SkyNet | Новости ИИ

Nucleotide Transformer v3 (NTv3) — это новая базовая модель в области мультивидовой геномики от компании InstaDeep. Она предназначена для работы с контекстами длиной до 1 мегабазы (Мб) с разрешением в один нуклеотид. Требования к геномным предсказаниям и дизайну Современные геномные предсказания и дизайн требуют моделей, которые связывают локальные мотивы с регуляторным контекстом масштаба мегабазы и работают с множеством организмов. NTv3 объединяет обучение представлению, прогнозирование функциональных треков и аннотаций генома, а также управляемую генерацию последовательностей в единой архитектуре, работающей с контекстами длиной 1 Мб с разрешением в один нуклеотид...

Команда Google Health AI выпустила MedASR — модель преобразования речи в текст на основе архитектуры Conformer. Она предназначена для клинической диктовки и разговоров между врачами и пациентами и разработана для интеграции в современные рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта. Что такое MedASR и как она используется? MedASR — это модель преобразования речи в текст, основанная на архитектуре Conformer. Она предварительно обучена для медицинской диктовки и транскрипции. Модель позиционируется как отправная точка для разработчиков, которые хотят создавать приложения для здравоохранения,...

В этом руководстве мы создадим полностью функционального агента по предотвращению оттока клиентов, который проактивно выявляет пользователей из группы риска и составляет персонализированные письма для повторного вовлечения до того, как они отменят подписку. Вместо того чтобы ждать, пока произойдёт отток, мы разработаем агентскую петлю, в которой будем наблюдать за неактивностью пользователей, анализировать поведенческие паттерны, планировать стимулы и генерировать готовые к отправке письма с помощью Gemini. Настройка среды и библиотек Мы настроим нашу среду, импортируем все необходимые библиотеки и убедимся, что Gemini доступен для использования...

Исследователи Google DeepMind представили Gemma Scope 2 — открытый набор инструментов для интерпретации, который демонстрирует, как языковые модели Gemma 3 обрабатывают и представляют информацию на всех уровнях — от 270 миллионов до 27 миллиардов параметров. Основная цель Gemma Scope 2 — предоставить командам, занимающимся безопасностью и согласованием ИИ, практичный способ отслеживать поведение модели по внутренним признакам, а не полагаться только на анализ ввода-вывода. Когда модель Gemma 3 совершает «побег из тюрьмы», галлюцинирует или проявляет подхалимское поведение, Gemma Scope 2 позволяет...

«В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до практичного творчества», — отметила Chronicle во время посещения кампуса в этом году в рамках программы. В 2025 году исследователи MIT попали в заголовки печатных изданий, подкастов и видеоплатформ благодаря ключевым научным достижениям: от прорывов в квантовой сфере и искусственном интеллекте до новых усилий по улучшению педиатрической помощи и диагностики рака. Преподаватели, исследователи, студенты, выпускники и сотрудники MIT помогали разъяснять новые технологии, подчёркивали практическое обучение, которым славится институт, и рассказывали о том, что вдохновляет их исследования, зрителям, читателям и слушателям по всему миру...

Исследователи компании Meta представили новое семейство кодировщиков для совместного понимания аудио и видео — Perception Encoder Audiovisual (PE-AV). Модель изучает согласованные аудио-, видео- и текстовые представления в едином пространстве встраивания с помощью масштабного контрастного обучения на примерно 100 миллионах пар аудио-видео с текстовыми подписями. От Perception Encoder к PE-AV Perception Encoder (PE) — это ядро ​​стека Vision в проекте Meta Perception Models. Это семейство кодировщиков для изображений, видео и аудио, которое достигает современного уровня во многих тестах по распознаванию изображений и аудио с помощью унифицированного контрастного предварительного обучения...

Компания OpenAI усиливает защиту ChatGPT Atlas от атак с внедрением команд (prompt injection) с помощью автоматизированных методов «красной команды», обученных с использованием обучения с подкреплением (reinforcement learning). Этот проактивный механизм поиска и устранения уязвимостей позволяет выявлять новые способы эксплуатации на ранних этапах и укреплять защиту браузерного агента по мере того, как искусственный интеллект становится всё более автономным. Один на миллион: отмечаем клиентов, формирующих будущее ИИ Более миллиона клиентов по всему миру уже используют OpenAI, чтобы расширить возможности своих команд и открыть новые перспективы...

В этом руководстве мы рассмотрим процесс создания полностью автономного агента для анализа технического обслуживания автопарка с использованием SmolAgents и локальной модели Qwen. Мы генерируем данные телеметрии, загружаем их с помощью специального инструмента и позволяем нашему агенту анализировать риски технического обслуживания без обращений к внешним API. На каждом этапе реализации мы видим, как агент интерпретирует структурированные журналы, применяет логические фильтры, обнаруживает аномалии и, наконец, выдаёт чёткое визуальное предупреждение для менеджеров автопарка. Установка библиотек...

Компания Google открыла исходный код A2UI — спецификации и набора библиотек для создания интерфейсов, управляемых агентами. Этот протокол позволяет агентам описывать сложные нативные интерфейсы в декларативном формате JSON, а клиентским приложениям — отображать их с помощью собственных компонентов. Что такое A2UI? A2UI — это открытый стандарт и реализация, которая позволяет агентам «говорить на языке интерфейса». Агент выводит не HTML или JavaScript, а ответ A2UI — полезную нагрузку в формате JSON, которая описывает набор компонентов, их свойства и модель данных. Клиентское приложение считывает...

Anthropic выпустила Bloom — фреймворк с открытым исходным кодом, который автоматизирует поведенческую оценку передовых моделей ИИ. Система использует заданное исследователем поведение и создаёт целевые оценки, которые измеряют, как часто и насколько сильно это поведение проявляется в реалистичных сценариях. Зачем нужен Bloom? Поведенческие оценки для обеспечения безопасности и согласованности стоят дорого в разработке и поддержке. Командам приходится создавать креативные сценарии, проводить множество взаимодействий, читать длинные транскрипты и агрегировать оценки. По мере развития моделей старые тесты могут устаревать или попадать в обучающие данные...

Вопрос: Вы внедряете большую языковую модель в производственную среду. Генерация первых нескольких токенов происходит быстро, но по мере увеличения последовательности генерация каждого дополнительного токена занимает всё больше времени, даже если архитектура модели и аппаратные средства остаются прежними. Если вычисления не являются основным узким местом, то какая неэффективность вызывает такое замедление, и как можно перепроектировать процесс логического вывода, чтобы генерация токенов стала значительно быстрее? Что такое KV-кэширование и как оно ускоряет генерацию токенов? KV-кэширование —...

Компания NVIDIA выпустила семейство открытых моделей Nemotron 3 в рамках полноценного стека для агентского ИИ. В комплект входят веса моделей, наборы данных и инструменты для обучения с подкреплением. Семейство моделей и целевые рабочие нагрузки Семейство Nemotron 3 предназначено для эффективных агентских приложений. Линейка состоит из моделей Nano, Super и Ultra, каждая из которых настроена под разные профили рабочих нагрузок. Nemotron 3 Nano — это гибридная языковая модель Mamba Transformer с примерно 31,6 миллиарда параметров. Только около 3,2 миллиарда параметров активны за один прямой проход, или 3,6 миллиарда, включая вложения...