Найти в Дзене
Закреплено автором
ZENProg: Всё для начинающих программистов
134 программы обучения по языкам программирования
260 · 3 года назад
Чем машинное обучение отличается от нейросетей? А есть ли разница?
Машинное обучение и нейросети - два термина, которые часто используются в контексте искусственного интеллекта. Однако, многие люди ошибочно считают эти термины синонимами. В этой статье мы рассмотрим, что такое машинное обучение и нейросети, и как они отличаются друг от друга. Машинное обучение Машинное обучение - это подход к искусственному интеллекту, при котором компьютер обучается на основе предоставленных ему данных. Он пытается выявить общие закономерности в этих данных и использовать их для решения разных задач...
2 года назад
Зачем нужны нейросети при обработке текстов?
Классификация текстов Одной из задач обработки текстов является классификация текстов. На вход нейросети подаются тексты, а нейросеть определяет, к какому классу принадлежит данный текст. Например, можно разделить тексты на новости, рекламу, письма и т.д. Нейросети могут учитывать не только содержание текста, но и стиль и язык, в котором он написан. Таким образом, классификация текстов может быть полезна для автоматического отбора и сортировки большого количества информации. Вот один из примеров...
2 года назад
Почему нейросети стали популярными? В чём основной феномен?
В последние годы нейросети стали неразрывно связаны с технологическими новшествами. Большинство людей, даже независимо от того, понимает, что они делают, знают, что нейросети это что-то важное и модное. Но почему именно нейросети стали популярными? Нейросети - это совокупность технологий, которые используются для анализа, обработки и классификации данных. Они представляют собой программу, которая работает на основе алгоритмов машинного обучения. Эти алгоритмы позволяют моделировать поведение человеческого мозга, т...
2 года назад
Чем отличаются прямые и рекуррентные нейросети? Разбор на примерах.
Прямые и рекуррентные нейросети — это два основных типа нейронных сетей, которые находят широкое применение в научных и коммерческих проектах по всему миру. В этой статье мы поговорим о том, чем отличаются прямые и рекуррентные нейросети, и как они используются для решения различных задач. Прямые нейросети Прямые нейросети, также известные как перцептроны, являются одним из самых простых и популярных типов нейронных сетей. Они представляют собой простую модель, в которой информация передается только в одном направлении...
2 года назад
Как работает нейросеть, говоря простыми словами?
Нейросеть – это математическая модель, задача которой заключается в том, чтобы обучаться на основе предварительно обработанной информации, чтобы предсказывать или совершать действия в зависимости от поступающих данных. Она состоит из множества искусственных нейронов, которые связаны друг с другом, образуя слои. Простейшая нейросеть состоит из трёх слоёв: входного, скрытого и выходного. Входной слой принимает на вход данные, скрытый слой обрабатывает эту информацию, а выходной слой выдаёт результат работы сети...
2 года назад
Чем опасна нейросеть для человечества? Существует множество примеров, когда нейросети становятся угрозой для человеческого общества. Например, некоторые эксперты считают, что нейросети могут использоваться для манипуляции мнениями людей. С помощью алгоритмов машинного обучения можно создавать фейковые новости, обманывать пользователей социальных сетей и манипулировать выборами. С другой стороны, нейросети становятся все более автономными и могут принимать решения, не подвергаясь контролю человека. Это может привести к появлению умных оружейных систем, способных принимать решения по уничтожению целей. Такие системы могут стать угрозой для жизни людей, если будут использоваться неумело или в непредвиденных ситуациях. Кроме того, нейросети могут стать угрозой для конфиденциальности и безопасности данных. Например, злоумышленники могут использовать алгоритмы машинного обучения для взлома систем защиты и получения доступа к конфиденциальной информации. В заключение, нейросети имеют огромный потенциал для улучшения нашей жизни, но их использование должно осуществляться с осторожностью и контролем. Разработчики и пользователи нейросетей должны принимать во внимание возможные угрозы и руководствоваться этическими принципами, чтобы избежать негативных последствий. Сейчас на нашем канале: неделя нейросетей - и ежедневно публикуем наиболее актуальные статьи по этой теме.
