Shelfmatch: Автоматизируй. Оптимизируй. Контролируй

Мы привыкли думать о магазинной полке как о просто наборе товаров. Но что, если взглянуть на неё как археолог на раскопки? Каждый стеллаж - это застывший срез нашей жизни, культурный код, который можно расшифровать. Наш сервис распознавания товаров видит не просто упаковки. Он читает скрытые закономерности. 🏛️ Иерархия, как в древнем обществе Присмотритесь к любой полке, и вы увидите социальную пирамиду: Это не случайность. Это точный расчет на нашу психологию. 📜 Культурные коды, вшитые в планировку Расположение товаров - это ещё и отпечаток привычек целых народов...

Тратите время на разбор нечитаемых фото? Решение есть. Бывает: мерчандайзеры отработали смену, а присланные фото не позволяют разобрать ни ассортимент, ни цены. Снимки сняты под углом, с бликами, части полок не видны. Результат — потраченный бюджет и отсутствие данных для анализа. ShelfMatch решает эту проблему на этапе загрузки. Наша система автоматически проверяет каждое фото по строгим параметрам. Если снимок не соответствует стандартам — он не допускается к анализу. Как обеспечиваем контроль...

Столкнулись с дилеммой: с одной стороны - срочно нужно автоматизировать контроль полок, с другой - страшно ошибиться с выбором решения и потратить бюджет впустую? Мы в ShelfMatch нашли идеальный выход: начать с пилотного проекта в 1-2 магазинах. И вот почему это стратегически верное решение: ✨ Проверка в реальных условиях За 3-5 недель вы получите ответы на ключевые вопросы: 💡...

Можно годами выводить на рынок крутые продукты - и тихо терять миллионы. Не из-за кризиса, а из-за пустой полки с хитом продаж или старого ценника. Человек устает и пропускает такое. ИИ — нет. 👁️ Проблема: Пустые полки (out-of-stock) и некорректные ценники - это «слепота» ритейла. Ручные проверки мерчандайзеров и аудиторов, как поиск иголки в стоге сена: дорого, медленно и часто бесполезно. Решение: Сервис на базе ИИ, который работает круглосуточным супервайзером: ✅ Видит пустоты «в контексте» - отличает пустую полку от темной упаковки или тени...

Знакомая ситуация: вы получаете сотни фотоотчётов с полок, а разбирать их - как искать иголку в стоге сена. Но что если бы система сама говорила, на что обратить внимание в первую очередь? ShelfMatch внедряет принцип светофора: теперь вы видите только то, что требует вашего вмешательства. Как это работает? Вы...

Небрежная выкладка товаров - это не просто эстетическая проблема. Она напрямую бьет по выручке. Разбираем, какие ошибки чаще всего допускают магазины и как их исправить. ❌ «Бабушкин» мерчандайзинг – товары стоят как попало: этикетки не видны, категории перемешаны, а нужную вещь приходится искать подолгу. 😵 Что теряет магазин? ❌ Пустые полки (OOS) – товар есть на складе, но его нет в зале. 💰 Результат: до 30% потерянной выручки. ❌ Товар не на своем месте – искали кетчуп, а нашли соевый соус. 🔄 Чем грозит? Покупатель не стал искать и ушел без покупки...

Летний ассортимент - это десятки видов мороженого, фруктов, ягод и других популярных продуктов. Ручной контроль отнимает много времени. Shelfmatch решает проблему: ✅ Точное распознавание товаров на полках, включая горизонтальные холодильники ✅ Анализ ассортимента: названия, цены, количество фэйсов,...

Вы заходите в магазин за любимым йогуртом, а его нет на полке. При этом система учета уверяет: «Остаток - 15 штук». Знакомая ситуация? Такие «слепые зоны» в логистике ежегодно обходятся ритейлу в миллиарды рублей. Теряют все: Но эту проблему можно решить с помощью технологий распознавания товаров. Рассказываем как. 1️⃣ Ошибки учета - Ручные проверки занимают часы - Сотрудники ошибаются при пересчете 2️⃣ Логистический хаос - Товар есть на складе, но не выложен - Полка пустая, а система показывает...

Вы когда-нибудь задумывались, почему в одних магазинах хочется покупать больше? Секрет — в планограммах. Это «шпаргалка» для мерчандайзеров — точная схема расположения каждого товара на полке. Учитывает: Планограммное соответствие — показатель того, насколько реальная выкладка совпадает с идеальной схемой. Современные...

Представьте мир, где каждый розничный магазин - от крохотного киоска до огромного гипермаркета - может соответствовать самым высоким стандартам мерчандайзинга. Благодаря сервису распознавания Shelfmatch это не фантастика, а реальность. 1️⃣ Сбор данных Мерчандайзер, торговый представитель или даже робот делает фото полки — быстро и без сложного оборудования. 2️⃣ Мгновенный анализ Алгоритм Shelfmatch сканирует изображение и проверяет: 3️⃣ Четкий вердикт Система выдает объективную оценку: "85% Perfect Store...

Искусственный интеллект стремительно развивается, но есть области, в которых он всё ещё уступает - например, в точном распознавании специфических объектов на фото/видео. В чём проблема ИИ? 🔹 Он обучается на общих данных, а бизнесу нужно распознавать уникальные вещи: редкие товары, брак на конвейере, особые этикетки. 🔹 Точность под вопросом: нейросеть может и будет «угадывать», а сервис по распознаванию выдаёт предсказуемый результат...

Мир розничной торговли стремительно меняется под натиском новых технологий. Искусственный интеллект уже сегодня трансформирует привычные процессы мерчандайзинга, делая их более точными и эффективными. Рассказываем о ключевых изменениях, которые ждут отрасль в ближайшие годы. Современные системы на базе ИИ анализируют заполненность полок в режиме реального времени. Камеры фиксируют: 🔹 Преимущество: больше не нужны регулярные проверки — проблемы обнаруживаются автоматически. Нейросети учитывают сотни...