На прошлой неделе я читал разбор июльского инцидента OpenAI и Hugging Face. Модели во время проверки киберспособностей сидели в изолированной среде без интернета. Нашли zero-day в Artifactory, выбрались в сеть, подняли привилегии и прошли по внутренней инфраструктуре. Потом, уже связкой из нескольких векторов и украденных учёток, добрались до боевого контура Hugging Face. Один внутренний прототип после этого деактивировали, зашифровали и закрыли ему доступ к исследовательскому контуру. Закрыл вкладку, открыл ленту...
Vlad Loop
Своих скиллов для AI-агента было 20, осталось 3. И это не про минимализм
Гонял прототип интерфейса, модель третий раз подряд выдавала один и тот же паттерн. Начал раскручивать: почему именно так, покажи другие варианты, объясни выбор. А она сослалась на мой же скилл. Там написано использовать современные UI-паттерны, вот она и использует. Эту строчку я туда положил сам. Дальше был неприятный десяток секунд. Я построил себе тренажёр наоборот: инструмент, который избавляет меня от необходимости думать ровно в той области, где я и так плаваю. И будет избавлять дальше. Каждый раз...
Какая нейросеть лучше? Да никакая. Я раздаю задачи по моделям
Вечер, гоняю тесты на проекте. Стоит Opus, уровень рассуждений выкручен на максимум, потому что с утра была мутная задача и я просто забыл его потом понизить. Тестов уже не десятки, их переписывается и создаётся под сотню. И вот посреди всего этого прилетает стена: лимит закончился. Опять. Я же на середине. Самое обидное, что я заранее знал: половину этой рутины спокойно сгенерила бы модель попроще, в разы дешевле и не хуже. Не знал про дешёвые модели? Да знал прекрасно. Просто окно с Opus уже открыто, и переключаться было лень...
Почему AI не ускорил разработку в 10 раз
Понедельник, кикофф квартала. СТО по имени Дамир (контора собирательная, потерпите) кидает в общий чат пересланный пост с заголовком «AI ускоряет разработку в 10 раз» и говорит: «Так, коллеги. Со следующего спринта живём по-новому. В цели квартала закладываю: фичи выкатываем втрое быстрее. Инвестор не простит, если мы проспим AI-волну». Команда покивала. Всем закупили Cursor и Claude Code, в Jira завели эпик «AI-трансформация», в вакансиях появилась строчка «AI-first команда». Проходит квартал. Дамир открывает дашборд на ретро...
Мой набор инструментов для AI-кодинга: что работает, а что сожрало нервы
Несколько вечеров назад я подключал к Claude Code очередной MCP-сервер, про который «все пишут». Включил, посмотрел на счётчик контекста, который только что съело шестьдесят описаний tools, и тихо выключил обратно. Сел и впервые честно нарисовал свой стек не как список любимых тулз, а как набор слоёв. Получилось ровно шесть. И оказалось, что у меня дыры не там, где я искал. За полгода плотной работы с AI-кодингом — назовите это vibe coding или harness engineering, смотря кто в разговоре — я понял простую штуку...
MCP-сервер дал AI-агентам руки. Теперь надо понять, кому они принадлежат
Я часто гоняю Claude/Codex через свой MCP-коннектор к Wordstat. Удобно: модель сама лезет в API, проверяет частотности, возвращает данные. Однажды агент ушёл в петлю. По нужному запросу Wordstat не вернул «данных нет», а отдал «около-рядом» поисковые запросы, близкие, но не те. Агент решил, что вызывает инструмент неправильно. Начал перебирать варианты: переформулировать ключ, дробить, пробовать разные регионы, комбинировать. К двадцатой попытке тихо и уверенно сожрал около 25% от 5-часового лимита подписки...

