Shelfmatch: Автоматизируй. Оптимизируй. Контролируй

Этот вопрос мы слышим от клиентов регулярно. Особенно от тех, кто устал бороться с мерчандайзерами за идеальный кадр и хочет наконец понять: на что действительно делать ставку? Давайте разбираться 1. Качество фото важно, но оно не решает всё Хорошее разрешение, контраст, отсутствие бликов - это помогает модели увидеть этикетку, оценить размер, разглядеть товар даже за стеклом холодильника. Всё это полезно. Но есть важный нюанс. Если учить модель только на идеальных снимках, качество распознавания товаров в реальном магазине будет ниже...

Отслеживать собственную выкладку, наличие ценников и акционность - необходимая база для любого бренда. Но не менее важно регулярно анализировать цены конкурентов. Даже если ваш бренд широко известен и имеет крупный маркетинговый бюджет, а конкуренты представлены неизвестными марками с аналогичными товарами. Почему это критично? Согласно данным Nielsen, в 68% случаев покупатель выбирает более дешевый аналог, если разница заметна невооруженным глазом. А эта самая «заметная глазу» разница составляет всего 3–5% от цены...

Фрод с фотографиями - одна из самых болезненных тем в цифровом мерчандайзинге и розничном аудите. Полевые сотрудники и подрядные агентства закрывают KPI любыми способами: фотографируют одну и ту же идеальную полку в разных магазинах, выдают старые снимки за новые или возят с собой «эталонную выкладку» из точки в точку. Чаще всего об этом узнают случайно, когда два похожих фото попадаются на глаза проверяющему. Но что делать, если у вас не два снимка, а десять тысяч? И если проверять нужно не разово, а регулярно? Мы в ShelfMatch столкнулись с этим запросом несколько лет назад...

Рассказываем, почему нейросеть не требует глянцевых фото, не путает похожие упаковки и не уволит ваших мерчандайзеров. Без лишних предисловий. Каждую вторую встречу с новым клиентом мы слышим одни и те же страхи. Люди искренне верят в вещи, которые давно перестали быть правдой. Причём чем опытнее ритейлер, тем крепче его убеждения. Давайте разбираться по пунктам. Миф :«У нас освещение под потолком, стеллажи старые, посередине зала столб, а расстояние между стеллажами - метр. Мы уверены, что распознавание нам не подходит, потому что будет куча ошибок»...

Кулинария, готовая еда, зона полезного питания - как ни назови, суть одна: это самый быстрорастущий сегмент в ритейле. Люди хотят прийти, взять лоток с котлетками и не париться. Это быстро, удобно и разнообразно, в отличие от кастрюли домашнего супа, который есть с понедельника по пятницу надоедает. С одной стороны, здорово, что в магазинах появилась опция выбора готовой еды. Но сам ритейл только налаживает работу с этой товарной категорией. Кроме очевидных плюсов, у нее есть минусы, которые делают жизнь ритейлера сложнее: 🔹 Экстракороткий срок годности...

Вы ещё помните те самые субботние походы в гигантский гипермаркет на окраине города? Тележка, список на неделю вперёд, час-другой среди бесконечных стеллажей… Кажется, эта эпоха уходит. На смену гигантам приходит новая реальность в формате "магазин у дома". Эпоха гипермаркетов заканчивается. Цепная реакция уже запущена. После ухода западных сетей закрываются и отечественные форматы. Сеть «О’КЕЙ» оставила дискаунтеры «да!». «Лента» открывает сеть магазинов «у дома» «ВинГараж», с ограниченным ассортиментом, но высокой плотностью товара...

Out-of-stock - вечный спутник ритейла. Сервисы распознавания помогают находить эти «белые пятна» и сокращать их количество. Но что если пойти дальше? Представьте, что каждая пустота начинает говорить, а сервис распознавания становится не сканером, а диагностом. Бывает, товар исчез во всех магазинах города. Тут всё ясно, вопрос к поставщику. Но когда в соседнем гипермаркете он есть, а на параллельной улице нет, начинается детектив. Пустота намекает на сбой в цепочке поставок конкретно этой точки....

Поколение Z - это не просто молодые покупатели. Это новая операционная система для ритейла. Они родились со смартфоном в руке. Для них нет разделения на «онлайн» и «оффлайн» - есть единый цифровой поток, в котором магазин лишь один из кадров. Их невозможно купить скидкой. Их нельзя удержать просто «широким ассортиментом». Их можно только привлечь опытом. Опытом, который начинается с самой обычной, но идеальной полки. Правило 1: «Тот самый товар» должен быть. Всегда. Вы знаете, как рождается тренд у зумеров? В TikTok, в Telegram-каналах, в закрытых чатах...

Есть вопрос, который наши клиенты задают почти всегда, когда речь заходит об автоматическом контроле полок: «А что с фото? Куда они деваются?». Давайте поговорим о, казалось бы, скучной, но на самом деле стратегической вещи - о хранении данных. Стандартно в сервисе Shelfmatch все фотографии с полок хранятся 3 месяца. Этого достаточно для решения большинства тактических задач: посмотреть динамику, разобрать вчерашний спор с мерчандайзером, быстро проверить гипотезу. Но настоящая магия начинается тогда, когда фотографии остаются с вами на годы...

Декабрь становится серьезным испытанием для ритейла. Рост покупательской активности в разы повышает ценность каждой ошибки в мерчандайзинге. В период, когда от эффективности работы зависит до 30% годовой выручки, особенно важно иметь точные и своевременные данные. Ключевые вызовы предпраздничного периода: 📉 Резкий рост нехватки товаров Пустые полки в разгар шоппинга приводят к безвозвратной потере клиентов. Покупатели, не найдя нужный товар, уходят к конкурентам. 📉 Снижение эффективности мерчандайзеров В...

Мы привыкли думать о магазинной полке как о просто наборе товаров. Но что, если взглянуть на неё как археолог на раскопки? Каждый стеллаж - это застывший срез нашей жизни, культурный код, который можно расшифровать. Наш сервис распознавания товаров видит не просто упаковки. Он читает скрытые закономерности. 🏛️ Иерархия, как в древнем обществе Присмотритесь к любой полке, и вы увидите социальную пирамиду: Это не случайность. Это точный расчет на нашу психологию. 📜 Культурные коды, вшитые в планировку Расположение товаров - это ещё и отпечаток привычек целых народов...

Тратите время на разбор нечитаемых фото? Решение есть. Бывает: мерчандайзеры отработали смену, а присланные фото не позволяют разобрать ни ассортимент, ни цены. Снимки сняты под углом, с бликами, части полок не видны. Результат — потраченный бюджет и отсутствие данных для анализа. ShelfMatch решает эту проблему на этапе загрузки. Наша система автоматически проверяет каждое фото по строгим параметрам. Если снимок не соответствует стандартам — он не допускается к анализу. Как обеспечиваем контроль...