Money For Startup Андрей Резинкин

ChatGPT и Claude не открываются, LinkedIn для выхода на западные фонды заблокирован, часть аналитики вроде Dealroom — тоже. Пользуюсь VIPASS: у каждого свой сервер, не общий, поэтому ничего не отваливается на середине работы. Первые сутки бесплатно. 👉 https://t.me/vipass_robot

Попалась на глаза отличная статья Елены Верны (ex-Growth в Miro и SurveyMonkey) о том, почему попытки внедрить AI в большинстве компаний превращаются в имитацию бурной деятельности. Главная мысль простая: проблема вашей AI-стратегии не в софте, а в доверии. Большинство компаний до сих пор живут в старой парадигме «команда — это риск, который нужно постоянно контролировать». Информация прячется за грейдами, решения неделями ползут по инстанциям, а средний менеджмент часто существует только для того, чтобы никто не дёрнулся без аппрува. В такой системе даже супер-прокачанный сотрудник с доступом ко всем топовым AI-инструментам быстро упрётся в стеклянный потолок...

» За последние полгода посмотрел около 200 презентаций стартапов и вывел закономерность. Слова на слайдах одни и те же, а смысл за ними каждый раз разный. Иногда его там вообще нет. Под модными AI-native, agent-led или 10x better часто прячутся обычные лозунги — и ни одной цифры для подтверждения. В итоге классные когда-то инструменты превращаются в шум, из-за которого фаундеры сливаются с фоном и срывают раунды на ровном месте. Почему слова оторвались от реальности, как отличить настоящий...

% Один фаундер показал мне cap table и спросил, куда делись семь процентов. Он поднял три SAFE за полтора года, условия везде были нормальные. Шёл на Series A с ожиданием доли 65% — адвокат показал 58%. С первой частью механики SAFE все просто: инвестор дает $2 млн с кэпом $20 млн, значит, в будущем он метит в 10% компании ($2 млн / $20 млн = 10%). Кэп — это его страховка. Если к следующему раунду вы подорожаете до $25 млн, его доля не размоется, а посчитается по старому «потолку» оценки. Но это только начало. Дальше в раунд входит Series A инвестор. Он хочет 20% компании — и ему всё равно, что там было с вашим SAFE...

На эфире в клубе MFS Дима Захаров — фаундер Naoma AI, который сам прошёл через три радикальных пивота — разбирал самое неудобное: почему фаундеры принимают решение пивотиться не тогда, когда надо, а когда уже деваться некуда. Проблема не в том, что данных мало. Данных обычно достаточно. Но мозг фаундера обрабатывает их через фильтры, которые он сам не замечает. Дима разобрал шесть ловушек, в которых застревают чаще всего. 1. «Ещё чуть-чуть» Рост ниже 50% в месяц, LTV/CAC меньше трёх, сейлз-цикл затягивается на полгода, но кажется: вот ещё один крупный клиент, вот пофиксим онбординг, вот дождёмся сезона...