Shelfmatch: Автоматизируй. Оптимизируй. Контролируй

Out-of-stock - вечный спутник ритейла. Сервисы распознавания помогают находить эти «белые пятна» и сокращать их количество. Но что если пойти дальше? Представьте, что каждая пустота начинает говорить, а сервис распознавания становится не сканером, а диагностом. Бывает, товар исчез во всех магазинах города. Тут всё ясно, вопрос к поставщику. Но когда в соседнем гипермаркете он есть, а на параллельной улице нет, начинается детектив. Пустота намекает на сбой в цепочке поставок конкретно этой точки....

Поколение Z - это не просто молодые покупатели. Это новая операционная система для ритейла. Они родились со смартфоном в руке. Для них нет разделения на «онлайн» и «оффлайн» - есть единый цифровой поток, в котором магазин лишь один из кадров. Их невозможно купить скидкой. Их нельзя удержать просто «широким ассортиментом». Их можно только привлечь опытом. Опытом, который начинается с самой обычной, но идеальной полки. Правило 1: «Тот самый товар» должен быть. Всегда. Вы знаете, как рождается тренд у зумеров? В TikTok, в Telegram-каналах, в закрытых чатах...

Есть вопрос, который наши клиенты задают почти всегда, когда речь заходит об автоматическом контроле полок: «А что с фото? Куда они деваются?». Давайте поговорим о, казалось бы, скучной, но на самом деле стратегической вещи - о хранении данных. Стандартно в сервисе Shelfmatch все фотографии с полок хранятся 3 месяца. Этого достаточно для решения большинства тактических задач: посмотреть динамику, разобрать вчерашний спор с мерчандайзером, быстро проверить гипотезу. Но настоящая магия начинается тогда, когда фотографии остаются с вами на годы...

Декабрь становится серьезным испытанием для ритейла. Рост покупательской активности в разы повышает ценность каждой ошибки в мерчандайзинге. В период, когда от эффективности работы зависит до 30% годовой выручки, особенно важно иметь точные и своевременные данные. Ключевые вызовы предпраздничного периода: 📉 Резкий рост нехватки товаров Пустые полки в разгар шоппинга приводят к безвозвратной потере клиентов. Покупатели, не найдя нужный товар, уходят к конкурентам. 📉 Снижение эффективности мерчандайзеров В...

Мы привыкли думать о магазинной полке как о просто наборе товаров. Но что, если взглянуть на неё как археолог на раскопки? Каждый стеллаж - это застывший срез нашей жизни, культурный код, который можно расшифровать. Наш сервис распознавания товаров видит не просто упаковки. Он читает скрытые закономерности. 🏛️ Иерархия, как в древнем обществе Присмотритесь к любой полке, и вы увидите социальную пирамиду: Это не случайность. Это точный расчет на нашу психологию. 📜 Культурные коды, вшитые в планировку Расположение товаров - это ещё и отпечаток привычек целых народов...

Тратите время на разбор нечитаемых фото? Решение есть. Бывает: мерчандайзеры отработали смену, а присланные фото не позволяют разобрать ни ассортимент, ни цены. Снимки сняты под углом, с бликами, части полок не видны. Результат — потраченный бюджет и отсутствие данных для анализа. ShelfMatch решает эту проблему на этапе загрузки. Наша система автоматически проверяет каждое фото по строгим параметрам. Если снимок не соответствует стандартам — он не допускается к анализу. Как обеспечиваем контроль...

Столкнулись с дилеммой: с одной стороны - срочно нужно автоматизировать контроль полок, с другой - страшно ошибиться с выбором решения и потратить бюджет впустую? Мы в ShelfMatch нашли идеальный выход: начать с пилотного проекта в 1-2 магазинах. И вот почему это стратегически верное решение: ✨ Проверка в реальных условиях За 3-5 недель вы получите ответы на ключевые вопросы: 💡...

Можно годами выводить на рынок крутые продукты - и тихо терять миллионы. Не из-за кризиса, а из-за пустой полки с хитом продаж или старого ценника. Человек устает и пропускает такое. ИИ — нет. 👁️ Проблема: Пустые полки (out-of-stock) и некорректные ценники - это «слепота» ритейла. Ручные проверки мерчандайзеров и аудиторов, как поиск иголки в стоге сена: дорого, медленно и часто бесполезно. Решение: Сервис на базе ИИ, который работает круглосуточным супервайзером: ✅ Видит пустоты «в контексте» - отличает пустую полку от темной упаковки или тени...

Знакомая ситуация: вы получаете сотни фотоотчётов с полок, а разбирать их - как искать иголку в стоге сена. Но что если бы система сама говорила, на что обратить внимание в первую очередь? ShelfMatch внедряет принцип светофора: теперь вы видите только то, что требует вашего вмешательства. Как это работает? Вы...

Небрежная выкладка товаров - это не просто эстетическая проблема. Она напрямую бьет по выручке. Разбираем, какие ошибки чаще всего допускают магазины и как их исправить. ❌ «Бабушкин» мерчандайзинг – товары стоят как попало: этикетки не видны, категории перемешаны, а нужную вещь приходится искать подолгу. 😵 Что теряет магазин? ❌ Пустые полки (OOS) – товар есть на складе, но его нет в зале. 💰 Результат: до 30% потерянной выручки. ❌ Товар не на своем месте – искали кетчуп, а нашли соевый соус. 🔄 Чем грозит? Покупатель не стал искать и ушел без покупки...

Летний ассортимент - это десятки видов мороженого, фруктов, ягод и других популярных продуктов. Ручной контроль отнимает много времени. Shelfmatch решает проблему: ✅ Точное распознавание товаров на полках, включая горизонтальные холодильники ✅ Анализ ассортимента: названия, цены, количество фэйсов,...

Вы заходите в магазин за любимым йогуртом, а его нет на полке. При этом система учета уверяет: «Остаток - 15 штук». Знакомая ситуация? Такие «слепые зоны» в логистике ежегодно обходятся ритейлу в миллиарды рублей. Теряют все: Но эту проблему можно решить с помощью технологий распознавания товаров. Рассказываем как. 1️⃣ Ошибки учета - Ручные проверки занимают часы - Сотрудники ошибаются при пересчете 2️⃣ Логистический хаос - Товар есть на складе, но не выложен - Полка пустая, а система показывает...