Найти в Дзене
Google AI представляет PaperBanana: агентную систему для автоматизации создания методологических диаграмм и статистических графиков, готовых
к публикации Создание иллюстраций, готовых к публикации, — это трудоёмкий этап в исследовательском процессе. Хотя учёные, работающие с искусственным интеллектом, могут теперь заниматься обзорами литературы и кодом, им сложно визуально представить сложные открытия. Исследовательская группа из Google и Пекинского университета представляет новую систему под названием PaperBanana, которая меняет ситуацию, используя мультиагентную систему для автоматизации создания высококачественных академических диаграмм и графиков. Архитектура из пяти специализированных агентов PaperBanana не полагается на единый запрос...
4 часа назад
Создание системы ИИ производственного уровня с гибридным поиском, цитатами по происхождению, циклами исправления и эпизодической памятью
В этом руководстве мы создадим ультрасовременный рабочий процесс агентского ИИ, который ведёт себя как исследовательская и рассуждающая система производственного уровня, а не как единый запрос. Мы асинхронно используем реальные веб-источники, разбиваем их на фрагменты с отслеживанием происхождения, и выполняем гибридный поиск с использованием TF-IDF (разреженный) и вложений OpenAI (плотные), затем объединяем результаты для повышения полноты и стабильности. Основные этапы: 1. Асинхронный сбор данных: мы асинхронно получаем данные из нескольких веб-источников и агрессивно дедуплицируем контент, чтобы избежать избыточных доказательств...
17 часов назад
NVIDIA выпускает C-RADIOv4 — унифицированный базовый блок для задач компьютерного зрения
NVIDIA AI выпустила C-RADIOv4 — новый агломеративный базовый блок для задач компьютерного зрения, который объединяет три сильные модели-учителя: SigLIP2-g-384, DINOv3-7B и SAM3, в одном кодировщике-ученике. Как объединить SigLIP2, DINOv3 и SAM3 в один базовый блок для зрения? Вместо того чтобы выбирать между моделью языка зрения, самообучаемой плотной моделью и моделью сегментации, C-RADIOv4 пытается приблизить все три одновременно с помощью одной базовой структуры. C-RADIOv4 расширяет линейку AM-RADIO и RADIOv2.5, сохраняя аналогичную вычислительную стоимость и улучшая качество плотного прогнозирования, устойчивость разрешения и совместимость с декодером SAM3...
22 часа назад
Руководство по измерению, визуализации и обеспечению когнитивной сложности в проектах на Python с помощью complexipy
Введение в анализ когнитивной сложности В этом руководстве мы создадим комплексный рабочий процесс анализа когнитивной сложности с использованием complexipy. Мы начнём с измерения сложности непосредственно из необработанных строк кода, затем масштабируем тот же анализ на отдельные файлы и весь каталог проекта. Установка необходимых библиотек ``` !pip -q install complexipy pandas matplotlib ``` ``` import os import json import textwrap import subprocess from pathlib import Path import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from complexipy import codecomplexity, filecomplexity ``` Анализ сложности кода ``` snippet = """ def score_orders(orders): total = 0 for o in orders: if o...
1 день назад
Президент MIT о важности научных исследований в Америке
В прямом эфире президент Массачусетского технологического института (MIT) Салли Корнблут приняла участие в дискуссии на GBH’s Boston Public Radio. Вместе с Джимом Браудом и Марджери Иган она обсудила актуальные вопросы, связанные с MIT, давлением на научные исследования в Америке, важностью науки, слушаниями в Конгрессе по антисемитизму в 2023 году и личным опытом Салли как человека с диабетом 1 типа. Развитие науки и инноваций в лечении диабета Размышляя о том, как исследования и инновации в лечении диабета продвинулись вперёд за десятилетия работы, Корнблут восклицает: «Это наука!» Финансовые...
1 день назад
Политика конфиденциальности в Корее
При переводе и адаптации текстов, связанных с политикой конфиденциальности, важно учитывать следующие аспекты: 1. Точность терминологии: * Использовать принятые в русскоязычной юридической практике термины. * При первом упоминании сложного термина давать пояснение. * Сохранять оригинальные названия организаций и проектов с переводом в скобках. 2. Стилистическая адаптация: * Научные и юридические термины следует переводить с сохранением строгой литературной нормы. * Объяснительные части можно адаптировать с элементами разговорного стиля для улучшения понимания. * Сочетать предложения разной длины (8–15 слов) для поддержания ритма текста...
