Найти в Дзене
Как изучение YOLO до Японии доведёт? Эта история началась не в Японии, а за обычным рабочим столом — примерно год назад. Я исследовал, как можно улучшить точность распознавания объектов, когда они частично перекрыты другими объектами. Тема сложная, результаты появлялись медленно, но появлялись. И в какой-то момент я вспомнил про давно сохранённую ссылку, пылившуюся в закладках — международная конференция по компьютерному зрению ICCCV. Подумал: а почему бы и нет? Так я начал готовить статью на конференцию, которая в этом году проходила в научном городке Цукуба, у подножья одноимённой горы в Японии, 3–5 апреля. Подготовка статьи — это отдельное приключение. Само исследование было уже позади, а вот встроить текст в шаблон конференции — это может отнять целый день на одно только форматирование. У каждого журнала и конференции шаблон свой, со своими требованиями, и каждый раз разбираешься заново. На ICCCV было два формата участия: полнотекстовая статья с докладом и последующей индексацией в Scopus, и краткий абстракт с докладом без публикации. Я подал оба. Абстракт одобрили через неделю. А вот со статьёй получилось интереснее — из трёх рецензентов двое были «за», один «против». Обычно рецензирование двойное, но в моём случае редакция запросила дополнительное. Честно скажу: даже отрицательная рецензия — это полезно. Она подсказывает слабые места, которые ты сам мог не заметить. После доработок статью приняли, и оба доклада вошли в программу. Позже выяснилось, что я оказался единственным участником (не считая приглашённых профессоров), который выступил с двумя докладами. Дальше — подготовка презентаций. Этот этап по трудозатратам не уступает написанию самой статьи. Выбрать ключевые моменты для слайдов, подготовить визуализации, выстроить логику так, чтобы слушатель не терялся. Потом — написание речи. Переписывание речи. Повторное переписывание. Репетиции, работа над произношением с носителем языка и финальный прогон с научным руководителем. Только после этого — одобрение. Параллельно — оформление визы. Оказалось, что обычная туристическая не подходит: цель поездки — конференция, нужны другие документы, приглашение от принимающей стороны. Я пытался делегировать оформление поездки туркомпании, но в итоге пришлось всё делать самому. Как говорится: хочешь сделать хорошо — сделай сам. Но все перипетии с подготовкой забылись в первый же день конференции. Организация была безупречной — встреча, регистрация, техническое обеспечение, дружелюбная атмосфера. Единственный забавный момент: когда сессии разошлись по двум аудиториям, в одной из них перестал работать кликер для переключения слайдов. Я поделился своим — и это, пожалуй, был мой самый простой вклад в науку за всю конференцию. Само выступление — волнительно и оттого приятно. Вспоминаю слова нашего университетского преподавателя по психологии: «Если вы выходите на сцену и слегка волнуетесь — значит, у вас есть интерес к выступлению, и вы всё сделаете как надо. А вот если волнения нет — значит, интерес пропал, и выступление будет таким же». Волнение было. Интерес — тем более. После докладов — фуршет. Именно там происходит то, ради чего многие и ездят на конференции: лёгкое, неформальное общение, из которого рождаются новые контакты, идеи и иногда даже совместные проекты. И ещё один приятный «побочный эффект» конференции — сама Япония. В Цукубе есть огромный парк с озером, цветущей сакурой и 120-метровой статуей Будды. В озере плещутся карпы, которых можно кормить с руки и даже гладить. Сакура цветёт, Будда спокойно стоит и показывает руками, что всё будет хорошо. После трёх дней интенсивных докладов — именно то, что нужно. Участие в международной конференции — это не только строчка в резюме. Это возможность переключиться, вдохновиться, зарядиться на новые исследования, познакомиться с коллегами со всего мира и увидеть новую страну. Подготовка непростая, но результат стоит каждого потраченного часа. Всё, что помогло мне дойти до Японии, теперь доступно вам: stepik.org/...357
1 месяц назад
Python преподаватель / ментор по программированию
Записывайтесь на занятия по программированию на Python! Напишите мне сообщение в ВК, на почту или в Телеграм (контакты ниже) - составим график и договоримся на первое занятие. ===== Что будем делать ❓ ✅ На практике изучать Python от основ до углубленных навыков программирования. Оттачивать мастерство работы с условиями и циклами, типами данных, list comprehension, dict comprehension, функциями, декораторами, итераторами, генераторами и генераторными выражениями, классами, корутинами для асинхронного программирования...
7 месяцев назад
Обучить yolo нейросеть компьютерного зрения - курс
Хотите использовать нейросеть YOLO для распознавания объектов, но не знаете с чего начать? Записывайтесь ко мне на живой-онлайн курс, где на практических примерах я проведу вас от установки, настройки и до обучения и тестирования нейросети YOLO. Напишите мне сообщение в ВК, на почту или в Телеграм (контакты ниже) - составим график и договоримся на первое занятие. ===== Чему я научусь на курсе ❓ Курс состоит из 5 живых-онлайн занятий, на которых вы научитесь делать следующее: ===== Из скольки занятий состоит курс ❓ Курс состоит из 5-ти живых-онлайн занятий, каждое из которых длится 1 час...
7 месяцев назад
Чему я научусь на курсе компьютерного зрения YOLO?
Научитесь настраивать, обучать и тестировать нейросеть компьютерного зрения YOLO и выведите свой профессиональный потенциал на качественно новый уровень! Образовательный курс YOLO на практических примерах решает проблему участников, стремящихся применить алгоритм YOLO для детекции объектов, но не имеющих представления о начальных шагах - с чего начать? Эксклюзивные мастер-классы, только для участников курса YOLO, нацелены на методическую поддержку при прохождении образовательного курса. Данный курс...
9 месяцев назад
Хронология развития версий алгоритма YOLO (You Only Look Once)
Нейронная сеть компьютерного зрения YOLO (You Only Look Once) — это одна из самых инновационных и популярных моделей для решения задачи распознавания объектов на изображениях и видео. Её развитие началось в 2015 году и прошло через несколько значительных этапов, которые сделали его более быстрой и точной. Давайте рассмотрим основные этапы развития YOLO. YOLO v1 (2015) Первая версия YOLO была представлена в 2015 году командой исследователей во главе с Джозефом Редмоном. Основная идея заключалась в...
9 месяцев назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала