Аналитика данных

Экосистема 1С - комплекс прикладных решений для автоматизации процессов на базе платформы 1С: Предприятие. Систему используют более 1,5 млн компаний России. Информация из 1С представляет ценность для бизнес-аналитики, так как конфигурации платформы хранят данные по разным направлениям бизнеса: При загрузке этих данных во внешнюю BI-платформу возникают трудности. 1C – закрытая проприетарная система, подключиться к которой напрямую и просто выгрузить данные без нарушения лицензионной политики нельзя...

Существует мнение, что знание Python не обязательно для работы в аналитике данных. Часто возникает вопрос: если одного SQL достаточно, чтобы стать успешным аналитиком и строить карьеру, то почему его не преподают в университетах, ориентированных на прикладную аналитику? Достаточно ли владения только SQL для построения успешной карьеры в аналитике данных? Разбираемся вместе с соавтором курса по основам Python для исследований и анализа данных — Яной Сосновской. Чтобы понять, какие навыки востребованы...

Приветствую вас, дорогие друзья! Для того чтобы постичь ту или иную профессию, необходимо пройти качественное и полноценное обучение. И это понятно. Для некоторых специальностей не требуется наличие высшего образования или сертификата от онлайн-школы. Поэтому самоучки могут обойтись своими силами, черпая знания и приобретая навыки из книг, тематических статей, интервью практикующих специалистов и т. д. Но аналитик – это та профессия, для которой обучение крайне необходимо. Специальность требует высокого уровня знаний, ответственности и понимания того, что конкретно необходимо делать...

Если вы ежедневно работаете с несколькими сервисами (например, Битрикс24 и Roistat для маркетинга и рекламы), то можете столкнуться с проблемой разрозненности данных, что не позволяет видеть актуальную аналитику в одном месте. Настройте выгрузку данных из разных источников в единую базу (PostgreSQL/ MySQL) и по этим данным сделайте визуальные отчеты на дашбордах в Яндекс DataLens. Как это сделать? Рассмотрим на примере нашего заказчика. У клиента есть Битрикс24 и Roistat. Лиды и сделки обрабатываются в CRM, а визиты и источники заявок фиксируются в сервисе Роистат...

Способность извлекать максимальную ценность из данных положительно влияет на успех бизнеса и конкурентоспособность компании. Данные используются для мониторинга и оптимизации бизнес-процессов, помогают лучше понять потребности и поведение клиентов, позволяют управлять рисками и принимать эффективные управленческие решения. Аналитика данных помогает обосновать эти решения на разных уровнях: В процессе аналитики данные преобразуются в информацию и формируют знания, помогающие действовать своевременно и эффективно в ответ на вызовы рынка...

Ежедневно представители бизнеса имеют дело с огромным объемом информации: показатели продаж и рекламы, конверсия на сайте и количество посетителей в магазине и многое другое. Анализируя их грамотно, можно эффективно развивать компанию и легко справляться с широким спектром задач. Рассмотрим на реальных кейсах как эффективнее решать управленческие задачи, используя анализ данных в Excel, и какие остаются подходы, когда его становится недостаточно. СОДЕРЖАНИЕ: Зачем нужна бизнес-аналитика Бизнес любой компании построен на принятии решений на каждом уровне управленческой иерархии...