Vlad Loop

Я часто гоняю Claude/Codex через свой MCP-коннектор к Wordstat. Удобно: модель сама лезет в API, проверяет частотности, возвращает данные. Однажды агент ушёл в петлю. По нужному запросу Wordstat не вернул «данных нет», а отдал «около-рядом» поисковые запросы, близкие, но не те. Агент решил, что вызывает инструмент неправильно. Начал перебирать варианты: переформулировать ключ, дробить, пробовать разные регионы, комбинировать. К двадцатой попытке тихо и уверенно сожрал около 25% от 5-часового лимита подписки...

Paperclip – это инструмент, который обещает превратить тебя в CEO собственной AI-компании. 55 тысяч звёзд на GitHub за полтора месяца, красивый README про «карманные команды агентов» и обещание, что ты ставишь цель, а дальше всё происходит само. Я решил проверить, как это работает на практике. Потратил пару вечеров, сжёг 200 миллионов токенов и получил... ну, скажем так, не совсем то, что ожидал. Наткнулся на Paperclip случайно, в ленте GitHub Trending. 55K звёзд за полтора месяца. Для AI-инструмента это прям рокет-старт...

Последние полгода я писал про Claude Code, harness engineering (я подробно разбирал эту тему ранее), агентную разработку – всё про код. А потом знакомый тимлид задал вопрос, который перевернул мою картину: «Влад, а мне-то что с этим делать? Я код не пишу.» Оказалось, что для тимлидов и QA (я работаю в этом отделе) агентный AI может быть даже полезнее, чем для разработчиков. Только совсем в другом месте. Понедельник, 10 утра, тимлид открывает ноутбук. Впереди – weekly status для руководства, пара незакрытых постмортема, метрики качества, и performance review, к которому «надо бы подготовиться»...

Я потратил несколько вечеров на то, чтобы собрать рабочий прототип игры «три в ряд» на движке Defold, используя Codex как основного кодера. Получилось? Формально, да. Но путь оказался настолько далёким от «вайб-кодинга», что мне хочется рассказать, как всё было на самом деле. Сразу оговорюсь: у меня не было цели сделать полноценный игровой продукт. Никакого релиза, монетизации, выхода в сторы. Это был чистый эксперимент, я просто хотел попробовать. Взять нишевый движок, прикрутить к нему AI-агента и посмотреть, что из этого выйдет...

После каждой сессии с Claude Code я открываю голосовые заметки и наговариваю пару минут. Что делал, что получилось, что бесило, сколько пришлось переписывать. Потом воркфлоу на n8n расшифровывает запись и раскладывает по таблице. Через пару недель такого логирования я обнаружил неприятную вещь: сессии, которые ощущались как самые продуктивные, по факту чаще всего заканчивались кодом, который я потом переписывал. А тихие, «скучные» сессии давали результат, который уходил в прод без правок. Это ударило по самолюбию...