Машинное обучение (Machine Learning)

По данным аналитического отчета IDC, инвестиции в искусственный интеллект к началу 2026 года превысят отметку в 300 миллиардов долларов. Однако статистика Gartner неумолима: до 80% инициатив в области ИИ так и не выходят за рамки прототипа. Основная проблема заключается не в отсутствии вычислительных мощностей, а в нарушении методологии реализации. Эта статья предназначена для Senior-разработчиков, CTO и продукт-менеджеров, которые стремятся превратить теоретические модели в стабильно работающий продукт...

Генеративный ИИ получил широкую известность в 2022 году, благодаря появлению ChatGPT и Midjourney. Однако идея GenAI зародилась очень давно – в конце 1950-х годов, вместе с появлением концепции машинного обучения, а первый математический метод для генерации данных (цепи Маркова) был представлен еще раньше – в 1906 году. Какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей – расскажем в статье. Что такое генеративный ИИ Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта,...

Вот как можно собрать ПК для ИИ и машинного обучения, чтобы ваши данные оставались защищенными и конфиденциальными, а ИИ всегда был готов к работе. ПК для ИИ не сильно отличаются от высокопроизводительных ПК для других задач, хотя есть некоторые специфические требования, которые делают процесс сборки немного иным, чем при создании мощного игрового ПК. Несмотря на то, что многие крупные производители процессоров в прошлом году много говорили о нейропроцессорах и их эффективности, в большинстве случаев они предлагают всего лишь десятки TOPS (триллионы операций в секунду)...

Искусственный интеллект (AI) — это обширная область информатики, направленная на создание машин и программ, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. AI может анализировать данные, обучаться на них, принимать решения и даже взаимодействовать с окружающей средой. На данный момент существует несколько уровней AI: Теперь разберем ключевые понятия глубже. Нейронные сети (NN, Neural Networks) — это математические модели, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из слоев искусственных нейронов, которые обрабатывают данные и находят зависимости...

«А ты пробовал Runway?» — написал коллега в рабочем чате, когда я показал ему анимацию статичной фотографии. Он думал, что я снял видео. На самом деле я загрузил одно JPG-изображение и написал промпт из пяти слов. Ролик вышел через 40 секунд. Runway — нейросеть для генерации видео из текста или изображений. Основана в 2018 году тремя выпускниками нью-йоркской школы искусств NYU Tisch. Сегодня у платформы больше 10 млн пользователей и партнёрства с Lionsgate — то есть с Голливудом. Звучит внушительно, но начать можно бесплатно и без опыта...

Нейросеть не только генерирует картинки с котятами? Она способна на большее. Например, может управлять автомобилями, роботами и даже распознавать мошенников. Научиться работать с ней можно на курсах по нейронным сетям. В этом обзоре вы узнаете о программах для дизайнеров, преподавателей, ИИ-разработчиков, а также найдете промокоды с впечатляющими скидками на обучение. Получить универсальные навыки, которые пригодятся для облегчения работы в разных отраслях, вы можете на курсах по нейронным сетям...