Найти в Дзене
Чем машинное обучение отличается от нейросетей? А есть ли разница?
Машинное обучение и нейросети - два термина, которые часто используются в контексте искусственного интеллекта. Однако, многие люди ошибочно считают эти термины синонимами. В этой статье мы рассмотрим, что такое машинное обучение и нейросети, и как они отличаются друг от друга. Машинное обучение Машинное обучение - это подход к искусственному интеллекту, при котором компьютер обучается на основе предоставленных ему данных. Он пытается выявить общие закономерности в этих данных и использовать их для решения разных задач...
2 года назад
Зачем нужны нейросети при обработке текстов?
Классификация текстов Одной из задач обработки текстов является классификация текстов. На вход нейросети подаются тексты, а нейросеть определяет, к какому классу принадлежит данный текст. Например, можно разделить тексты на новости, рекламу, письма и т.д. Нейросети могут учитывать не только содержание текста, но и стиль и язык, в котором он написан. Таким образом, классификация текстов может быть полезна для автоматического отбора и сортировки большого количества информации. Вот один из примеров...
2 года назад
Почему нейросети стали популярными? В чём основной феномен?
В последние годы нейросети стали неразрывно связаны с технологическими новшествами. Большинство людей, даже независимо от того, понимает, что они делают, знают, что нейросети это что-то важное и модное. Но почему именно нейросети стали популярными? Нейросети - это совокупность технологий, которые используются для анализа, обработки и классификации данных. Они представляют собой программу, которая работает на основе алгоритмов машинного обучения. Эти алгоритмы позволяют моделировать поведение человеческого мозга, т...
2 года назад
Чем отличаются прямые и рекуррентные нейросети? Разбор на примерах.
Прямые и рекуррентные нейросети — это два основных типа нейронных сетей, которые находят широкое применение в научных и коммерческих проектах по всему миру. В этой статье мы поговорим о том, чем отличаются прямые и рекуррентные нейросети, и как они используются для решения различных задач. Прямые нейросети Прямые нейросети, также известные как перцептроны, являются одним из самых простых и популярных типов нейронных сетей. Они представляют собой простую модель, в которой информация передается только в одном направлении...
2 года назад
Как работает нейросеть, говоря простыми словами?
Нейросеть – это математическая модель, задача которой заключается в том, чтобы обучаться на основе предварительно обработанной информации, чтобы предсказывать или совершать действия в зависимости от поступающих данных. Она состоит из множества искусственных нейронов, которые связаны друг с другом, образуя слои. Простейшая нейросеть состоит из трёх слоёв: входного, скрытого и выходного. Входной слой принимает на вход данные, скрытый слой обрабатывает эту информацию, а выходной слой выдаёт результат работы сети...
2 года назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала