Музыкальные и нейросетевые лайфхаки

Suno стал жёстче ловить авторские права — даже там, где ты уже вроде всё «пересобрал». Проверяю тему каверов и загрузки референсов. Один трек так и не смог нормально закинуть: ускорял, замедлял, менял pitch — либо Suno узнаёт источник, либо после изменений файл становится уже бесполезным как референс. Пошёл дальше: разделял на стемы, менял инструменты, убирал вокал и бас, оставлял почти одну ритм-секцию. Даже конкретный рисунок ударных переложил другими инструментами — и Suno всё равно ругнулся на авторские права. Вывод пока такой: делать каверы через Suno становится всё проблемнее. Обходить систему «в лоб» всё меньше смысла — надо искать другие пайплайны: больше авторской переработки, меньше прямого копирования. Если уже сталкивались с таким мониторингом Suno — напишите, что сработало, а что нет.

Когда в голове пусто, иногда нужен не готовый трек, а маленький музыкальный толчок. И тут внезапно может помочь ChatGPT. С его помощью можно создавать MIDI-файлы для музыки: мелодии, басовые партии, драм-паттерны, аккордовые последовательности и заготовки для аранжировок. Не «напиши мне песню», а именно рабочие музыкальные кирпичики, которые можно открыть в DAW, перекинуть на синт, барабаны или пианино и доработать руками. Сейчас погружаюсь в эту тему и хочу проверить на практике: можно ли быстро набросать MIDI-идею; насколько это пригодно для реального трека; где нейросеть помогает, а где начинает нести музыкальную дичь; как превратить текстовый промпт в файл для творчества. Короче, лезу проверять. Если получится рабочая штука — покажу без прикрас. Похоже, это может быть ещё один способ быстро выйти из творческого ступора. А вы бы попробовали использовать ChatGPT не для текста, а для музыкальных MIDI-заготовок?

Выложил на Boosty новое видео про практический AI-воркфлоу для музыкантов 🎛️🔥 На этот раз разбираю, как я беру вокальные фрагменты для трека, загружаю их в Suno, переписываю лирику, адаптирую текст под ритмику и потом возвращаю результат обратно в Bitwig. Внутри показываю не «идеальную теорию», а реальный процесс: как Suno иногда ругается на лирику, почему генерация может звучать хуже оригинала, как подбирать промпт под чистый вокал, когда помогает повторная генерация, зачем вытаскивать stem-вокал и как потом подгонять всё по таймингу в проекте. Получилось полезное видео для тех, кто хочет использовать нейросети не просто для полной генерации трека, а как инструмент доработки, замены вокала и гибридного продакшна. Смотреть видео.

Выложил на Boosty новое большое видео на 40 минут. Разбираю, как готовлю музыкальный релиз к выходу: не только сам звук, но и всю упаковку вокруг него. Внутри говорю про: обложку и визуальный стиль релиза; вертикальные сниппеты для соцсетей; ассоциативную историю вокруг треков; работу с лейблом и дистрибьютором; предзаказы, пресейвы и прогрев аудитории; почему релиз сегодня — это не просто аудиофайл, а целая система продвижения. На примере своего релиза Traveler на Ornament 170 показываю, как всё это собирается в единую историю: музыка, визуал, текст, носитель, соцсети и внимание аудитории. Если вам интересно, как независимому музыканту или автору ИИ-музыки готовить релиз профессиональнее, подписывайтесь на Boosty и смотрите полное видео. Смотреть видео