Виктория Ковдя

ИИ для образования – это не только красивые генерации. Это ещё и экономика времени и сил преподавателя. Сейчас вокруг много разговоров в духе «ИИ заменит учителей» или «нафига учителю эти ваши нейросети». Решила посмотреть на уроки с другой стороны и посчитать: сколько стоит сделать один нормальный, увлекательный урок. Недавно мне написали: «Пока непонятно, как моей маме учительнице нужен ИИ. Если она хочет уже поскорее закончить с этими учениками и спокойно отдыхать. Ну фотки разве что оживлять в качестве баловства...

Когда то, чтобы получить пару сотен лайков, хватало фотки с друзьями или поста «как прошёл день». Сейчас этого мало. Теперь, чтобы тебя заметили, нужно и формат, и подача, и иногда ещё ИИ сверху. Каждая новая соцсеть поднимала ставки, и тот же самый дофамин стал стоить дороже по усилиям и нервам. Эпоха старой ленты выглядела очень просто. FB, ВК, Одноклассники: лента друзей, редкие паблики, максимум локальные мемы. Чтобы получить внимание, достаточно было: - выложить фотки с поездки - поделиться событием из жизни - написать пару строк «по душам» Лайки были в том числе про искреннюю поддержку...

Все говорят про ИИ, но почему-то имеют в виду одно и то же - ещё одну красивую генерацию, видео со снегурочкой или «ТОП-5 идей для контента». Картинки и вирусные видео - это вообще самое простое и поверхностное, что умеют нейросети. Но все застряли в этом, потому что Инста/ТикТок приучили: контент = визуал. А ведь ИИ можно использовать иначе - для анализа, исследований, разбора экономики инструментов. Я решила разобраться, сколько на самом деле стоит попасть в вирусный тренд с AI-видео. Не «как сделать...

Начну со своего мнения. Kimi - китайская языковая модель - сильно отстает от Gemini, ChatGPT, Claude и Perplexity. Он делает ошибки там, где другие справляются на раз. Забывает контекст. Путает логику. Его нужно контролировать, поправлять, переспрашивать. Работа с ним не приносит такого удовольствия, как, например, Perplexity. Но если вам все-таки хочется попробовать AI за 0.99$ вместо 11.99$ - вот туториал. В приложении Kimi висит предложение "Price Your Own Membership". Суть простая - договорись с AI, убеди его, и он даст скидку...

Уже середина декабря, а мы все еще ждем. Google молчит, но инсайдеры шепчутся, что модель вот-вот появится. Разбираюсь, насколько реальны эти ожидания и стоит ли вообще держать палец на пульсе. В ноябре Google выкатил Nano Banana Pro – модель для генерации изображений на базе Gemini 3 Pro. Качество картинок действительно впечатляет: 4K разрешение, адекватный текст на изображениях, можно работать с освещением и композицией как в нормальном фоторедакторе. Но есть нюанс – модель дорогая и медленная, особенно если использовать через API...

Помните, как раньше создание сайта казалось магией, доступной только избранным? Потом появились конструкторы вроде Tilda, и сайты стали делать все. Похоже, сегодня то же самое происходит с более серьезными IT-системами. Google выпустил обновление и еще сильнее снизил барьер входа в IT и выпустил новый инструмент – Application Design Center. В чем суть? Представьте, что вы хотите сделать свое приложение. Вам нужно где-то хранить данные, где-то держать фотографии, настроить серверы... Звучит страшно, правда? Теперь Google предлагает делать это так: 1...

Все сейчас так увлеклись AI-агентами, что, кажется, забыли про базу. Откройте Twitter или YouTube — там каждый второй учит "строить AI-агента" на n8n, писать скрипты на Python и поднимать локальные серверы. Звучит круто, техно-гики в восторге. Важная ремарка: Я сейчас не говорю про большой бизнес. Если вы строите CRM для корпорации, связываете 1С с Telegram или настраиваете автоворонку на 10 тысяч лидов — конечно, вам нужны n8n, Python и серверы. Это профессиональные инструменты для профессиональных задач...

Мы все превратились в «человека-свайпа». Вспомните свое сегодняшнее утро. Рука потянулась к телефону еще до того, как вы толком открыли глаза, верно? Утро современного человека начинается не с кофе и медитации, а с загрузки чужой жизни. У каждого свой наркотик: Криптаны в панике обновляют CoinMarketCap. Блогеры считают лайки и охваты в Instagram. Остальные проваливаются в кроличью нору TikTok или тревожных новостей в Telegram. Мы засыпаем с телефоном в руке, боясь пропустить «что-то важное», и просыпаемся с ним же...

В крипте есть золотое правило: DYOR (Do Your Own Research) — проводи собственное расследование. Не верь инфлюенсерам, читай whitepaper. Пять лет я жила по этому принципу на биржах, пока не заинтересовалась образованием. И увидела то же самое, что и в щиткоинах: красивый фантик, а внутри — воздух. Курсы «Профессия будущего за 3 дня», марафоны желаний, наставничество наставников... Я решила пойти дальше. Зачем платить $1000 за пересказ, если первоисточники лежат открыто? Я собрала свой «личный университет»...

Давайте честно: сколько раз вы начинали «новую жизнь» с понедельника? Покупали красивый блокнот, скачивали популярное приложение, чертили идеальную таблицу с галочками... И на какой день этот энтузиазм угасал? На пятый? На десятый? Мы живем в мире, где продуктивность стала культом. Со всех сторон — от блогеров до коучей — нам твердят: «Визуализируй успех! Отмечай прогресс! Не разрывай цепочку!». И мы послушно рисуем эти таблицы, пытаясь загнать свою жизнь в сетку расписания. Но действительно ли это...