Российский научный фонд

Ученые оценили, как космическая погода — совокупность явлений, связанных с активными процессами на Солнце, возмущениями магнитного поля и атмосферы Земли, — влияет на интенсивность скачков наведенных токов в линиях электропередач. Такие перепады приводят к сбоям в работе трансформаторов, поэтому знать условия их возникновения важно, чтобы прогнозировать риски аварий в энергосистемах. Результаты исследования, поддержанного региональным грантом Российского научного фонда (РНФ) и грантом Министерства образования и науки Мурманской области, опубликованы в журнале Space Weather...

Ученые выяснили, что сталь марки 20, которую широко используют в промышленности, после определенного количества циклов растяжения с полным снятием нагрузки перестает необратимо деформироваться и начинает работать почти как упругая пружина — возвращаясь в исходное состояние после каждого нажатия. Авторы создали математическую модель, которая точно предсказывает, когда именно наступает этот переход. С ее помощью инженеры смогут точнее предсказывать, как долго прослужат детали, испытывающие переменные...

Ученые впервые показали, что из-за массового распространения нитчатой зеленой водоросли спирогиры в прибрежной зоне Байкала она появилась и в открытой толще воды на глубинах до 250 метров, что нетипично для этого вида. При этом авторы зафиксировали волнообразную динамику в развитии спирогиры, с пиками и спадами в численности. Максимальный уровень присутствия этой водоросли в открытой воде был в 2015 году — он совпал с периодом лесных пожаров, аномально высоких температур воздуха и сниженным притоком воды в озеро...

Ученые впервые описали структуру, магнитные и тепловые свойства ромбического кубанита — природного минерала, который ранее был известен как второстепенная медная руда. Оказалось, что этот минерал обладает уникальным сочетанием свойств, которые позволяют использовать его при разработке энергоэффективных сенсоров, элементов памяти и оптических компонентов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Physica B: Condensed Matter. Современные...

Ученые усовершенствовали инструмент для моделирования химических реакций и предсказания свойств молекул,который использует нейросети для тонкой подстройки параметров. В отличие от полностью нейросетевых подходов, новый алгоритм не нарушает фундаментальные законы физики и снижает ошибку в расчетах энергии химических реакций почти на 26%. Благодаря этому он позволяет точнее описывать поведение электронов в сложных химических системах, что необходимо для предсказания их свойств, например при разработке новых лекарств, катализаторов и материалов...