Найти в Дзене
MiniMax выпускает версию M2.1: усовершенствованная версия M2 с поддержкой многоязычного кодирования, интеграцией API и улучшенными
инструментами для структурированного кодирования MiniMax выпустила обновлённую версию M2 — MiniMax M2.1. Эта версия основана на M2, быстрой и недорогой модели, предназначенной для агентов и кодирования. Основные улучшения M2.1: * повышение качества кода; * более точное следование инструкциям; * чёткость рассуждений; * повышение производительности на нескольких языках программирования. Ключевые возможности и результаты тестирования MiniMax M2.1 разработана для использования в реальных условиях кодирования и в командах, работающих с ИИ. Она поддерживает всё: от быстрых «виб-билдов» до сложных рабочих процессов производственного уровня...
6 часов назад
Руководство по программированию для создания автономной мультиагентной логистической системы с планированием маршрутов, динамическими
аукционами и визуализацией в реальном времени на основе графов В этом руководстве мы создаём продвинутую, полностью автономную логистическую симуляцию, в которой несколько умных грузовиков-доставщиков работают в динамической дорожной сети города. Мы проектируем систему так, чтобы каждый грузовик вёл себя как агент, способный делать ставки на заказы на доставку, планировать оптимальные маршруты, управлять уровнем заряда батареи, искать зарядные станции и максимизировать прибыль за счёт принятия решений, основанных на собственных интересах. Основные блоки построения симуляции Мы устанавливаем все основные блоки симуляции, включая импорты, глобальные параметры и базовые структуры данных...
17 часов назад
Исследование из Стэнфорда и Гарварда объясняет, почему системы агентского ИИ впечатляют на демонстрациях, но полностью разваливаются при
реальном использовании Системы агентского ИИ основаны на больших языковых моделях и взаимодействуют с инструментами, памятью и внешней средой. Они уже поддерживают научные открытия, разработку программного обеспечения и клинические исследования, но всё ещё сталкиваются с ненадёжным использованием инструментов, слабым планированием на длительный срок и плохой генерализацией. В последнем исследовании под названием «Адаптация агентского ИИ» из Стэнфорда, Гарварда, Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского технологического института предлагается единый взгляд на то, как эти системы...
1 день назад
InstaDeep представляет Nucleotide Transformer v3 (NTv3): новая базовая модель в области мультивидовой геномики
Nucleotide Transformer v3 (NTv3) — это новая базовая модель в области мультивидовой геномики от компании InstaDeep. Она предназначена для работы с контекстами длиной до 1 мегабазы (Мб) с разрешением в один нуклеотид. Требования к геномным предсказаниям и дизайну Современные геномные предсказания и дизайн требуют моделей, которые связывают локальные мотивы с регуляторным контекстом масштаба мегабазы и работают с множеством организмов. NTv3 объединяет обучение представлению, прогнозирование функциональных треков и аннотаций генома, а также управляемую генерацию последовательностей в единой архитектуре, работающей с контекстами длиной 1 Мб с разрешением в один нуклеотид...
1 день назад
Google Health AI выпускает MedASR: модель преобразования речи в текст на основе Conformer для клинической диктовки
Команда Google Health AI выпустила MedASR — модель преобразования речи в текст на основе архитектуры Conformer. Она предназначена для клинической диктовки и разговоров между врачами и пациентами и разработана для интеграции в современные рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта. Что такое MedASR и как она используется? MedASR — это модель преобразования речи в текст, основанная на архитектуре Conformer. Она предварительно обучена для медицинской диктовки и транскрипции. Модель позиционируется как отправная точка для разработчиков, которые хотят создавать приложения для здравоохранения,...
1 день назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала