Часто кажется, что внедрение распознавания - это долгий и сложный процесс на полгода. Но мы так не работаем! Технология Shelfmatch позволяет сократить путь от сырых данных до работающего сервиса распознавания товаров до одной недели. Уже через 7 рабочих дней после получения датасета от клиента мы показываем первые результаты работы алгоритмов. Теперь можно не просто «поверить на слово», а проверить гипотезу на своих продуктах...
Рынок давно прошёл этап накопления информации. Сегодня проблема производителей не в объёме отчётов. Проблема в том, что данные разрознены, приходят с опозданием и не дают сравнения с конкурентами. Внутренняя аналитика показывает свои продажи и остатки. Но она не отвечает на главный вопрос: почему изменился показатель? Это динамика категории? Действия конкурента? Неудачное промо? Или покупатели просто перестали приходить? Ретейлер уже управляет полкой, данными и рекламой. Поставщику нужен собственный контур контроля...
Аудит полок - это всегда работа в магазинах, «на земле». Полевые сотрудники приходят в торговую точку, проверяют выкладку и отправляют отчёты. Вроде всё просто, но на практике возникает масса проблем. Результат: ошибки в отчётах, нарушения выкладки, искажённая картина на полке, а в итоге - падение продаж и недовольные покупатели. Решение Shelfmatch on-device работает автономно, прямо в смартфоне сотрудника...
Знаете это чувство, когда заходишь в магазин, достаёшь телефон, а сети нет? Вроде бы и стеллаж перед глазами, и товары на месте, а система молчит. Иконка загрузки не помогает, а время на посещение магазина уходит. И отчет нужно передать. Мы в Shelfmatch сделали фишку, о которой мечтает каждый мерчандайзер/аудитор/директор по продажам - распознавание на устройстве. Как это работает? Всё просто: Система за секунды понимает: стоит ли нужный бренд, всё ли на своих местах, нет ли дыры в выкладке...
Этот вопрос мы слышим от клиентов регулярно. Особенно от тех, кто устал бороться с мерчандайзерами за идеальный кадр и хочет наконец понять: на что действительно делать ставку? Давайте разбираться 1. Качество фото важно, но оно не решает всё Хорошее разрешение, контраст, отсутствие бликов - это помогает модели увидеть этикетку, оценить размер, разглядеть товар даже за стеклом холодильника. Всё это полезно. Но есть важный нюанс. Если учить модель только на идеальных снимках, качество распознавания товаров в реальном магазине будет ниже...
Отслеживать собственную выкладку, наличие ценников и акционность - необходимая база для любого бренда. Но не менее важно регулярно анализировать цены конкурентов. Даже если ваш бренд широко известен и имеет крупный маркетинговый бюджет, а конкуренты представлены неизвестными марками с аналогичными товарами. Почему это критично? Согласно данным Nielsen, в 68% случаев покупатель выбирает более дешевый аналог, если разница заметна невооруженным глазом. А эта самая «заметная глазу» разница составляет всего 3–5% от цены...
