Эффективный Босс

Категорийный менеджер в 2026 — это человек, который управляет категорией как мини‑бизнесом: ассортимент, цена, промо, наличие, маржа. Если проще: он отвечает за то, чтобы товары в категории приносили деньги, а не просто “лежали на полке”. Профессия выглядит «закрытой»: куча терминов, цифры, переговоры с поставщиками, и страшно туда заходить без опыта ритейла. На деле вход возможен — если понимать, какие задачи реально делают и какие навыки проверяют. Категорийник — это не человек, который «выбирает товары по вкусу»...

Воронка полная, менеджеры на созвонах, КП улетают пачками — а денег нет. Знакомо? Хорошая новость: чаще всего проблема не «в рынке» и не «в людях». Проблема в одном-двух этапах, где у вас течет конверсия. Ниже — способ, как РОПу за один день понять, где теряются клиенты, и что делать дальше. Плюс шаблон, который можно копировать. CRM обычно показывает «движение», а не реальную картину. Что ломает диагностику: Поэтому смотреть воронку “в целом” — бесполезно. Нужно разложить ее по стадиям и увидеть узкое горлышко...

В B2B возражения «дорого», «подумаем» и «есть конкуренты» почти никогда не про цену, паузу и рынок. Они про другое: риск, неясную ценность и отсутствие следующего шага. Ниже — 3 рабочих сценария и 9 фраз, которые помогают закрывать возражения без скидок и возвращать сделку в процесс. Если коротко, три ошибки, которые убивают маржу и уважение: Во всех трех случаях вы играете на поле клиента: эмоции, хаос и “как-нибудь решим”. «Дорого» в B2B чаще означает: «я не уверен, что смогу объяснить покупку внутри компании»...

Ключевая фраза в B2B‑продажах и переговорах звучит невинно: «Мы подумаем». На практике это часто не пауза, а мягкий слив — когда клиент выбирает статус‑кво и «ничего не менять». Ниже — 5 типовых ошибок на этапе «думаем» и конкретные правки, которые возвращают сделку в движение. В B2B решение почти никогда не принимает один человек. Даже если с вами общается сильный ЛПР, внутри всегда есть «комитет»: финансы, закупки, ИБ, юристы, эксплуатация, руководители смежных направлений. И у каждого своя логика: не «как заработать», а «как не облажаться»...

Быстрый ответ: 3 онлайн-курса для обучения селлеров маркетплейсов Обучение на селлера маркетплейса — это способ освоить востребованную профессию и начать зарабатывать на онлайн-торговле через популярные площадки вроде Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркета. Программы помогают разобраться в выборе товара, создании карточек, аналитике маркетплейсов, продвижении товаров и управлении продажами. Курсы включают практические задания, работу в реальных кабинетах маркетплейсов и освоение инструментов аналитики...

Трафик идёт, бюджет освоен, отчёты выглядят прилично — а карточка товара не закрывает сделку. Воронка течёт, команда спорит «нравится/не нравится», и вы как руководитель каждый раз играете в рулетку вместо управляемого роста. Ниже — прагматичный способ поднять конверсию на уровне карточки (обычно: view → add-to-cart → purchase) за счёт аналитики и AI, без героического «переделаем всё с нуля». Карточка — это не “описание товара”. Это место, где человек принимает решение и проверяет риски: доверие, условия, параметры, сценарии использования...

Оборот растет, карточки в топе, заказы капают — а прибыль в конце месяца как будто «испарилась». Обычно это не «плохой товар» и не «не та цена», а дырявая юнит-экономика: деньги уходят в расходы, которые не попали в вашу P&L по SKU.​ Ниже — 7 статей, где чаще всего теряются деньги селлера, с примерами и быстрыми проверками. Комиссия — это только верхушка: маркетплейс забирает процент, а остальное добирает логистикой, возвратами, хранением, рекламой и операционными «штрафами за бардак».​ Проблема...

Магазин на маркетплейсе (Wildberries/Ozon) вырос до 3–10 млн/мес — и внезапно “успех” начинает пахнуть выгоранием: вы весь день тушите пожары, а прибыль почему-то не растёт.​ Причина обычно не в маркетплейсе и не в “плохом менеджере”, а в том, что вы наняли человека без ролей, KPI и ритма управления.​ На маленьких оборотах универсал ещё вытягивает: карточки, цены, отзывы, поставки, реклама — руками, на внимании.​ Но на 3–10 млн появляется парадокс: заказов больше, задач больше, ошибок больше — а пропускная способность одного человека не растёт...

«Сколько реально зарабатывают на Wildberries/Ozon в 2025» — вопрос, на котором чаще всего ломаются не новички, а адекватные менеджеры: вы привыкли считать P&L, а вам показывают скрин “оборот” и предлагают поверить на слово. Давайте без магии: разберем, где в этой картинке прибыль, где расходы, и почему два селлера с одинаковым оборотом могут иметь противоположный результат. На маркетплейсах принято мериться оборотом, потому что это красиво выглядит в сторис. Но оборот — это не деньги «в кармане», а сумма всех продаж до вычета расходов...

Ощущаешь, что твоя должность HR-менеджера или рекрутера становится рискованнее? В 2025 году это ощущение справедливо — AI уже анализирует тысячи резюме за минуты, проводит первичные собеседования и предсказывает успешность кандидата с точностью 97%. Но вот парадокс: эти же компании, которые внедряют AI, одновременно возвращают сокращённых сотрудников обратно. Причина простая — людей нужны для другого. Рассказываю, какие задачи точно потеряет рекрутер, а какие только усилятся. В 2024–2025 годах нейросети полностью перекрыли такие функции: Вывод: Рутина ушла...

Это было давно: пятница, 17:45, и вы только-только сформулировали гипотезу про падение продаж в регионе. Отправляете чат аналитику с просьбой: "Помоги разобраться". Аналитик в отпуске (или на другом проекте, или просто завален). В результате: на анализ уйдет минимум неделя, а вы уже в понедельник должны давать отчет руководству. Знакомо? Для 58% менеджеров это — ежедневная реальность. Хорошая новость: вам не нужен аналитик. Вам нужен стажер, который работает 24/7, не берет отпуск и учится за 10 минут...

AI не возьмёт работу у дизайнеров. Её возьмёт дизайнер, который AI использует. И платить за такого специалиста будут в 2–3 раза дороже. Представь: твой клиент два дня назад впервые в жизни открыл Midjourney. За полчаса он создал логотип, баннер и иллюстрацию. Результат не идеален, но он хорошо знает, что платил бы тебе за это неделю работы. Теперь он смотрит на твою смету и думает: "Зачем я буду платить 50 тысяч, если нейросеть сделает дешевле?" Эта сцена повторяется ежедневно. В 2025 году ИИ находится в 49% вакансий для дизайнеров как обязательный скилл...