Виктор Строев

ИИ для открытия бизнеса сейчас закрывает задачи, на которые раньше уходили недели: анализ рынка, первичный бизнес-план, юридические шаблоны, финмодель. Я видел, как люди запускают первый продукт за 10 дней с нуля, не потому что они гении, а потому что правильно выстроили стек автоматизации. Но я видел и обратное: человек потратил месяц на "изучение ИИ-инструментов" и не сдвинулся с места. Разница между первыми и вторыми, не в количестве попробованных сервисов. Год назад ко мне обратился знакомый...

Нейросеть для создания контент плана закрывает задачу за 20-40 минут там, где раньше уходил целый день. Я проверял это на реальных проектах, разница не в разы, она просто другой порядок цифр. Но здесь есть ловушка, в которую попадают почти все, кто начинает с этим работать. --- Стандартная ошибка: открываешь ChatGPT или любой другой инструмент, пишешь "составь контент план на месяц для IT-блога", и получаешь двадцать пунктов ни о чём. "Тренды в облачных технологиях", "Что нужно знать о CI/CD", "Введение в API"...

Телеграм бот для продажи подарков собирается за 3-7 дней при нормальной архитектуре, и за три недели нервов, если начать с неправильного фреймворка. Я прошёл оба варианта. Второй вариант был первым. Сейчас разберу, где именно теряется время и деньги, и что реально работает в продакшене. Пришёл клиент с простой задачей: интернет-магазин подарков, нужен бот, каталог, корзина, оплата. Ничего необычного. Я тогда активно использовал один популярный Python-фреймворк для ботов (не буду называть, кто в теме, тот знает), и решил, что справлюсь быстро...

ИИ для начала бизнеса сейчас работает не как хайп из заголовков, а как реальный способ запустить продукт с командой из одного человека. Сам через это прошёл, и честно: первые полтора месяца я выбирал инструменты вместо того чтобы делать продукт. Если ты сейчас на старте - эта статья сэкономит тебе примерно три недели. Я запускал небольшой IT-сервис в конце прошлого года. Без команды, без бюджета на аутсорс. Задач было столько, что голова шла кругом: написать лендинг, разобраться с API стороннего сервиса, составить финансовую модель, сделать питч для первых клиентов...

Какие преимущества ИИ для бизнеса дают ощутимый результат прямо сейчас - вопрос, с которым я провозился дольше, чем хотел бы признавать. Потому что между "ИИ ускоряет всё" из презентаций и тем, что происходит на практике - пропасть. --- Первый раз я внедрял ИИ-инструменты в рабочий процесс в конце 2024-го. Команда из пяти человек, задача - ускорить обработку входящих заявок. Подключили модель через API, настроили пайплайн, потратили примерно три недели на деплой и тесты. Выглядело красиво на демо...