИП. Чтобы выполнять схемы бизнес-процессов, применяют BPM-движки. Camunda — один из них. Это набор приложений: моделлер, таск-лист, управление процессами, администрирование, мониторинг. Алексей расскажет о том, как встроить Camunda в инфраструктуру, чему служат сервисы-обработчики, к каким типам запусков относятся разные процессы, как применять DMN-схемы. И не только! В конце — о плюсах и минусах Camunda, а также ответы на вопросы. Присоединяйтесь: rutube.ru/...639

Мы привыкли думать о WEB как о страничках с таблицами, кнопками и формами, но сегодня браузер может легко работать и с 3D-моделями. Доклад Андрея Блохина, старшего разработчика «Цифровой индустриальной платформы» — посвящён тому, как применять библиотеку Three.js для 3D-графики в браузере. Андрей рассмотрит основные принципы работы с Three.js и покажет, как это могло бы выглядеть на нашей платформе. Как создавать объекты вручную, взаимодействовать с ними, управлять и манипулировать, а также как применять готовые модели? Почему вообще объекты на плоском экране выглядят объёмными? Что такое шейдеры, Open GL и Three.js? Смотрите, как наши коллеги внедрили 3D в пространство дизайн-системы Prizm,настроили сцену и рендеры и загрузили GLTF-модели. В конце, как обычно — ответы на вопросы.

Разработчики комплекса для управления производством на основе данных интегрировали новые функции, чтобы повысить эффективность, отказоустойчивость и удобство работы с системой. В релизе 3.5 пользователи получили больше возможностей мониторинга технологических операций для выявления нарушений и отклонений от норм. Это помогает повысить качество обработки и сократить брак. Кроме того, появилась возможность настраивать используемые функции индивидуальных пультов мониторинга в зависимости от роли сотрудника и выводить для них соответствующие аналитические панели. Получила улучшения и подсистема технической диагностики: теперь она выявляет на ранней стадии дефекты узлов оборудования, контролирует историю их развития и передает данные в журнал учета дефектов. Это позволяет своевременно произвести ремонт и избежать аварийных ситуаций. По своим возможностям система может полностью заменять импортное решение Montronix по диагностике и защите шпиндельных узлов. Теперь к Цифра.Диспетчер можно подключать больше моделей станков: новая версия может собирать данные со станков азиатских партнеров, которых все больше появляется на российском рынке. Так же добавили в систему раздел с эксплуатационной документацией, к которой пользователи теперь могут обращаться, если возникают вопросы по работе с системой.