2 года назад
Что такое задача классификации в нейросетях? Разбор с примерами
Задача классификации - это одна из самых больших областей искусственного интеллекта. Нейросети, используемые в задаче классификации, способны провести классификацию на основе различных признаков. Давайте подробнее разберем, что представляет собой задача классификации и как она используется в нейросетях. Задача классификации в нейросетях Задача классификации в нейросетях состоит в том, чтобы присвоить новым объектам указанный класс на основе их признаков. Это делается с помощью машинного обучения...
2 года назад
Что такое нейросеть, выражаясь простым языком? 10 примеров применения нейросетей.
В последние годы понятие "нейросеть" стало настолько популярным, что оно звучит повсюду - от научных статей до новостей про прогресс в машинном обучении. Но что такое нейросеть, как она работает и где ее можно применять? В этой статье мы разберемся с этими вопросами - и рассмотрим на 10 примеров того, как нейросети использовались в различных областях. Нейросеть - это алгоритм машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга. Она строится из "нейронов" - отдельных блоков, которые обрабатывают информацию и передают ее дальше...
2 года назад
Какие языки программирования нужно знать для работы с машинным обучением? (с примерами применения)
Машинное обучение - это область компьютерных наук, которая занимается созданием алгоритмов, позволяющих компьютеру обучаться на основе данных. Эти алгоритмы позволяют компьютеру делать предсказания и принимать решения на основе потока данных, которые он получает. Однако для работы с машинным обучением нужно знать не только основы этой области, но и хорошо владеть языками программирования. В этой статье мы рассмотрим основные языки программирования для работы с машинным обучением и как именно они применяются в этой области...
2 года назад
Почему нейросеть так называется? Нейросеть – это технология, которая имитирует работу человеческого мозга и позволяет компьютеру работать с данными и делать выводы самостоятельно, обучаясь на определенном наборе информации. Названием "нейросеть" она обязана своей схожести с работой нейронов в мозге. Этот термин был введен в научный оборот в 1943 году американским ученым Уорреном Маккаллохом и Уолтером Питцем, которые опубликовали статью "Логическое исчисление идей, которые имеются в нервной системе, и использование его в технике". В своей работе они рассмотрели идею, что нейронные сети, подобные тем, которые имеются у живых организмов, могут быть использованы для решения проблем и задач, связанных с обработкой информации. Конечно же, понятие нейросеть было усовершенствовано и развито в последующие десятилетия, но название осталось неизменным. Сегодня нейросети используются в самых разных областях, от распознавания речи и обработки естественного языка до создания автономных автомобилей и прогнозирования цен на акции. В общем, название "нейросеть" достаточно точно отражает суть этой технологии, основанной на работе нервных клеток в мозге, что позволяет компьютеру обучаться и делать выводы, подобно тому, как это делает человеческий мозг.
2 года назад
50 примеров применения нейросетей. Где и как используются нейросети?
Нейросети – это математическая модель, обнаруживающая скрытые зависимости в больших и сложных данных. Они могут обработать информацию, извлекая из нее новые закономерности. В этой статье мы рассмотрим 50 примеров применения нейросетей в различных областях науки, технологии и бизнесе. 1. Интернет-поиск: Нейросети помогают улучшить поисковые запросы и предоставлять более точные результаты. 2. Обработка голоса: Нейросети позволяют обрабатывать голосовые данные более эффективно и определять автора голоса...
2 года назад
Почему и как именно python используется в машинном обучении?
Python – это один из самых популярных языков программирования в мире машинного обучения. Неоспоримое преимущество Python заключается в том, что он является простым в изучении и использовании. Python имеет высокую степень удобства и гибкости, что делает его отличным выбором для машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим, почему Python является лучшим языком программирования для машинного обучения. Одной из главных причин, по которой Python стал популярным средством для машинного обучения, является его фреймворк для научных вычислений NumPy...
2 года назад