Shtab | Сервис для управления проектами

Исследование «Яков и Партнёры» совместно с «Яндексом» за 2025 год показало: 46% российских компаний уже внедрили или тестируют автономных ИИ-агентов. Однако данные Strategy Partners заставляют взглянуть на ситуацию иначе — четкая стратегия внедрения есть только у 26% крупных организаций. Половина рынка проводит тесты, но при этом три четверти компаний не определили, как измерять результат и зачем им эти инструменты. В итоге часть бизнеса получает реальную экономию на пилотных проектах, в то время как другие тратят ресурсы на прототипы, которые никогда не выйдут в эксплуатацию. Разберем, какой тип агента подходит под конкретные задачи и на каком этапе подготовки данных можно начинать работу...

! Мы переработали его, чтобы вам было удобно работать с задачами вне офиса. Пожалуйста, поддержите релиз оценкой в App Store. Ваша обратная связь — главный драйвер развития! Она помогает нам быстрее выпускать обновления и добавлять функции, которые нужны именно вам. Что изменилось 🔥 • Навигация и главная страница. Новое меню для быстрого переключения между разделами. На главный экран вынесли все важные задачи, сориентироваться в делах можно сразу при входе. • Канбан-доска. Переработанный канбан работает быстро и позволяет распределять карточки в проекте без задержек...

Рассмотрим стандартную ситуацию: команда из восьми инженеров тратит на планирование спринта три часа. В сумме это 24 рабочих часа — время, которое сопоставимо с реализацией полноценной фичи или закрытием части технического долга. Зачастую это время уходит на синхронизацию субъективных оценок (story points), а не на обсуждение архитектурных решений или рисков. Команда Cloud.ru нашла способ оптимизировать этот процесс. Они обучили модель BERT на исторических данных своих спринтов и встроили её в рабочий процесс. Итог: время на синхронные созвоны сократилось на три часа за спринт. В масштабах десяти...

? Мы собрали в нём ключевые термины, необходимые в работе проектных менеджеров, операционных директоров и тимлидов. Это полноценная база знаний: для каждого понятия есть развёрнутое объяснение, примеры и советы по применению методик внутри Shtab. Ежедневно мы публикуем «Термин дня», чтобы делиться прикладным опытом и новыми подходами. Сегодня разберём корпоративные ценности. По сути, это стандарты работы и взаимодействия внутри команды. Они помогают сотрудникам быстрее принимать самостоятельные решения и одинаково понимать цели компании...

Многие команды совершают одну и ту же ошибку: выбирают таск-менеджер и пытаются адаптировать свои живые процессы под один единственный вид отображения. При этом разработка софта, запуск маркетинговой кампании и ежедневная работа техподдержки — это фундаментально разные процессы. И подходить к их визуализации нужно индивидуально. В Shtab нет навязанной методологии. Есть инструменты, которые гибко подстраиваются под ваши цели. Давайте разберемся, какой вид отображения сделает вашу работу эффективной сегодня. Канбан — это про визуальное движение. Если ваша работа состоит из четких этапов (например: ТЗ -> Дизайн -> Верстка -> Тест), доски станут вашим главным инструментом...

Рынок AI-агентов за год вырос с $1,5 млрд до $4 млрд (данные AX Digital), но до стадии полноценной эксплуатации доходят лишь 30% корпоративных проектов. Остальные так и остаются на уровне нереализованных прототипов. Обычно это происходит из-за отсутствия формализованных процессов. Внедрение инструмента начинается до того, как описана логика его работы, что в итоге только масштабирует существующие ошибки. Управление AI-инициативой — такой же проект, как любой другой. Те же принципы, которые описаны в материале про 8 принципов управления проектами, здесь работают без исключений: чёткая цель, измеримые метрики, распределённая ответственность...

Айрат Рахимзянов — руководитель агентства «Релианта». На нём замыкаются все ключевые процессы: от стратегии развития до управления командой. Айрат рассказал, как Shtab помогает ему держать под контролем сотню проектов в распределённой команде и видеть загрузку каждого сотрудника без нескончаемых созвонов и ручных отчётов. В кейсе разберем: Релианта — агентство полного цикла по продвижению сайтов в Интернете. Наша основная специализация — это поисковое продвижение (SEO) в Яндексе и Google, но работа тесно связана и с другими направлениями: от маркетинга и продвижения в ИИ до разработки и обновления ресурсов...

Статистика Engprax подтверждает: 97% организаций используют принципы Agile. При этом такие проекты проваливаются на 268% чаще традиционных. Методология создавалась ради гибкости и скорости. На практике она генерирует больше ошибок, чем жесткий «водопад». Этот парадокс объясняется просто. Agile лишен иммунитета от срывов. Он делает итерации короткими. Каждый провал становится заметным и болезненным. Менеджер в понедельник видит «зеленый» борд и бодрые отчеты. В пятницу выясняется, что спринт выполнен на 55%. Команда видела проблему, просто участники процесса не придавали ей значения. ИИ-анализ переносит точку обнаружения проблемы с финала на середину процесса...

! Кроме большого релиза мы выпустили ещё два решения, которые сделают работу со Shtab ещё комфортнее. 1. Настольное приложение для Windows, Mac и Linux. Работает так же, как и в браузере, но в отдельном окне, без вкладок и отвлекающих переключений. 👉🏻 Скачать для своей ОС 2. Shtab Clipper — расширение, которое объединяет сразу 3 инструмента прямо в браузере: веб-клиппер, запись экрана и трекер времени...

Российский рынок генеративного ИИ в 2025 году достиг 58 млрд рублей. В 4,5 раза больше, чем годом ранее. При этом 55% внедрений застряли на пилотной стадии и так и не перешли к промышленной эксплуатации. Типичный сценарий из жизни PM-сообществ: команда три месяца тестирует ИИ-ассистента для генерации ТЗ. На выходе — 40 промптов, которые так и не встроились в рабочий процесс. В итоге менеджер тратит на проверку «машинных» текстов больше времени, чем раньше уходило на их написание вручную. Пилот признают «перспективным» и откладывают до следующего квартала. Так происходит, когда ИИ внедряют в отрыве от реальных рабочих процессов...

HR-директор розничной сети закрыл 47 вакансий за квартал и потерял 52 человека за тот же период. Формально KPI выполнен. Фактически компания движется назад. Именно в этом разрыве живёт главная проблема: когда инструмент измеряет активность, а не результат. По данным экспертов ВШБ ВШЭ, 72,8% российских компаний в 2026 году ставят операционную эффективность на первое место в списке приоритетов. При этом исследование K-Team HRM показывает: всего 21,7% — инвестируют в автоматизацию HR-процессов, которая могла бы эту эффективность обеспечить. Этот разрыв — не случайность. Он следствие того, что стратегические цели не связаны с тактикой: OKR «висят» в презентации, а операционка живёт отдельно...

В феврале 2026 года в российской IT-компании (детали под NDA, кейс описан на vc.ru) три ИИ-агента взяли на себя работу отдела поддержки и заменили семи операторов. Правда «заменили» — слово неточное. Агенты не просто отвечали на вопросы клиентов, а работали по нескольким сценариям. Первый классифицировал обращения и маршрутизировал их по типу проблемы. Второй анализировал паттерны жалоб и выявлял системные сбои. Третий эскалировал критичные кейсы и корректировал приоритеты в режиме реального времени. Каждый выполнял отдельную управленческую роль, и именно поэтому система сработала. Это архитектурный принцип, к которому приходят все, кто всерьёз внедряет ИИ в проектное управление...