AI-кодинг с Claude Code: три способа создания лендинга и влияние детализации контекста на результат
Я провел эксперимент с AI для кодинга: создал prod-ready лендинг на Next.js тремя способами, используя разную степень детализации контекста для Claude Code. 1300 строк спецификации дали код на 8/10. Минимум контекста – только 4/10. Но быстрый старт за 11 минут обернулся 3+ часами доработок. Дальше – результаты трех экспериментов, технический анализ кода и правила выбора подхода. Постоянно спорят: больше контекста для AI – хорошо или плохо? Одни говорят: "Чем детальнее опишешь, тем лучше". Другие: "Минимум информации – AI разберется сам"...