Найти в Дзене

Аналитика данных

55 топ-авторов
273 интересуются
383 читали · 1 год назад
7 способов выгрузить данные из 1С для бизнес-аналитики
Экосистема 1С - комплекс прикладных решений для автоматизации процессов на базе платформы 1С: Предприятие. Систему используют более 1,5 млн компаний России. Информация из 1С представляет ценность для бизнес-аналитики, так как конфигурации платформы хранят данные по разным направлениям бизнеса: При загрузке этих данных во внешнюю BI-платформу возникают трудности. 1C – закрытая проприетарная система, подключиться к которой напрямую и просто выгрузить данные без нарушения лицензионной политики нельзя...
Создание сквозной аналитики на базе данных PostgreSQL/ MySQL из Битрикс24 и Roistat и визуализация на дашбордах Yandex DataLens
Если вы ежедневно работаете с несколькими сервисами (например, Битрикс24 и Roistat для маркетинга и рекламы), то можете столкнуться с проблемой разрозненности данных, что не позволяет видеть актуальную аналитику в одном месте. Настройте выгрузку данных из разных источников в единую базу (PostgreSQL/ MySQL) и по этим данным сделайте визуальные отчеты на дашбордах в Яндекс DataLens. Как это сделать? Рассмотрим на примере нашего заказчика. У клиента есть Битрикс24 и Roistat. Лиды и сделки обрабатываются в CRM, а визиты и источники заявок фиксируются в сервисе Роистат...
1109 читали · 10 месяцев назад
Зачем Python нужен аналитику данных?
Существует мнение, что знание Python не обязательно для работы в аналитике данных. Часто возникает вопрос: если одного SQL достаточно, чтобы стать успешным аналитиком и строить карьеру, то почему его не преподают в университетах, ориентированных на прикладную аналитику? Достаточно ли владения только SQL для построения успешной карьеры в аналитике данных? Разбираемся вместе с соавтором курса по основам Python для исследований и анализа данных — Яной Сосновской. Чтобы понять, какие навыки востребованы...
119 читали · 9 месяцев назад
Четыре вида аналитики данных: дескриптивная, диагностическая, предиктивная, прескриптивная. Чем отличаются и для чего используются
Способность извлекать максимальную ценность из данных положительно влияет на успех бизнеса и конкурентоспособность компании. Данные используются для мониторинга и оптимизации бизнес-процессов, помогают лучше понять потребности и поведение клиентов, позволяют управлять рисками и принимать эффективные управленческие решения. Аналитика данных помогает обосновать эти решения на разных уровнях: В процессе аналитики данные преобразуются в информацию и формируют знания, помогающие действовать своевременно и эффективно в ответ на вызовы рынка...
6 месяцев назад
Как интегрировать Ai-автоматизацию и нейросети с Яндекс.Метрикой для революционного улучшения вашей аналитики данных
Хотите вывести свою аналитику на новый уровень? Узнайте, как интеграция Ai Автоматизация и Яндекс.Метрики улучшит анализ данных! Когда мы говорим о мире автоматизации, порой возникает ощущение, что этот процесс сродни тому, как мы катимся с горки. В начале — лёгкое волнение и восторг от нового, потом — неловкое желание опередить время, а в завершении — полное доверие к тому, что мы можем уверенно управлять своей аналитикой и действиями. Интеграция AI и автоматизация с помощью таких инструментов, как Яндекс...
1 год назад
Аналитик данных: что за профессия и как ее получить
В статье представлен краткий обзор профессии "аналитика данных". Рассмотрены основные навыки специалиста, проанализированы способы обучения профессиональному анализу данных. Аналитик данных – это специалист, который работает с большими объемами данных для того, чтобы в дальнейшем организации смогли принять эффективные экономические и управленческие решения. Он занимается сбором, обработкой и интерпретацией информации, чтобы помочь компаниям понимать свои операции и бизнес-процессы, обнаруживать новые возможности и улучшать результаты своей деятельности...