Аналитика данных

Ни для кого не секрет, что IT – одна из самых быстро меняющихся сфер, поэтому чтобы расти в карьере, IT-специалисты постоянно развиваются и учатся новому. Но есть в IT и вечные тренды. Например, это Python – он появился в 1991 году, в 2000-х стал популярным в веб-разработке, а с началом развития Machine Learning и ИИ буквально поселился в этой отрасли. Да и в целом считается одним из самых востребованных языков программирования. Благодаря своей универсальности Python используется почти во всех IT-сегментах,...

Инструменты аналитика данных — это программные решения, которые позволяют специалистам собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать информацию для принятия бизнес-решений. Без правильного набора технологий даже самый талантливый эксперт не сможет эффективно работать. Стек зависит от конкретных задач, масштаба компании и уровня зрелости ее процессов. Давайте разберем основные категории ПО, которые формируют арсенал современного специалиста по информации. Вне зависимости от отрасли, существует базовый комплект, которым должен владеть каждый специалист...

Существует мнение, что знание Python не обязательно для работы в аналитике данных. Часто возникает вопрос: если одного SQL достаточно, чтобы стать успешным аналитиком и строить карьеру, то почему его не преподают в университетах, ориентированных на прикладную аналитику? Достаточно ли владения только SQL для построения успешной карьеры в аналитике данных? Разбираемся вместе с соавтором курса по основам Python для исследований и анализа данных — Яной Сосновской. Чтобы понять, какие навыки востребованы...

Экосистема 1С - комплекс прикладных решений для автоматизации процессов на базе платформы 1С: Предприятие. Систему используют более 1,5 млн компаний России. Информация из 1С представляет ценность для бизнес-аналитики, так как конфигурации платформы хранят данные по разным направлениям бизнеса: При загрузке этих данных во внешнюю BI-платформу возникают трудности. 1C – закрытая проприетарная система, подключиться к которой напрямую и просто выгрузить данные без нарушения лицензионной политики нельзя...

Найти лучшие инструменты визуализации данных — это как выбрать правильный объектив для фотокамеры: от вашего выбора зависит, насколько ясной и понятной будет итоговая картина. В мире, где информация ценится на вес золота, умение представить сложные наборы сведений в виде наглядных графиков, диаграмм и интерактивных панелей становится ключевым навыком. Это не просто способ сделать отчеты красивее; это мощный метод для выявления скрытых закономерностей, принятия обоснованных решений и рассказа убедительных историй на языке цифр...

Если вы ежедневно работаете с несколькими сервисами (например, Битрикс24 и Roistat для маркетинга и рекламы), то можете столкнуться с проблемой разрозненности данных, что не позволяет видеть актуальную аналитику в одном месте. Настройте выгрузку данных из разных источников в единую базу (PostgreSQL/ MySQL) и по этим данным сделайте визуальные отчеты на дашбордах в Яндекс DataLens. Как это сделать? Рассмотрим на примере нашего заказчика. У клиента есть Битрикс24 и Roistat. Лиды и сделки обрабатываются в CRM, а визиты и источники заявок фиксируются в сервисе Роистат...