5 часов назад
SEO Уравнитель
Нет
подписчиков
❗Тебе будет полезна этот канал, если ты SEO специалист, маркетолог, владелец сайта и до сих пор тратишь недели на запуск сайта и месяцы на его окупаемость. Тут будут инструменты и инструкции которые уменьшат путь от создания сайта до лидов и заявок в РАЗЫ 📈
Миллиардеры не учат своих детей деньгам
Вообще. "Дайте детям достаточно, чтобы они могли делать что угодно, но не так много, чтобы они не делали ничего". Звучит банально? Но суть другая. Деньги — это не ресурс. Это результат. Результат решений, дисциплины, умения управлять вниманием. А мы судим себя по цифре на счёте. Хотя цифра — это запаздывающий показатель. Второе. Ответственность формируется через боль. Илон Маск отправил детей в школу без оценок. Там только результат: справился или нет. Но главное - разбор причин. "Чего мне не хватило, чтобы задача была решена?" "Я решил, но как мог сделать это быстрее?" Мозг учится не на абстрактной "двойке", а когда ошибка ощущается телом, эмоциями, дискомфортом...
Третье собеседование за день
Парень с горящими глазами рассказывает про pet-проекты, курсы, GitHub с зелёными квадратиками. "Сколько хочешь?" "Ну... хотя бы 60 тр..." Эйчар открывает Claude Code: "$200 в месяц, пашет за пятерых, не ноет, не уходит в отпуск" Молчит. Ему неловко. И дело не в том, что джуны плохие. Дело в том, что правила игры изменилась, а мы делаем вид, что все по прежнему. Посмотри, на видео процесс технической оптимизации сайта искусственным интеллектом без дизайнера, верстальщика и программиста. КАК БЫЛО: Джун учится год-два → становится полезным Компания инвестирует → получает лояльного миддла Знания...
На видео реальные скрины процесса доработок нового функционала на СлоВВеса с помощью Claude Code
Бот из Телеграмма интегрирован с сервером, где находится сервис и поэтому команды можно отдавать прямо с телефона. Анимация из скринов делается тоже с помощью Claude AI. Скилл - Remotion.
Обещают: «ИИ автоматизирует рутину — вы займётесь стратегией
». Реальность: «ИИ создал черновик — вы переделываете его с нуля». Исследования (Axios, MIT, Harvard Business Review): реальная экономия времени есть лишь у 14 % пользователей; 37 % вынуждены тратить время на исправление ошибок ИИ; польза есть только в узкоспециализированных задачах. Почему так? Нет контекста. ИИ оперирует данными, но не понимает смысла. Ложная экономия. Кажется, что ИИ сэкономил час, но на проверку ушло два...