Алексей Шеин

Алгоритм рекомендаций YouTube генерирует 70% всех просмотров на платформе. Это не преувеличение и не маркетинговая цифра — это данные Institute of Strategic Dialogue, которые YouTube не опровергает. Ваше видео может быть идеальным по содержанию, но если алгоритм не понимает, кому его показать, оно останется в тени. Проблема в том, что большинство авторов представляют алгоритм как единый механизм с секретной формулой. Нашёл формулу — взломал систему. На практике всё устроено иначе: YouTube использует несколько независимых систем, каждая из которых работает по своей логике...

Раньше я разбирал чужие видео руками. Открывал ютуб, находил ролик, у которого маленький канал вдруг собрал миллион просмотров, и пытался понять — что у автора такого получилось. На один разбор уходило часа полтора. Кадр за кадром, заголовки, обложка по элементам, ВИСП-структура, Лестница Ханта. Иногда находил инсайт. Иногда нет. В какой-то момент я подумал: а что, если эту работу сделает нейросеть? Меня зовут Алексей Шеин, я маркетолог. То, что началось с идеи «сделаю себе бота, чтобы не сидеть руками», за пять месяцев превратилось в публичный сервис на znich...

Наткнулся на видео в рекомендациях. Корейская дорама в нарезке, заголовок «Я устала быть второй… теперь я первая в своей жизни». 70 511 просмотров. Полез смотреть метрики. ER — 1.95%. Это значит, на сто зрителей чуть меньше двух лайков, комментов или репостов. По любой маркетинговой логике такое видео должно было умереть в первые часы. А оно живёт. И алгоритм его толкает. Прогнал ролик через AI-разбор. Стало понятно, на какой механике это работает — и почему её можно забрать в любую нишу, не только в дорамы...

Рынок сервисов аналитики для видеоплатформ за последние два года расслоился. Одни делают ставку на классическое SEO для YouTube и подбор ключевых слов. Другие живут короткими вирусными роликами в TikTok и Reels. Третьи уходят в глубокий AI-анализ — кадр за кадром, с транскрипцией, таймкодами и прогнозами. Честно сравнить их лоб в лоб не получается: у каждого своя философия и своя аудитория. Ниже — четыре сервиса, которые чаще всего оказываются рядом в сравнительных тредах и обзорах, и короткая шпаргалка «кому что»...

Большинство новых каналов выбирают нишу по одному принципу: посмотрел вирусное видео, понравилось, решил делать так же. Через три месяца — 200 просмотров на видео и ощущение, что YouTube не работает. Работает. Просто ниша была выбрана без анализа. Хорошая ниша — это не та, где много просмотров у топов. Это та, где есть стабильный спрос, немного конкурентов в диапазоне 1–20k подписчиков и тренд не на спаде. Все три условия нужно проверять отдельно, потому что они редко совпадают. Первый фильтр — Google Trends...