Институт изучения мировых рынков

Искусственный интеллект создает больше рабочих мест, чем сокращает Искусственный интеллект уже снижает спрос бизнеса на часть рутинных задач, но пока не приводит к массовой технологической безработице. Напротив, ажиотаж вокруг ИИ создает спрос на инфраструктуру, инженерные компетенции и специалистов, умеющих оптимизировать свою работу при помощи нейросетей. Локальное вытеснение работников искусственным интеллектом заметно в рутинных офисных функциях: клиентской поддержке, административной работе, обработке документов и части стандартных цифровых задач. В это же время общий эффект от инвестиций в ИИ пока приводит к росту занятости. За август 2026 года только экономика США создала около 162 тыс рабочих мест, существенно больше ожидаемого. Более того, с начала масштабного инвестиционного цикла, связанного с искусственным интеллектом, вокруг технологии в США был создан 1 млн новых рабочих мест. Это на 800 тыс больше, чем с 2023 года в стране сократили сотрудников по причине ИИ-автоматизации. Пока не подтверждается и другой распространенный тезис. Якобы ИИ в первую очередь заменяет стартовые позиции, значительно сокращая возможности для молодых специалистов. На деле разрыв между безработицей среди 20–24-летних и общим показателем близок к многолетнему минимуму. Общемировая статистика в целом согласуется с предыдущими выводами: Международная организация труда (ILO) отмечает, что лишь 3,3% занятых в мире людей наиболее подвержены замещению ИИ. Однако даже такой статус не говорит о полном исчезновении подобных профессий, а скорее об их постепенной трансформации в будущем. В развитых государствах проблема несколько острее: при анализе стран G7 высокий риск замещения выявили уже у 6,5% занятых. Впрочем, у наиболее продвинутых экономик больше ресурсов, которые можно выделить, например, на переобучение специалистов или на временную социальную поддержку по причине безработицы. В материалах ИИМР отмечалось: основным способом преодолеть вызовы, связанные с изменениями на рынке труда, является проактивная государственная политика. В качестве инструментов эксперты называют создание государственных рабочих мест, расширение адресных льгот и программ страхования, а в крайнем случае внедрение безусловного базового дохода. В то время как одни компании увольняют сотрудников по причине (или под предлогом) автоматизации, активно создаются новые рабочие места, заточенные на развитие технологии. Можно выделить три наиболее перспективных направления: -   ИИ-инфраструктура: строительство и обслуживание, производство оборудования, системы охлаждения и другие связанные отрасли. -   Новые профессии: инженеры машинного обучения, специалисты по разметке и оценке данных, руководители AI-направлений и прочие. -   Отраслевые эксперты с навыками ИИ: специалисты в сфере медицины, юриспруденции, маркетинга и прочих сфер, способные автоматизировать собственную рутинную работу. Спрос на третью группу в будущем будет устойчиво расти. Его можно объяснить парадоксом Джевонса: когда технология повышает эффективность и снижает стоимость единицы результата, потребление нередко не сокращается, а расширяется. Если ИИ позволяет быстрее подготовить исследование, юридическое заключение или маркетинговую кампанию, бизнес может не сократить штат, а увеличить число проектов, глубину анализа, частоту обновления материалов и число обслуживаемых клиентов. Указанные тренды подтверждаются цифрами. В Китае, ведущей ИИ-держава вместе с США, безработица продолжает оставаться на достаточно низком уровне. В это же время спрос на позиции, связанные с ИИ, растет. По данным рекрутинговой платформы Liepin, количество новых вакансий в AI-индустрии в 2025 году выросло на значительные 43,1%. Согласно исследованию PwC, в Великобритании в 2025 году число специализированных AI-вакансий выросло на 61%, их доля в общем объеме достигла 2,2%. Пятая часть всех компаний внутри Евросоюза уже использует ИИ-технологии, создавая спрос на умеющих взаимодействовать с нейросетями специалистами. Параллел