Обычно это списывают на «ну сайт же виден». На деле это витрина, в которую заглянули и прошли мимо. Вебмастер честно показывает такие запросы - обычно сотни строк за топ-30. Руками не разобрать: на каждый нужно снять позицию, глянуть конкурентов, понять, чего не хватает странице, внести правку, отправить на переобход. Час на запрос, если аккуратно...
Официального анонса нет, источник уровня «знакомый рассказал в закрытом чате». Но даже как гипотеза стоит минуты внимания. Речь про ARC-AGI-3 - тест, построенный специально так, чтобы его нельзя было выучить наизусть. Не проверка знаний, а проверка способности решать задачи, которых модель раньше не видела. Люди на нём стабильно около 100%. Прошлое поколение GPT - около 8%. По слухам, новая модель показывает 98,6%. Не подтверждено, повторю. Может, фейк ради хайпа. Может, округлённая цифра из внутреннего теста, которая на реальных задачах просядет вдвое. Я не знаю. Вы тоже не знаете. Но вот...
Маршрут: Краснодар → Москва → Беларусь → Ивановская область → Кострома → Нижний Новгород. Две страны. Пять регионов. Один вывод, который перевернул моё отношение к нетворкингу: Живое общение не заменит ни один созвон. Вообще ни один. В зуме ты видишь говорящую голову в квадратике. В жизни - человека целиком: с энергией, паузами и разговорами «не под запись», из которых и рождаются лучшие идеи. Что было в поздке: Артур Корсаков устроил такой приём, что я до сих пор разгребаю новые знакомства и бизнес-инсайты. Артур, с меня ответка - и она будет достойной. В Беларуси встретился с программистом, с которым полгода работаем над ИИ-проектами...
: «Раз агент такой умный - почему сам сервис не в топе по своему же названию?» Справедливо. Сапожник без сапог. Решили не отписываться, а проверить прямо в эфире. Взяли тот же ИИ-агент и натравили его на сайт самого сервиса. Запрос брендовый, «Словвеса». Засекли время. Сутки. Ровно через один день агент оптимизировал сайт под нужный запрос и отправил его на переобход в Яндекс Вебмастере...
Как показали первые эксперименты, он более-менее работает с ИИ агентами, встроенными внутри его контура, То есть созданным созданных их самим, Но адекватно работать с независимыми ИИ агентами у него пока получается слабо. Поэтому пока использовать его главное достоинство - хорошую память за счет подключенной базы данных на полную мощность не получается. Но это явно лишь вопрос времени. Решение было следующим. Запускать ИИ клиентов по очереди в раннере задач (что то типа умного планировщика). Сейчас ИИ агенты запускаются поочередно и ежедневно формируют отчеты о работе сайта...