1 день назад
Anthropic выпустила Claude Opus 4.6 с контекстом на 1 млн токенов, агентным программированием, адаптивным контролем рассуждений и
расширенными возможностями инструментов безопасности Anthropic представила Claude Opus 4.6 — свою наиболее функциональную на сегодняшний день модель, ориентированную на рассуждения в длинном контексте, агентное программирование и высокопроизводительную интеллектуальную работу. Модель основана на Claude Opus 4.5 и уже доступна на claude.ai, в Claude API и у основных облачных провайдеров под идентификатором claude-opus-4-6. Фокус модели: агентская работа, а не просто ответы Opus 4.6 предназначена для выполнения многошаговых задач, где модель должна планировать, действовать и вносить правки с течением времени...
2 дня назад
Помощь ИИ-агентам в поиске лучших результатов с помощью больших языковых моделей
Искусственный интеллект (ИИ) становится незаменимым помощником в самых разных сферах: от научных исследований до автоматизации задач в сфере управления персоналом или финансов. В частности, многие профессионалы используют возможности полуавтономных программных систем, называемых ИИ-агентами, которые могут обращаться к ИИ для решения задач и выполнения рутинных операций. ИИ-агенты особенно эффективны, когда используют большие языковые модели (LLM), поскольку эти системы мощные, эффективные и адаптивные. Один из способов программирования такой технологии — описать в коде, что вы хотите, чтобы ваша система делала (рабочий процесс), включая использование LLM в определённых точках...
2 дня назад
GPT-5 снижает стоимость бесклеточного синтеза белка
Автономная лаборатория, объединившая GPT-5 от OpenAI с облачной автоматизацией от Ginkgo Bioworks, сократила расходы на бесклеточный синтез белка на 40 % за счёт экспериментов с обратной связью. 1. Какие технологии были объединены для снижения расходов на бесклеточный синтез белка? Ответ: для снижения расходов на бесклеточный синтез белка были объединены GPT-5 от OpenAI и облачная автоматизация от Ginkgo Bioworks. 2. На сколько процентов удалось сократить расходы на бесклеточный синтез белка благодаря экспериментам с обратной связью? Ответ: расходы на бесклеточный синтез белка удалось сократить на 40%...
2 дня назад
OpenAI запустила модель GPT-5.3-Codex: более быструю агентскую модель кодирования
Компания OpenAI только что представила GPT-5.3-Codex — новую агентскую модель кодирования, которая расширяет возможности Codex, позволяя ему не только писать и проверять код, но и выполнять широкий спектр задач на компьютере. Основные характеристики модели Модель объединяет возможности кодирования GPT-5.2-Codex с логическими и профессиональными знаниями GPT-5.2 в единую систему и работает на 25% быстрее для пользователей Codex благодаря улучшениям инфраструктуры и выводов. Для разработчиков GPT-5.3-Codex позиционируется как агент кодирования, который может выполнять длительные задачи, связанные...
2 дня назад
Представляем Trusted Access for Cyber
Компания OpenAI представляет Trusted Access for Cyber — систему, основанную на доверии, которая расширяет доступ к передовым кибервозможностям и одновременно усиливает защиту от их неправомерного использования. 1. Какие основные цели преследует система Trusted Access for Cyber от OpenAI? Ответ: система Trusted Access for Cyber от OpenAI направлена на расширение доступа к передовым кибервозможностям и усиление защиты от их неправомерного использования. 2. Какие преимущества может предоставить система Trusted Access for Cyber для пользователей? Ответ: система Trusted Access for Cyber может предоставить...
2 дня назад
Как создать конвейеры валидации данных производственного уровня с помощью Pandera, типизированных схем и компонуемых контрактов DataFrame
В этом руководстве мы покажем, как создать надёжные конвейеры валидации данных производственного уровня с помощью Pandera и типизированных моделей DataFrame. Мы начнём с моделирования реалистичных, несовершенных транзакционных данных и постепенно будем применять строгие ограничения схемы, правила на уровне столбцов и бизнес-логику между столбцами с помощью декларативных проверок. Установка среды выполнения Для начала установим Pandera и её зависимости, а также импортируем все необходимые библиотеки: ```python !pip -q install "pandera>=0.18" pandas numpy polars pyarrow hypothesis import json import numpy as np import pandas as pd import pandera as pa from pandera...
2 дня назад