Машинное обучение (Machine Learning)

Да, так тоже можно было. Обычно, когда речь идет о распознавании чего-либо (речь, фото, номера на авто, жесты....) подразумеваются два варианта: Типичным примером такого решения является умная колонка. Сама она может распознать только 2-3 ключевых слова для пробуждения ("Алиса", "ОК Гугл"). Обработка основного диалога с пользователем производится где-то на удаленном сервере, и колонка выступает только в качестве посредника. Минусы: Как правило, это уже целый компьютер под управлением Windows/Linux + специализированное программное обеспечение...

Внимание! К сожалению, в последнее время видим, что рассматриваемый в статье сервис у нас больше не доступен((( Надеемся, что появится какой-то удобный аналог. Если что-то найдете - напишите, обязательно, в комментариях! Одна из технологий ИИ, которую вполне можно "потрогать руками" - машинное обучение. Поможет нам в этом весьма интересный ресурс - облачный сервис Edge Impulse. Сервис не только позволяет бесплатно попробовать машинное обучение на своих данных, но и использовать результат на каких...

Apple готовит смену устаревшей Core ML на новую платформу Core AI, которая дебютирует с iOS 27. Эта модернизация позволит разработчикам проще и эффективнее внедрять современные возможности искусственного интеллекта в приложения, избавляя от необходимости собирать ИИ-инструменты самостоятельно или обращаться к сторонним сервисам. Ещё по теме: Core ML служил долго, но компания признала, что «машинное обучение» — понятие уже не отражает масштаб сегодняшнего искусственного интеллекта и перестало быть привлекательным как для разработчиков, так и для пользователей...

По данным аналитического отчета IDC, инвестиции в искусственный интеллект к началу 2026 года превысят отметку в 300 миллиардов долларов. Однако статистика Gartner неумолима: до 80% инициатив в области ИИ так и не выходят за рамки прототипа. Основная проблема заключается не в отсутствии вычислительных мощностей, а в нарушении методологии реализации. Эта статья предназначена для Senior-разработчиков, CTO и продукт-менеджеров, которые стремятся превратить теоретические модели в стабильно работающий продукт...

Идея: соединить возможности облачной среды Edge Impulse, позволяющей использовать технологии Edge computing, и модуля ESP32-CAM, содержащего контроллер, WiFi модуль и камеру. Дешево и сердито показать машинное обучение на относительно дешевой базе. В целом, машинное обучение на устройствах с ограниченными ресурсами называется TinyML (Tiny Machine Learning). Основная цель TinyML — это разработка легковесных моделей, которые могут работать на периферийных устройствах с низким энергопотреблением, ограниченной памятью и вычислительной мощностью...

Генеративный ИИ получил широкую известность в 2022 году, благодаря появлению ChatGPT и Midjourney. Однако идея GenAI зародилась очень давно – в конце 1950-х годов, вместе с появлением концепции машинного обучения, а первый математический метод для генерации данных (цепи Маркова) был представлен еще раньше – в 1906 году. Какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей – расскажем в статье. Что такое генеративный ИИ Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта,...