Найти в Дзене
1 неделя назад
 • Вы подписаны

Интернет пропал, а полка пустая? Рассказываем о функции, которая спасает KPI

Знаете это чувство, когда заходишь в магазин, достаёшь телефон, а сети нет? Вроде бы и стеллаж перед глазами, и товары на месте, а система молчит. Иконка загрузки не помогает, а время на посещение магазина уходит. И отчет нужно передать. Мы в Shelfmatch сделали фишку, о которой мечтает каждый мерчандайзер/аудитор/директор по продажам - распознавание на устройстве. Как это работает? Всё просто: Система за секунды понимает: стоит ли нужный бренд, всё ли на своих местах, нет ли дыры в выкладке...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Что важнее для распознавания товаров: качество фото или количество разметок?

Этот вопрос мы слышим от клиентов регулярно. Особенно от тех, кто устал бороться с мерчандайзерами за идеальный кадр и хочет наконец понять: на что действительно делать ставку? Давайте разбираться 1. Качество фото важно, но оно не решает всё Хорошее разрешение, контраст, отсутствие бликов - это помогает модели увидеть этикетку, оценить размер, разглядеть товар даже за стеклом холодильника. Всё это полезно. Но есть важный нюанс. Если учить модель только на идеальных снимках, качество распознавания товаров в реальном магазине будет ниже...

2 месяца назад
 • Вы подписаны

Как контроль цен конкурентов экономит 450 000 ₽ в месяц на одном товаре

Отслеживать собственную выкладку, наличие ценников и акционность - необходимая база для любого бренда. Но не менее важно регулярно анализировать цены конкурентов. Даже если ваш бренд широко известен и имеет крупный маркетинговый бюджет, а конкуренты представлены неизвестными марками с аналогичными товарами. Почему это критично? Согласно данным Nielsen, в 68% случаев покупатель выбирает более дешевый аналог, если разница заметна невооруженным глазом. А эта самая «заметная глазу» разница составляет всего 3–5% от цены...

3 месяца назад
 • Вы подписаны

Как быстро и без сложной интеграции проверить тысячи фото на фрод: опыт ShelfMatch

Фрод с фотографиями - одна из самых болезненных тем в цифровом мерчандайзинге и розничном аудите. Полевые сотрудники и подрядные агентства закрывают KPI любыми способами: фотографируют одну и ту же идеальную полку в разных магазинах, выдают старые снимки за новые или возят с собой «эталонную выкладку» из точки в точку. Чаще всего об этом узнают случайно, когда два похожих фото попадаются на глаза проверяющему. Но что делать, если у вас не два снимка, а десять тысяч? И если проверять нужно не разово, а регулярно? Мы в ShelfMatch столкнулись с этим запросом несколько лет назад...

3 месяца назад
 • Вы подписаны

5 мифов о распознавании товаров, в которые верят даже опытные ритейлеры (и зря)

Рассказываем, почему нейросеть не требует глянцевых фото, не путает похожие упаковки и не уволит ваших мерчандайзеров. Без лишних предисловий. Каждую вторую встречу с новым клиентом мы слышим одни и те же страхи. Люди искренне верят в вещи, которые давно перестали быть правдой. Причём чем опытнее ритейлер, тем крепче его убеждения. Давайте разбираться по пунктам. Миф :«У нас освещение под потолком, стеллажи старые, посередине зала столб, а расстояние между стеллажами - метр. Мы уверены, что распознавание нам не подходит, потому что будет куча ошибок»...

Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент